Ukuran hubungan antara dua variabel biner sama dengan peluang hasil 'positif' dalam 1 variabel dibagi dengan peluang di yang lain. Rentang OR (0, tak terbatas). Ini memiliki hubungan yang kuat dengan regresi logistik.
Ringkasan singkat Mengapa regresi logistik (dengan rasio odds) lebih umum digunakan dalam studi kohort dengan hasil biner, dibandingkan dengan regresi Poisson (dengan risiko relatif)? Latar Belakang Statistik sarjana dan pascasarjana dan kursus epidemiologi, dalam pengalaman saya, umumnya...
Saya mencoba melakukan analisis regresi logistik di R. Saya telah mengikuti kursus yang membahas materi ini menggunakan STATA. Saya merasa sangat sulit untuk meniru fungsi di R. Apakah sudah matang di area ini? Tampaknya ada sedikit dokumentasi atau panduan yang tersedia. Memproduksi output odds...
Saya telah membangun regresi logistik di mana variabel hasil sedang disembuhkan setelah menerima pengobatan ( Curevs No Cure). Semua pasien dalam penelitian ini menerima perawatan. Saya tertarik melihat apakah memiliki diabetes terkait dengan hasil ini. Dalam R, output regresi logistik saya...
Saya agak baru menggunakan regresi logistik, dan sedikit bingung oleh perbedaan antara interpretasi saya terhadap nilai-nilai berikut yang saya pikir akan sama: nilai beta eksponensial prediksi probabilitas hasil menggunakan nilai beta. Berikut ini adalah versi sederhana dari model yang saya...
Saya mengalami kesulitan mencoba memahami penggunaan regresi logistik dalam sebuah makalah. Makalah yang tersedia di sini menggunakan regresi logistik untuk memprediksi kemungkinan komplikasi selama operasi katarak. Yang membingungkan saya adalah bahwa makalah ini menyajikan model yang menetapkan...
Saya memiliki variabel hasil biner {0,1} dan variabel prediktor {0,1}. Pikiran saya adalah bahwa tidak masuk akal untuk melakukan logistik kecuali saya memasukkan variabel lain dan menghitung rasio odds. Dengan satu prediktor biner, bukankah perhitungan probabilitas akan cukup dengan rasio odds?...
Misalkan kita memiliki respon ordinal dan seperangkat variabel yang kami pikir akan menjelaskan . Kami kemudian melakukan regresi logistik terurut (matriks desain) pada (respon).X : = [ x 1 , x 2 , x 3 ] y X yy:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral,...
Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ###...
Dalam contoh berikut > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1 95 percent confidence...
Saya memiliki banyak artikel yang menyajikan "ATAU" dengan a- 95% CI (interval kepercayaan). Saya ingin memperkirakan dari artikel nilai P untuk OR yang diamati. Untuk itu, saya perlu asumsi mengenai distribusi OR. Distribusi apa yang dapat saya asumsikan /
Dalam sebuah makalah baru-baru ini Norton et al. (2018) menyatakan itu[1][1]^{[1]} Rasio odds yang berbeda dari studi yang sama tidak dapat dibandingkan ketika model statistik yang menghasilkan estimasi rasio odds memiliki variabel penjelas yang berbeda karena setiap model memiliki faktor...
Saya sedang mempelajari bagaimana membangun interval kepercayaan 95% untuk rasio odds dari koefisien yang diperoleh dalam regresi logistik. Jadi, mengingat model regresi logistik, log(p1−p)=α+βxlog(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm...
Seperti yang saya pahami, nilai beta eksponensial dari regresi logistik adalah rasio odds dari variabel tersebut untuk variabel dependen yang menarik. Namun, nilainya tidak sesuai dengan rasio odds yang dihitung secara manual. Model saya memprediksi stunting (ukuran kekurangan gizi) menggunakan, di...
Dalam regresi logistik, rasio odds 2 berarti bahwa kejadian tersebut 2 kali lebih mungkin diberikan peningkatan satu unit dalam prediktor. Dalam regresi Cox, rasio bahaya 2 berarti peristiwa tersebut akan terjadi dua kali lebih sering pada setiap titik waktu mengingat peningkatan satu unit dalam...
Saya mengalami kesulitan memahami satu penjelasan regresi logistik. Regresi logistik adalah antara suhu dan ikan yang mati atau tidak mati. Kemiringan regresi logistik adalah 1,76. Kemudian peluang ikan mati meningkat dengan faktor exp (1,76) = 5,8. Dengan kata lain, peluang ikan mati meningkat...
Dalam analisis regresi multivariat, tampaknya orang menggunakan definisi rasio odds yang disesuaikan yang berbeda. Bisakah Anda menjelaskan kepada saya apa OR yang disesuaikan itu dan bagaimana perbedaannya dari OR yang tidak disesuaikan ? Terima
Dalam komentar di sini , @gung menulis, Saya percaya mereka bisa tumpang tindih sedikit (mungkin ~ 25%) & masih signifikan pada level 5%. Ingat bahwa CI 95% yang Anda lihat adalah untuk OR individu, tetapi tes 2 OR adalah tentang perbedaan di antara mereka. Namun, jika mereka tidak tumpang...
Saya memiliki dua set data dari studi asosiasi genome. Satu-satunya informasi yang tersedia adalah rasio ganjil dan interval kepercayaan mereka (95%) untuk setiap SNP genotipe. Saya ingin membuat plot hutan yang membandingkan dua rasio odds ini, tetapi saya tidak dapat menemukan cara untuk...
Saya akrab dengan analisis meta dan teknik regresi meta (menggunakan paket R metafordari Viechtbauer), tetapi saya baru-baru ini menemukan masalah yang tidak bisa saya pecahkan dengan mudah. Katakanlah kita memiliki penyakit yang bisa berpindah dari ibu ke anak yang belum lahir, dan sudah...
Saya melakukan meta-analisis dari beberapa studi yang melaporkan hasil dengan berbagai rasio odds, rasio bahaya atau rasio tingkat (semua dengan interval kepercayaan). Apakah ada cara untuk menggabungkan ini bersama / mengkonversi di antara mereka sehingga saya dapat melakukan meta-analisis dari...