Saya memiliki variabel hasil biner {0,1} dan variabel prediktor {0,1}. Pikiran saya adalah bahwa tidak masuk akal untuk melakukan logistik kecuali saya memasukkan variabel lain dan menghitung rasio odds. Dengan satu prediktor biner, bukankah perhitungan probabilitas akan cukup dengan rasio odds?...
Saya memiliki fungsi probabilitas berikut: Prob = 11 + e- zMasalah=11+e-z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} dimana z= B0+ B1X1+ ⋯ + BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Model saya terlihat seperti Pr ( Y= 1 ) = 11 + exp( - [ - 3,92 + 0,014 × ( jenis kelamin ) ]...
Saya berharap seseorang dapat mengajukan argumen yang menjelaskan mengapa variabel acak dan , memiliki distribusi normal standar, secara statistik independen. Bukti untuk fakta itu dengan mudah mengikuti dari teknik MGF, namun saya merasa sangat
Saya ingin menggambar bilangan bulat dari 1 ke beberapa tertentu dengan menggulirkan sejumlah dadu enam sisi yang adil (d6). Jawaban yang baik akan menjelaskan mengapa metodenya menghasilkan bilangan bulat seragam dan independen .NNN Sebagai contoh ilustrasi, akan sangat membantu untuk menjelaskan...
Saya telah belajar jumlah variabel acak eksponensial mengikuti distribusi Gamma. Tetapi di mana-mana saya membaca parametrization berbeda. Misalnya, Wiki menggambarkan hubungan tersebut, tetapi jangan mengatakan apa arti parameter mereka sebenarnya? Bentuk, skala, nilai, 1 / tingkat? Distribusi...
Saya punya pertanyaan yang sangat pemula tentang Central Limit Theorem (CLT): Saya sadar bahwa CLT menyatakan bahwa rata-rata variabel acak iid adalah sekitar normal terdistribusi (untuk , di mana adalah indeks dari penjumlahan) atau variabel acak standar akan memiliki distribusi normal standar.nn...
Dalam formula Bayes: P(x|a)=P(a|x)P(x)P(a)P(x|a)=P(a|x)P(x)P(a)P(x|a) = \frac{P(a|x) P(x)}{P(a)} dapat probabilitas posterior melebihi 1?P(x|a)P(x|a)P(x|a) Saya pikir itu mungkin jika misalnya, dengan asumsi bahwa , dan P ( a ) < P ( x ) < 1 , dan P ( a ) / P ( x ) < P ( a | x ) < 1...
Misalkan koin yang adil dilemparkan berulang kali sampai kepala diperoleh untuk pertama kalinya. Berapa jumlah lemparan yang diharapkan yang akan dibutuhkan? Berapa jumlah ekor yang diharapkan yang akan diperoleh sebelum kepala pertama
Diambil dari Grimmet dan Stirzaker : Tunjukkan bahwa tidak dapat menjadi kasus bahwa U=X+YU=X+YU=X+Y mana terdistribusi secara seragam pada [0,1] dan dan adalah independen dan terdistribusi secara identik. Anda tidak boleh berasumsi bahwa X dan Y adalah variabel kontinu.UUUXXXYYY Sebuah bukti...
Saya tidak tahu apakah ini hanya saya, tetapi saya sangat skeptis dengan statistik secara umum. Saya bisa memahaminya dalam permainan dadu, permainan poker, dll. Sangat kecil, sederhana, sebagian besar permainan berulang yang diisi sendiri baik-baik saja. Sebagai contoh, pendaratan koin di tepinya...
Saya sudah membaca utas ini , dan bagi saya sepertinya bisa dikatakan bahwa: statistik = induksi? probabilitas = deduksi? Tetapi saya bertanya-tanya apakah mungkin ada beberapa rincian lebih lanjut tentang perbandingan yang saya lewatkan. Misalnya, apakah statistik sama dengan induksi, atau itu...
Misalkan dan adalah standar yang terdistribusi secara seragam dalam , dan mereka independen, berapakah PDF dari ?XXXYYY[0,1][0,1][0, 1]Z=Y/XZ=Y/XZ = Y / X Jawaban dari beberapa buku teks teori probabilitas
Saya selalu diberi tahu CDF itu unik namun PDF / PMF tidak unik, mengapa begitu? Bisakah Anda memberi contoh di mana PDF / PMF tidak
Saya menjadi bingung pada notasi makna yang tepat, serta makna beberapa notasi yang berkaitan dengan variabel acak dan distribusinya. Di bawah ini, saya akan mencantumkan hal-hal yang saya pikir benar, serta hal-hal yang tidak saya mengerti, dan saya akan sangat menyukai masukan / koreksi. Saya...
Apakah pdf dan PMF dan cdf berisi informasi yang sama? Bagi saya pdf memberikan seluruh probabilitas ke titik tertentu (pada dasarnya area di bawah probabilitas). PMF memberikan probabilitas titik tertentu. Cdf memberikan probabilitas di bawah titik tertentu. Jadi bagi saya pdf dan cdf memiliki...
Gambarkan secara acak nnn interval dari , di mana setiap titik akhir A, B dipilih dari distribusi seragam antara .[0,1][0,1][0,1][0,1][0,1][0,1] Berapa probabilitas bahwa setidaknya satu interval tumpang tindih dengan yang
Pertanyaan yang Divalidasi Lintas ini menanyakan tentang mensimulasikan sampel dengan syarat jumlah tetap mengingatkan saya pada masalah yang dibuat oleh George Casella .
Saya merasa sedikit tidak nyaman dengan bagaimana saya secara mental berurusan dengan paradoks Borel dan "paradoks" terkait lainnya yang berhubungan dengan probabilitas bersyarat. Bagi mereka yang membaca ini yang tidak terbiasa dengannya, lihat tautan ini . Respons mental saya sampai saat ini...
Saya mencoba memahami hubungan antara fungsi yang menghasilkan momen dan fungsi karakteristik. Fungsi penghasil momen didefinisikan sebagai: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2...
Anda dan saya memutuskan untuk memainkan permainan di mana kami bergiliran membalik koin. Pemain pertama yang membalikkan 10 kepala total memenangkan permainan. Tentu saja, ada argumen tentang siapa yang harus pergi dulu. Simulasi permainan ini menunjukkan bahwa pemain yang membalik pertama menang...