Pertanyaan yang diberi tag clustering

10
Metode inisialisasi K-means clustering

Saya tertarik pada kondisi terkini untuk memilih benih awal (pusat cluster) untuk K-means. Googling mengarah ke dua pilihan populer: pemilihan awal benih secara acak, dan, menggunakan teknik pemilihan KMeans ++: Arthur & Vassilvitskii 2006 k-means ++: Keuntungan Pembibitan...

clustering k-means
10
Bagaimana cara mengelompokkan variabel longitudinal?

Saya memiliki banyak variabel yang berisi data longitudinal dari hari 0 hingga hari 7. Saya mencari pendekatan pengelompokan yang sesuai yang dapat mengelompokkan variabel-variabel longitudinal ini (bukan kasus) ke dalam kelompok yang berbeda. Saya mencoba menganalisis kumpulan data ini secara...

clustering
10
Distribusi pengelompokan

Saya memiliki beberapa distribusi (10 distribusi pada gambar di bawah). Sebenarnya ini adalah histogram: ada 70 nilai pada sumbu x yang merupakan ukuran beberapa partikel dalam larutan dan untuk setiap nilai x nilai y yang sesuai adalah proporsi partikel yang ukurannya berada di sekitar nilai...

clustering
10
Nilai variabel tersembunyi regresi linear R "bernilai"

Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan...

r regression categorical-data regression-coefficients categorical-encoding machine-learning random-forest anova spss r self-study bootstrap monte-carlo r multiple-regression partitioning neural-networks normalization machine-learning svm kernel-trick self-study survival cox-model repeated-measures survey likert correlation variance sampling meta-analysis anova independence sample assumptions bayesian covariance r regression time-series mathematical-statistics graphical-model machine-learning linear-model kernel-trick linear-algebra self-study moments function correlation spss probability confidence-interval sampling mean population r generalized-linear-model prediction offset data-visualization clustering sas cart binning sas logistic causality regression self-study standard-error r distributions r regression time-series multiple-regression python chi-squared independence sample clustering data-mining rapidminer probability stochastic-processes clustering binary-data dimensionality-reduction svd correspondence-analysis data-visualization excel c# hypothesis-testing econometrics survey rating composite regression least-squares mcmc markov-process kullback-leibler convergence predictive-models r regression anova confidence-interval survival cox-model hazard normal-distribution autoregressive mixed-model r mixed-model sas hypothesis-testing mediation interaction
10
Mendeteksi Cluster kode sumber "mirip"

Asumsikan saya memiliki 400 siswa (yang ada di universitas besar) yang harus melakukan proyek ilmu komputer, dan bahwa mereka harus bekerja sendiri (tidak ada kelompok siswa). Contoh proyek dapat membiarkan "menerapkan algoritma transformasi fourier cepat di fortran" (Saya tahu, itu tidak terdengar...

hypothesis-testing clustering
10
Pada korelasi cophenetic untuk clustering dendrogram

Pertimbangkan konteks pengelompokan dendrogram. Mari kita sebut perbedaan asli jarak antara individu. Setelah membuat dendrogram, kami mendefinisikan ketidaksamaan cophenetic antara dua individu sebagai jarak antara kelompok-kelompok di mana individu-individu ini berada. Beberapa orang menganggap...

clustering classification
10
Mengapa Anova () dan drop1 () memberikan jawaban berbeda untuk GLMM?

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau...

r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion
10
Apa yang terjadi dengan Fuzzy Logic?

Logika fuzzy tampak seperti bidang aktif dalam pembelajaran mesin dan penggalian data ketika saya masih di sekolah menengah (awal 2000-an). Sistem inferensi fuzzy, fuzzy c-means, versi fuzzy dari berbagai jaringan saraf dan dukungan arsitektur mesin vektor semua diajarkan dalam kursus pascasarjana...

fuzzy fuzzy-c-means-clustering
10
Cara mendapatkan interval kepercayaan pada perubahan populasi r-square

Demi contoh sederhana berasumsi bahwa ada dua model regresi linier Model 1 memiliki tiga prediktor, x1a, x2b, danx2c Model 2 memiliki tiga prediktor dari model 1 dan dua prediktor tambahan x2adanx2b Ada persamaan regresi populasi di mana varians populasi yang dijelaskan adalah untuk Model 1 dan...

regression confidence-interval estimation r-squared shrinkage anova t-test references tukey-hsd machine-learning boosting r clustering fishers-exact generalized-linear-model model probit link-function r survival probability distributions dice logistic lme4-nlme glmm meta-analysis distributions distributions factor-analysis r anova repeated-measures post-hoc
10
Bagaimana saya harus menginterpretasikan statistik GAP?

Saya menggunakan statistik GAP untuk memperkirakan k cluster di R. Namun saya tidak yakin apakah saya menafsirkannya dengan baik. Dari plot di atas saya berasumsi bahwa saya harus menggunakan 3 cluster. Dari plot kedua saya harus memilih 6 cluster. Benarkah interpretasi statistik GAP? Saya...

clustering