Saya selalu diberi tahu CDF itu unik namun PDF / PMF tidak unik, mengapa begitu? Bisakah Anda memberi contoh di mana PDF / PMF tidak
Saya merasa sedikit tidak nyaman dengan bagaimana saya secara mental berurusan dengan paradoks Borel dan "paradoks" terkait lainnya yang berhubungan dengan probabilitas bersyarat. Bagi mereka yang membaca ini yang tidak terbiasa dengannya, lihat tautan ini . Respons mental saya sampai saat ini...
Menurut ini artikel wikipedia , satu dapat mewakili produk probabilitas x⋅ysebagai -log(x) - log(y)membuat perhitungan lebih komputasi optimal. Tetapi jika saya mencoba sebuah contoh katakanlah: p1 = 0.5 p2 = 0.5 p1 * p2 = 0.25 -log(p1) - log(p2) = 2 p3 = 0.1 p4 = 0.1 p3 * p4 = 0.01 -log(p3) -...
Anda dan saya memutuskan untuk memainkan permainan di mana kami bergiliran membalik koin. Pemain pertama yang membalikkan 10 kepala total memenangkan permainan. Tentu saja, ada argumen tentang siapa yang harus pergi dulu. Simulasi permainan ini menunjukkan bahwa pemain yang membalik pertama menang...
Apa derivasi pertama dari distribusi normal, dapatkah Anda mereproduksi derivasi itu dan juga menjelaskannya dalam konteks historisnya ? Maksud saya, jika manusia lupa tentang distribusi normal, apa cara yang paling mungkin saya temukan kembali dan apa derivasi yang paling mungkin? Saya kira...
Biarkan dan menjadi variabel acak kontinu independen yang dihasilkan dari bentuk distribusi yang tidak ditentukan yang sama tetapi dengan penyisihan untuk nilai parameter yang berbeda. Saya tertarik untuk menemukan bentuk distribusi parametrik yang memiliki probabilitas pengambilan sampel berikut...
Catatan: permintaan maaf sebelumnya jika ini adalah duplikat, saya tidak menemukan q serupa dalam pencarian saya Katakanlah kita memiliki parameter true p. Interval kepercayaan C (X) adalah RV yang berisi p, katakanlah 95% dari waktu. Sekarang anggaplah kita mengamati X dan menghitung C (X)....
Jika saya memiliki dua variabel acak bebas terdistribusi normal XXX dan YYY dengan rata-rata μXμX\mu_X dan μYμY\mu_Y dan standar deviasi σXσX\sigma_X dan σYσY\sigma_Y dan saya menemukan bahwa X+Y=cX+Y=cX+Y=c , maka (dengan asumsi saya tidak membuat kesalahan) distribusi kondisional dari XXX dan YYY...
Saya mengerti P( A ∩ B ) / P( B ) = P( A | B )P(SEBUAH∩B)/P(B)=P(SEBUAH|B)P(A\cap B)/P(B) = P(A|B) . Yang bersyarat adalah persimpangan A dan B dibagi dengan seluruh area B. Tetapi mengapa P(A∩B|C)/P(B|C)=P(A|B∩C)P(SEBUAH∩B|C)/P(B|C)=P(SEBUAH|B∩C)P(A\cap B|C)/P(B|C) = P(A|B \cap C) ? Bisakah Anda...
Masalah ini terkait dengan penelitian lab saya dalam cakupan robot: Gambar angka secara acak dari set tanpa penggantian, dan urutkan angka dalam urutan menaik. .nnn{1,2,…,m}{1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1≤n≤m1≤n≤m1\le n\le m Dari daftar angka yang diurutkan ini , menghasilkan perbedaan antara angka...
Adakah buku bagus yang menjelaskan konsep penting teori probabilitas seperti fungsi distribusi probabilitas dan fungsi distribusi kumulatif? Tolong, hindari merujuk buku-buku seperti "Statistik Matematika dan Analisis Data" oleh John Rice yang dimulai dengan konsep permutasi sederhana dan...
Saya mencoba membuat video tentang dadu yang dimuat, dan pada satu titik dalam video kami menggulung sekitar 200 dadu, mengambil semua dadu, menggulung semuanya lagi, dan mengambil semua dadu, lalu menggulung yang ketiga kalinya. Kami memiliki satu mati yang muncul 6 tiga kali berturut-turut, yang...
Apakah ini hanya konvensi gaya (miring atau non-miring), atau adakah perbedaan substansial dalam arti dari notasi ini? Apakah ada notasi lain yang berarti " probabilitas " yang harus dipertimbangkan dalam pertanyaan
Saya memiliki dua variabel acak, mana adalah distribusi 0-1 yang seragam.αi∼iid U(0,1),i=1,2αi∼iid U(0,1),i=1,2\alpha_i\sim \text{iid }U(0,1),\;\;i=1,2U(0,1)U(0,1)U(0,1) Kemudian, ini menghasilkan suatu proses,
(Awalnya diposting di MSE.) Saya telah melihat banyak diskusi heuristik tentang teorema limit sentral klasik yang berbicara tentang distribusi normal (atau distribusi stabil mana pun) sebagai "penarik" dalam ruang kepadatan probabilitas. Sebagai contoh, perhatikan kalimat-kalimat ini di bagian...
Nilai yang diharapkan dari distribusi adalah rata-rata, yaitu nilai rata-rata tertimbang E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Nilai yang paling mungkin adalah mode, itu adalah nilai yang paling mungkin. Namun apakah kita...
Sebagai seorang mahasiswa dalam bidang fisika, saya telah mengalami kuliah "Mengapa saya seorang Bayesian" mungkin setengah lusin kali. Itu selalu sama - presenter dengan sombong menjelaskan bagaimana penafsiran Bayesian lebih unggul daripada interpretasi yang sering digunakan oleh massa. Mereka...
Saya membaca bahwa dalam aturan Bayes, penyebut dariPr ( data )Pr(data)\Pr(\textrm{data}) Pr ( parameter ∣ data ) = Pr ( data ∣ parameter ) Pr ( parameter )Pr ( data )Pr(parameter∣data)=Pr(data∣parameter)Pr(parameter)Pr(data)\Pr(\text{parameters} \mid \text{data}) = \frac{\Pr(\textrm{data} \mid...
Dalam video ceramah dari Harvard's Statistics 110: Probability course yang dapat ditemukan di iTunes dan YouTube, saya mengalami masalah ini. Saya mencoba merangkumnya di sini: Misalkan kita diberikan dua kartu acak dari dek standar. Berapa probabilitas bahwa kedua kartu as itu diberikan bahwa...
Dalam buku Steven Pinker, Better Angels of Our Nature , ia mencatat itu Probabilitas adalah masalah perspektif. Dilihat dari jarak yang cukup dekat, peristiwa individu memiliki penyebab yang menentukan. Bahkan flip koin dapat diprediksi dari kondisi awal dan hukum fisika, dan pesulap yang ahli...