Pertanyaan yang diberi tag clustering

13
Rutin untuk memilih eps dan minPts untuk DBSCAN

DBSCAN adalah algoritma pengelompokan yang paling banyak dikutip menurut beberapa literatur dan dapat menemukan bentuk cluster berdasarkan kepadatan. Ini memiliki dua parameter eps (sebagai radius lingkungan) dan minPts (sebagai tetangga minimum untuk mempertimbangkan titik sebagai titik inti) yang...

clustering dbscan
12
Pengelompokan data spasial di R

Saya memiliki satu set data bulanan suhu permukaan laut (SST) dan saya ingin menerapkan beberapa metodologi cluster untuk mendeteksi daerah dengan pola SST yang serupa. Saya memiliki satu set file data bulanan yang berjalan dari tahun 1985 hingga 2009 dan ingin menerapkan pengelompokan ke setiap...

r clustering spatial
12
Bagaimana cara melakukan imputasi nilai dalam jumlah poin data yang sangat besar?

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...

r random-forest missing-data data-imputation multiple-imputation large-data definition moving-window self-study categorical-data econometrics standard-error regression-coefficients normal-distribution pdf lognormal regression python scikit-learn interpolation r self-study poisson-distribution chi-squared matlab matrix r modeling multinomial mlogit choice monte-carlo indicator-function r aic garch likelihood r regression repeated-measures simulation multilevel-analysis chi-squared expected-value multinomial yates-correction classification regression self-study repeated-measures references residuals confidence-interval bootstrap normality-assumption resampling entropy cauchy clustering k-means r clustering categorical-data continuous-data r hypothesis-testing nonparametric probability bayesian pdf distributions exponential repeated-measures random-effects-model non-independent regression error regression-to-the-mean correlation group-differences post-hoc neural-networks r time-series t-test p-value normalization probability moments mgf time-series model seasonality r anova generalized-linear-model proportion percentage nonparametric ranks weighted-regression variogram classification neural-networks fuzzy variance dimensionality-reduction confidence-interval proportion z-test r self-study pdf
12
Uji Tepat Fisher dan Distribusi Hipergeometrik

Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan yang...

fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling
12
k-means || alias Scalable K-Means ++

Bahman Bahmani et al. memperkenalkan k-means ||, yang merupakan versi lebih cepat dari k-means ++. Algoritma ini diambil dari halaman 4 makalah mereka , Bahmani, B., Moseley, B., Vattani, A., Kumar, R., & Vassilvitskii, S. (2012). K-means yang dapat diskalakan ++. Prosiding Endowment VLDB ,...

clustering k-means