Untuk pertanyaan on-topic yang melibatkan konsep matematika dari suatu turunan, yaitu d d x f ( x ) ddxf(x) . Untuk pertanyaan murni matematika tentang turunan, lebih baik bertanya pada matematika SE https://math.stackexchange.com/
Saya sedang melakukan kursus Machine Learning Stanford di Coursera. Dalam bab tentang Regresi Logistik, fungsi biaya adalah sebagai berikut: Kemudian, diturunkan di sini: Saya mencoba mendapatkan turunan dari fungsi biaya tetapi saya mendapatkan sesuatu yang sama sekali berbeda. Bagaimana...
Tidak yakin apakah pertanyaan ini ada di sini, tetapi terkait erat dengan metode gradien dalam pengoptimalan, yang tampaknya menjadi topik di sini. Bagaimanapun, jangan ragu untuk bermigrasi jika Anda pikir beberapa komunitas lain memiliki keahlian yang lebih baik dalam topik ini. Singkatnya, saya...
Dalam pengenalan pola buku dan pembelajaran mesin (rumus 1.27), itu memberi di manax=g(y),px(x)adalah pdf yang sesuai denganpy(y)py(y)=px(x)∣∣∣dxdy∣∣∣=px(g(y))|g′(y)|py(y)=px(x)|dxdy|=px(g(y))|g′(y)|p_y(y)=p_x(x) \left | \frac{d x}{d y} \right |=p_x(g(y)) | g'(y)...
Saya percaya bahwa turunan dari proses Gaussian (GP) adalah GP lain, dan jadi saya ingin tahu apakah ada persamaan bentuk tertutup untuk persamaan prediksi turunan dari GP? Secara khusus, saya menggunakan kernel kovarian eksponensial kuadrat (juga disebut Gaussian) dan ingin tahu tentang membuat...
Saya telah melihat di beberapa titik penggunaan turunan Radon-Nikodym dari satu ukuran probabilitas terhadap yang lain, terutama dalam divergensi Kullback-Leibler, di mana itu adalah turunan dari ukuran probabilitas model untuk beberapa parameter arbitrer sehubungan dengan parameter nyata :θ...
Dalam buku Goodfellow (2016) tentang pembelajaran yang mendalam, ia berbicara tentang kesetaraan dari berhenti dini untuk regularisasi L2 ( https://www.deeplearningbook.org/contents/regularization.html halaman 247). Perkiraan kuadrat dari fungsi biaya jjj diberikan
Saya mengerti bahwa neural networks (NNs) dapat dianggap sebagai aproksimator universal untuk kedua fungsi dan turunannya, berdasarkan asumsi tertentu (baik pada jaringan dan fungsi untuk perkiraan). Bahkan, saya telah melakukan sejumlah tes pada fungsi-fungsi sederhana, namun tidak sepele...
Dalam kursus pembelajaran mesin Andrew Ng, ia menggunakan rumus ini: ∇Atr(ABATC)=CAB+CTABT∇Atr(ABATC)=CAB+CTABT\nabla_A tr(ABA^TC) = CAB + C^TAB^T dan dia melakukan bukti cepat yang ditunjukkan di bawah
Cukup banyak referensi (termasuk wikipedia, dan http://www.atmos.washington.edu/~dennis/MatrixCalculus.pdf dan http://michael.orlitzky.com/articles/the_derivative_of_a_quadratic_form.php ) mendefinisikan turunan dari suatu fungsi oleh vektor sebagai turunan parsial dari fungsi yang diatur dalam...
Saya telah mencoba membuat program untuk melatih Neural Networks di komputer saya. Untuk Jaringan yang dimaksud, saya telah memutuskan untuk menggunakan fungsi Cross Entropy Error: E=−∑jtjlnojE=−∑jtjlnojE = -\sum_jt_j\ln o_j Di mana adalah output target untuk Neuron , dan adalah output dari...