Pertanyaan yang diberi tag clustering

11
R / mgcv: Mengapa produk tensor () dan ti () menghasilkan permukaan yang berbeda?

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa
11
Pemilihan model Mclust

Paket R mclustmenggunakan BIC sebagai kriteria untuk pemilihan model klaster. Dari pemahaman saya, model dengan BIC terendah harus dipilih daripada model lain (jika Anda hanya peduli tentang BIC). Namun, ketika nilai BIC semuanya negatif, Mclustfungsi tersebut default ke model dengan nilai BIC...

r clustering gaussian-mixture bic model-based-clustering
11
Tetapkan bobot untuk variabel dalam analisis kluster

Saya ingin menetapkan bobot yang berbeda untuk variabel dalam analisis kluster saya, tetapi program saya (Stata) tampaknya tidak memiliki opsi untuk ini, jadi saya harus melakukannya secara manual. Bayangkan 4 variabel A, B, C, D. Bobot untuk variabel-variabel tersebut seharusnya...

clustering stata
10
Menggunakan paket statistik dalam R untuk kmeans clustering

Saya mengalami kesulitan memahami satu atau dua aspek dari paket cluster. Saya mengikuti contoh dari Quick-R dengan cermat, tetapi tidak memahami satu atau dua aspek analisis. Saya telah memasukkan kode yang saya gunakan untuk contoh khusus ini. ## Libraries library(stats) library(fpc) ##...

r clustering
10
Mendeteksi pola melingkar dalam data cloud titik

Untuk beberapa algoritma rekonstruksi volume yang sedang saya kerjakan, saya perlu mendeteksi sejumlah pola melingkar dalam data titik 3d (yang berasal dari perangkat LIDAR). Pola-pola ini dapat diorientasikan secara sewenang-wenang di ruang angkasa, dan diasumsikan terletak (meskipun tidak...

clustering image-processing
10
Apa yang terjadi dengan Fuzzy Logic?

Logika fuzzy tampak seperti bidang aktif dalam pembelajaran mesin dan penggalian data ketika saya masih di sekolah menengah (awal 2000-an). Sistem inferensi fuzzy, fuzzy c-means, versi fuzzy dari berbagai jaringan saraf dan dukungan arsitektur mesin vektor semua diajarkan dalam kursus pascasarjana...

fuzzy fuzzy-c-means-clustering