Misalkan saya ingin mengambil sampel dari distribusi berkelanjutan . Jika saya memiliki ekspresi dalam formulirpp(x)p(x)p(x)ppp p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x) = \sum_{i=1}^\infty a_i f_i(x) di mana , dan f_i adalah distribusi yang dapat dengan mudah diambil sampelnya, maka saya dapat...
Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau...
tl; dr: Dimulai dengan dataset yang dihasilkan di bawah nol, saya melakukan resampled case dengan penggantian dan melakukan tes hipotesis pada setiap dataset yang di-resampled. Tes hipotesis ini menolak nol lebih dari 5% dari waktu. Di bawah ini, simulasi yang sangat sederhana, saya menghasilkan...
Dapatkah seseorang memberi tahu saya cara mensimulasikan , di mana , menggunakan lemparan koin (sebanyak yang Anda perlukan) dengan ?Bernoulli(ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right)a,b∈Na,b∈Na,b\in \mathbb{N}P(H)=pP(H)=pP(H)=p Saya sedang berpikir untuk menggunakan sampel...
Misalkan kita ingin menghitung beberapa harapan: EYEX| Y[ f( X, Y) ]EYEX|Y[f(X,Y)]E_YE_{X|Y}[f(X,Y)] Misalkan kita ingin memperkirakan ini menggunakan simulasi Monte Carlo. EYEX| Y[ f( X, Y) ] ≈ 1R S∑r = 1R∑s = 1Sf( xr , s, yr)EYEX|Y[f(X,Y)]≈1RS∑r=1R∑s=1Sf(xr,s,yr)E_YE_{X|Y}[f(X,Y)] \approx...
Saya mencoba memahami bagaimana menggunakan teorema Bayes untuk menghitung posterior tetapi saya terjebak dengan pendekatan komputasi, misalnya, dalam kasus berikut ini tidak jelas bagi saya bagaimana mengambil produk dari yang sebelumnya dan kemungkinan kemudian menghitung belakang: Untuk contoh...
Saya ingin melakukan analisis multivariat tingkat individu pada tingkat kecil agregasi geografis (distrik pengumpulan sensus Australia). Jelas, sensus tidak tersedia pada tingkat agregasi kecil ini untuk alasan privasi jadi saya sedang menyelidiki alternatif lain. Hampir semua variabel yang menarik...
Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Saya ingin mensimulasikan sampel dari distribusi normal campuran p×N(μ1,σ21)+(1−p)×N(μ2,σ22)p×N(μ1,σ12)+(1−p)×N(μ2,σ22)p\times\mathcal{N}(\mu_1,\sigma_1^2) + (1-p)\times\mathcal{N}(\mu_2,\sigma_2^2) terbatas pada interval [0,1][0,1][0,1] dari pada RR\mathbb{R}. Ini berarti saya ingin...
Saya menemukan masalah simulasi berikut: diberi satu set dari bilangan real yang diketahui, distribusi pada { - 1 , 1 } d didefinisikan oleh P ( X = ( x 1 , ... , x d ) ) ∝ ( x 1 ω 1 + … + x d ω d ) + di mana ( z ){ ω1, ... , ωd}{ω1,...,ωd}\{\omega_1,\ldots,\omega_d\}{ - 1 , 1...
Aku mencoba untuk menjawab pertanyaan Evaluasi terpisahkan dengan Pentingnya sampel metode dalam R . Pada dasarnya, pengguna perlu menghitung ∫π0f( x ) dx =∫π01cos( x)2+x2dx∫0πf(x)dx=∫0π1cos(x)2+x2dx\int_{0}^{\pi}f(x)dx=\int_{0}^{\pi}\frac{1}{\cos(x)^2+x^2}dx menggunakan distribusi eksponensial...
@whuber telah menunjukkan cara mensimulasikan hasil multivarian ( , , dan ) untuk satu titik waktu.y 2 y 3y1y1y_1y2y2y_2y3y3y_3 Seperti yang kita ketahui, data longitudinal sering terjadi dalam studi medis. Pertanyaan saya adalah bagaimana mensimulasikan tindakan berulang hasil multivarian di R?...
Saya mencoba mensimulasikan dataset yang cocok dengan data empiris yang saya miliki, tetapi saya tidak yakin bagaimana memperkirakan kesalahan dalam data asli. Data empiris mencakup heteroskedastisitas, tetapi saya tidak tertarik untuk mengubahnya, tetapi menggunakan model linier dengan istilah...
Saya ingin menilai keakuratan tes normalitas pada ukuran sampel yang berbeda dalam R (Saya menyadari bahwa tes normalitas dapat menyesatkan ). Sebagai contoh, untuk melihat tes Shapiro-Wilk, saya sedang melakukan simulasi berikut (dan juga merencanakan hasilnya) dan berharap bahwa ketika ukuran...
Saya sedang mengerjakan tugas Perencanaan Kapasitas dan saya telah membaca beberapa buku. Ini khusus tentang distribusi. Saya menggunakan R. Apa pendekatan yang direkomendasikan untuk mengidentifikasi apa distribusi data saya? Apakah ada metode statistik untuk mengidentifikasinya? Saya punya...
Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati dari empat acara saya (18) saya dapat...
Versi singkat di luar konteks Mari menjadi variabel acak dengan CDF F ( ⋅ ) ≡ { θ y = 0 θ + ( 1 - θ ) × CDF log-normal ( ⋅ ; μ , σ ) y> 0yyyF( ⋅ ) ≡ { θθ + ( 1 - θ ) × CDFlog-normal( ⋅ ; μ , σ) y = 0 y> 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta &...
Saya dapatkan dari posting lain bahwa seseorang tidak dapat menghubungkan 'pentingnya' atau 'signifikansi' dengan variabel prediktor yang memasuki model laso karena menghitung nilai-p variabel tersebut atau standar deviasi masih dalam proses. Di bawah alasan itu, apakah benar untuk menyatakan...
Saya mencoba membuat beberapa data uji untuk regresi logistik dan saya menemukan posting ini. Bagaimana mensimulasikan data buatan untuk regresi logistik? Ini adalah jawaban yang bagus tetapi hanya menciptakan variabel kontinu. Bagaimana dengan variabel kategori x3 dengan 5 level (ABCDE) yang...
Hasil asimptotik tidak dapat dibuktikan dengan simulasi komputer, karena mereka adalah pernyataan yang melibatkan konsep infinity. Tetapi kita harus bisa mendapatkan perasaan bahwa segala sesuatunya benar-benar berbaris seperti yang dikatakan teori. Pertimbangkan hasil teoretis