Pertanyaan yang diberi tag train

222

Ukuran batch tradeoff vs jumlah iterasi untuk melatih jaringan saraf

Saat melatih jaringan saraf, apa bedanya untuk mengatur: ukuran batch ke dan jumlah iterasi ke bSebuahSebuahabbb vs. ukuran batch ke dan jumlah iterasi ke dcccddd di mana ?a b = c dSebuahb=cd ab = cd Dengan kata lain, dengan asumsi bahwa kita melatih jaringan saraf dengan jumlah contoh...

neural-networks train

20

Manfaat pengambilan sampel bertingkat vs acak untuk menghasilkan data pelatihan dalam klasifikasi

Saya ingin tahu apakah ada / beberapa keuntungan menggunakan pengambilan sampel bertingkat daripada pengambilan sampel acak, ketika membagi dataset asli ke dalam pelatihan dan set pengujian untuk klasifikasi. Juga, apakah pengambilan sampel bertingkat memperkenalkan bias lebih ke dalam...

classification cross-validation random-forest train stratification

18

Imputasi sebelum atau sesudah pemisahan ke dalam kereta dan ujian?

Saya memiliki satu set data dengan N ~ 5000 dan sekitar 1/2 hilang pada setidaknya satu variabel penting. Metode analitik utama adalah bahaya proporsional Cox. Saya berencana untuk menggunakan beberapa imputasi. Saya juga akan membagi menjadi set kereta dan tes. Haruskah saya membagi data dan...

cross-validation survival multiple-imputation train

15

Akurasi mesin peningkat gradien menurun karena jumlah iterasi meningkat

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ###...

machine-learning caret boosting gbm hypothesis-testing t-test panel-data psychometrics intraclass-correlation generalized-linear-model categorical-data binomial model intercept causality cross-correlation distributions ranks p-value z-test sign-test time-series references terminology cross-correlation definition probability distributions beta-distribution inverse-gamma missing-data paired-comparisons paired-data clustered-standard-errors cluster-sample time-series arima logistic binary-data odds-ratio medicine hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney unsupervised-learning hierarchical-clustering neural-networks train clustering k-means regression ordinal-data change-scores machine-learning experiment-design roc precision-recall auc stata multilevel-analysis regression fitting nonlinear jmp r data-visualization gam gamm4 r lme4-nlme many-categories regression causality instrumental-variables endogeneity controlling-for-a-variable

14

Pelatihan, pengujian, validasi dalam masalah analisis kelangsungan hidup

Saya telah menjelajahi berbagai utas di sini, tetapi saya rasa pertanyaan saya yang sebenarnya tidak dijawab. Saya memiliki dataset ~ 50.000 siswa dan waktu mereka untuk putus sekolah. Saya akan melakukan regresi bahaya proporsional dengan sejumlah besar kovariat potensial. Saya juga akan...

cross-validation survival train

14

Hasil yang berbeda dari randomForest via caret dan paket randomForest dasar

Saya agak bingung: Bagaimana hasil dari Model yang terlatih melalui caret berbeda dari model dalam paket aslinya? Saya membaca apakah preprocessing diperlukan sebelum prediksi menggunakan FinalModel dari RandomForest dengan paket caret? tapi saya tidak menggunakan preprocessing di sini. Saya...

r machine-learning random-forest caret train

14

Scikit cara yang benar untuk mengkalibrasi pengklasifikasi dengan CalibratedClassifierCV

Scikit memiliki CalibratedClassifierCV , yang memungkinkan kita untuk mengkalibrasi model kita pada pasangan X, y tertentu. Ini juga menyatakan dengan jelas itudata for fitting the classifier and for calibrating it must be disjoint. Jika mereka harus dipisahkan, apakah sah untuk melatih...

cross-validation scikit-learn validation train calibration

12

Bagaimana cara mengetahui jika kurva belajar dari model SVM menderita bias atau varians?

Saya membuat kurva pembelajaran ini dan saya ingin tahu apakah model SVM saya mengalami bias atau varians? Bagaimana saya bisa menyimpulkannya dari grafik

machine-learning svm bias train

11

Contoh / buku / sumber yang bagus untuk belajar tentang pembelajaran mesin terapan (bukan hanya ML itu sendiri)

Saya telah mengambil kursus ML sebelumnya, tetapi sekarang saya bekerja dengan proyek-proyek terkait ML di pekerjaan saya, saya berjuang sedikit untuk benar-benar menerapkannya. Saya yakin hal-hal yang saya lakukan telah diteliti / ditangani sebelumnya, tetapi saya tidak dapat menemukan topik...

machine-learning references train application

10

Pendekatan saat belajar dari kumpulan data besar?

Pada dasarnya, ada dua cara umum untuk belajar melawan kumpulan data besar (ketika Anda dihadapkan pada batasan waktu / ruang): Kecurangan :) - gunakan hanya subset "dikelola" untuk pelatihan. Hilangnya keakuratan dapat diabaikan karena hukum pengembalian yang semakin menurun - kinerja prediktif...

machine-learning large-data model-evaluation train

8

Apakah menggunakan data yang sama untuk pemilihan fitur dan validasi silang bias atau tidak?

Kami memiliki kumpulan data kecil (sekitar 250 sampel * 100 fitur) yang kami inginkan untuk membangun klasifikasi biner setelah memilih subset fitur terbaik. Katakanlah bahwa kita mempartisi data menjadi: Pelatihan, Validasi dan Pengujian Untuk pemilihan fitur, kami menerapkan model pembungkus...

machine-learning cross-validation feature-selection train

8

Bagaimana AIC atau BIC dapat digunakan sebagai ganti dari train / test split?

Saya baru-baru ini menemukan beberapa sumber "informal" yang menunjukkan bahwa dalam beberapa keadaan, jika kita menggunakan AIC atau BIC untuk melatih model deret waktu, kita tidak perlu membagi data menjadi tes dan kereta - kita dapat menggunakan semua data untuk pelatihan. (Sumber termasuk...

time-series cross-validation aic train bic