Pertanyaan yang diberi tag clustering

9
Model pembelajaran dalam mana yang dapat mengklasifikasikan kategori yang tidak eksklusif satu sama lain

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan...

machine-learning deep-learning natural-language tensorflow sampling distance non-independent application regression machine-learning logistic mixed-model control-group crossover r multivariate-analysis ecology procrustes-analysis vegan regression hypothesis-testing interpretation chi-squared bootstrap r bioinformatics bayesian exponential beta-distribution bernoulli-distribution conjugate-prior distributions bayesian prior beta-distribution covariance naive-bayes smoothing laplace-smoothing distributions data-visualization regression probit penalized estimation unbiased-estimator fisher-information unbalanced-classes bayesian model-selection aic multiple-regression cross-validation regression-coefficients nonlinear-regression standardization naive-bayes trend machine-learning clustering unsupervised-learning wilcoxon-mann-whitney z-score econometrics generalized-moments method-of-moments machine-learning conv-neural-network image-processing ocr machine-learning neural-networks conv-neural-network tensorflow r logistic scoring-rules probability self-study pdf cdf classification svm resampling forecasting rms volatility-forecasting diebold-mariano neural-networks prediction-interval uncertainty
9
Hitung kurva ROC untuk data

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...

mathematical-statistics roc classification cross-validation pac-learning r anova survival hazard machine-learning data-mining hypothesis-testing regression random-variable non-independent normal-distribution approximation central-limit-theorem interpolation splines distributions kernel-smoothing r data-visualization ggplot2 distributions binomial random-variable poisson-distribution simulation kalman-filter regression lasso regularization lme4-nlme model-selection aic r mcmc dlm particle-filter r panel-data multilevel-analysis model-selection entropy graphical-model r distributions quantiles qq-plot svm matlab regression lasso regularization entropy inference r distributions dataset algorithms matrix-decomposition regression modeling interaction regularization expected-value exponential gamma-distribution mcmc gibbs probability self-study normality-assumption naive-bayes bayes-optimal-classifier standard-deviation classification optimization control-chart engineering-statistics regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction
9
Memulai dengan biclustering

Saya telah melakukan beberapa penelitian internet kasual tentang biclusters. (Saya telah membaca artikel Wiki beberapa kali.) Sejauh ini, sepertinya ada beberapa definisi atau terminologi standar. Saya ingin tahu apakah ada makalah standar atau buku yang harus dibaca oleh siapa pun yang tertarik...

clustering data-mining
9
Bagaimana cara melakukan beberapa tes post-hoc chi-square pada tabel 2 X 3?

Kumpulan data saya terdiri dari angka kematian total atau kelangsungan hidup suatu organisme pada tiga tipe lokasi, inshore, midchannel, dan offshore. Angka-angka dalam tabel di bawah ini mewakili jumlah situs. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Saya...

logistic multiple-comparisons chi-squared r text-mining clustering classification feature-selection unsupervised-learning time-series references mode hypothesis-testing confidence-interval bootstrap normal-distribution order-statistics correlation statistical-significance spss bayesian beta-binomial
9
Bersepeda dalam algoritma k-means

Menurut wiki kriteria konvergensi yang paling banyak digunakan adalah "tugas belum berubah". Saya bertanya-tanya apakah bersepeda dapat terjadi jika kita menggunakan kriteria konvergensi? Saya akan senang jika ada orang yang menunjuk referensi ke artikel yang memberikan contoh bersepeda atau...

clustering algorithms k-means
9
Kriteria siku untuk menentukan jumlah cluster

Disebutkan di sini bahwa salah satu metode untuk menentukan jumlah cluster optimal dalam satu set data adalah "metode siku". Di sini persentase varians dihitung sebagai rasio varians antara-kelompok dengan total varians. Saya merasa sulit memahami perhitungan ini. Adakah yang bisa menjelaskan...

clustering k-means
9
Clustering dengan langkah-langkah jarak asimetris

Bagaimana Anda mengelompokkan fitur dengan pengukur jarak asimetris? Sebagai contoh, katakanlah Anda mengelompokkan dataset dengan hari dalam seminggu sebagai fitur - jarak dari Senin hingga Jumat tidak sama dengan jarak dari Jumat ke Senin. Bagaimana Anda memasukkan ini ke dalam ukuran jarak...

clustering distance
9
Bagaimana cara membandingkan acara yang diamati dengan yang diharapkan?

Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati dari empat acara saya (18) saya dapat...

r statistical-significance chi-squared multivariate-analysis exponential joint-distribution statistical-significance self-study standard-deviation probability normal-distribution spss interpretation assumptions cox-model reporting cox-model statistical-significance reliability method-comparison classification boosting ensemble adaboost confidence-interval cross-validation prediction prediction-interval regression machine-learning svm regularization regression sampling survey probit matlab feature-selection information-theory mutual-information time-series forecasting simulation classification boosting ensemble adaboost normal-distribution multivariate-analysis covariance gini clustering text-mining distance-functions information-retrieval similarities regression logistic stata group-differences r anova confidence-interval repeated-measures r logistic lme4-nlme inference fiducial kalman-filter classification discriminant-analysis linear-algebra computing statistical-significance time-series panel-data missing-data uncertainty probability multivariate-analysis r classification spss k-means discriminant-analysis poisson-distribution average r random-forest importance probability conditional-probability distributions standard-deviation time-series machine-learning online forecasting r pca dataset data-visualization bayes distributions mathematical-statistics degrees-of-freedom
9
Memilih cluster untuk k-means: kasus 1 cluster

Adakah yang tahu metode yang baik untuk menentukan apakah pengelompokan menggunakan kmeans bahkan sesuai? Artinya, bagaimana jika sampel Anda sebenarnya homogen? Saya tahu sesuatu seperti model campuran (melalui mclust di R) akan memberikan statistik yang cocok untuk kasus klaster 1: k, tetapi...

r clustering k-means
9
Cara terbaik untuk mengelompokkan matriks adjacency

Saya mengalami kesulitan menafsirkan cluster yang dihasilkan dari matriks adjacency. Saya memiliki 200 matriks yang relatif besar yang mewakili mata pelajaran yang berisi korelasi parsial (skor z) dari deret waktu (data saraf). Tujuannya adalah untuk mengelompokkan 210 matriks tersebut dan...

clustering neuroimaging