Saya membaca bahwa dalam aturan Bayes, penyebut dariPr ( data )Pr(data)\Pr(\textrm{data}) Pr ( parameter ∣ data ) = Pr ( data ∣ parameter ) Pr ( parameter )Pr ( data )Pr(parameter∣data)=Pr(data∣parameter)Pr(parameter)Pr(data)\Pr(\text{parameters} \mid \text{data}) = \frac{\Pr(\textrm{data} \mid...
Dalam pengenalan pola buku dan pembelajaran mesin (rumus 1.27), itu memberi di manax=g(y),px(x)adalah pdf yang sesuai denganpy(y)py(y)=px(x)∣∣∣dxdy∣∣∣=px(g(y))|g′(y)|py(y)=px(x)|dxdy|=px(g(y))|g′(y)|p_y(y)=p_x(x) \left | \frac{d x}{d y} \right |=p_x(g(y)) | g'(y)...
Misalkan saya memiliki sampel dari dua populasi yang berbeda. Jika saya mengukur berapa lama setiap anggota untuk melakukan tugas, saya dapat dengan mudah memperkirakan rata-rata dan varians dari setiap populasi. Jika sekarang saya berhipotesiskan pasangan acak dengan satu individu dari setiap...
Bisakah kita mengatakan sesuatu tentang ketergantungan variabel acak dan fungsi variabel acak? Misalnya apakah bergantung pada ?X 2
Saya mewawancarai orang-orang untuk posisi pengembang algoritma / peneliti dalam konteks statistik / pembelajaran mesin / data mining. Saya mencari pertanyaan untuk ditanyakan untuk menentukan, secara khusus, keakraban, pemahaman dan kelenturan kandidat dengan teori yang mendasarinya, misalnya...
Saya bekerja dengan kumpulan data yang memiliki N sekitar 200.000. Dalam regresi, saya melihat nilai signifikansi yang sangat kecil << 0,001 terkait dengan ukuran efek yang sangat kecil, misalnya r = 0,028. Yang ingin saya ketahui adalah, apakah ada cara berprinsip untuk menentukan ambang...
Pertimbangkan jalan acak 1 dimensi pada bilangan bulat dengan keadaan awal x ∈ Z :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} di mana kenaikan adalah IID sehingga P { ξ i = 1 } = P { ξ i = - 1 } = 1ξiξi\xi_i...
Saya sedang mempelajari kursus pembelajaran mesin dan slide kuliah berisi informasi apa yang saya temukan bertentangan dengan buku yang direkomendasikan. Masalahnya adalah sebagai berikut: ada tiga pengklasifikasi: classifier A memberikan kinerja yang lebih baik di kisaran ambang yang lebih...
Nilai yang diharapkan dari distribusi adalah rata-rata, yaitu nilai rata-rata tertimbang E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Nilai yang paling mungkin adalah mode, itu adalah nilai yang paling mungkin. Namun apakah kita...
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan...
Dalam buku Steven Pinker, Better Angels of Our Nature , ia mencatat itu Probabilitas adalah masalah perspektif. Dilihat dari jarak yang cukup dekat, peristiwa individu memiliki penyebab yang menentukan. Bahkan flip koin dapat diprediksi dari kondisi awal dan hukum fisika, dan pesulap yang ahli...
Saya baru dalam pembelajaran mesin. Saya belajar kursus dalam pembelajaran mesin (Stanford University) dan saya tidak mengerti apa yang dimaksud dengan teori ini dan apa kegunaannya. Saya bertanya-tanya apakah seseorang dapat merinci teori ini untuk saya. Teori ini didasarkan pada persamaan...
Dalam teori probabilitas, variabel acak non-negatif XXX disebut kisi jika ada d≥0d≥0d \geq 0 sehingga ∑∞n=0P(X=nd)=1∑n=0∞P(X=nd)=1\sum_{n=0}^{\infty}P(X=nd) = 1 . Apakah ada interpretasi geometris mengapa definisi ini disebut
Agar CLT dapat bertahan, kita perlu distribusi yang ingin kita perkirakan memiliki rerata dan terbatas σ 2 . Apakah benar untuk mengatakan bahwa untuk kasus distribusi Cauchy, rerata dan varians yang tidak terdefinisi, Teorema Batas Pusat gagal untuk memberikan perkiraan yang baik bahkan tanpa...
Saya kira itu P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B) = P(A | B,C) * P(C) + P(A|B,\neg C) * P(\neg C) benar, padahal P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B) = P(A | B,C) + P(A|B,\neg C) salah. Namun, saya sudah mendapat "intuisi"...
Pertimbangkan sebuah guci yang berisi NNN bola dari PPP warna yang berbeda, dengan pipip_i menjadi proporsi bola warna iii antara NNN bola ( ∑ipi=1∑ipi=1\sum_i p_i = 1 ). Saya menggambar n≤Nn≤Nn \leq N bola dari guci tanpa penggantian dan melihat jumlah γγ\gamma warna yang berbeda di antara bola...
Saya mencoba memahami rantai Markov menggunakan SAS. Saya mengerti bahwa proses Markov adalah satu di mana keadaan di masa depan hanya bergantung pada keadaan saat ini dan bukan pada keadaan masa lalu dan ada matriks transisi yang menangkap probabilitas transisi dari satu keadaan ke keadaan...
Saya punya sampel sekitar 1000 nilai. Data ini diperoleh dari produk dua variabel acak independen . Variabel acak pertama memiliki distribusi seragam ξ ∼ U ( 0 , 1 ) . Distribusi variabel acak kedua tidak diketahui. Bagaimana saya bisa memperkirakan distribusi variabel acak kedua ( ψ )?ξ∗ψξ∗ψ\xi...
Berapa yang diharapkan berapa kali Anda harus melempar dadu sampai masing-masing sisi muncul 3 kali? Pertanyaan ini ditanyakan di sekolah dasar di Selandia Baru dan diselesaikan dengan simulasi. Apa solusi analitis untuk masalah
Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ###...