Pertanyaan ini muncul ketika saya duduk di kuliah umum tentang pertanyaan-pertanyaan yang belum terselesaikan dalam matematika. Sudah diketahui bahwa masih banyak pertanyaan matematika yang belum terpecahkan di luar sana. Itu membuat saya berpikir apa masalah yang belum terpecahkan dalam statistik....
Saya mencoba membuktikan pernyataan itu: Jika dan adalah variabel acak independen,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) maka juga merupakan variabel acak Normal.XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} Untuk kasus khusus...
Saya membaca buku Kevin Murphy: Machine Learning-A probabilistic Perspective. Dalam bab pertama penulis menjelaskan kutukan dimensi dan ada bagian yang saya tidak mengerti. Sebagai contoh, penulis menyatakan: Pertimbangkan input didistribusikan secara seragam di sepanjang unit D-dimensi cube....
Saya punya dua set data: Dataset pertama saya adalah nilai investasi (dalam miliaran dolar) terhadap waktu, setiap satuan waktu menjadi seperempat sejak Q1 tahun 1947. Waktu tersebut meluas hingga Q3 tahun 2002. Dataset kedua saya adalah "hasil mentransformasikan nilai-nilai investasi dalam...
Dalam Elemen Pembelajaran Statistik , masalah diperkenalkan untuk menyoroti masalah dengan k-nn dalam ruang dimensi tinggi. Ada titik data yang terdistribusi secara seragam dalam satuan bola -dimensi.pNNNppp Jarak median dari titik asal ke titik data terdekat diberikan oleh
Misalkan dan adalah dua variabel acak independen yang memiliki distribusi seragam dengan kepadatanY U ( 0 , 1 )XXXYYYU( 0 , 1 )U(0,1)U(0,1) 0 ≤ x ≤ 1 0f( x ) = 1f(x)=1f(x)=1 jika (dan tempat lain).0 ≤ x ≤ 10≤x≤10≤x≤1000 Biarkan menjadi variabel acak nyata yang didefinisikan oleh:ZZZ X > Y 0Z=...
Saya menghadapi pertanyaan wawancara untuk pekerjaan di mana pewawancara bertanya kepada saya kira sangat rendah (antara 5 hingga 10%) untuk model elastisitas harga. Bagaimana Anda memecahkan pertanyaan ini?R2R2R^2 Saya tidak bisa memikirkan hal lain selain fakta bahwa saya akan melakukan diagnosa...
Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau...
Saya perlu menemukan tes statistik yang sesuai (uji rasio kemungkinan, uji-t, dll.) Pada hal-hal berikut: Biarkan menjadi sampel pertama dari vektor acak dan asumsikan ~ . Hipotesisnya adalah: ; { Xsaya; Ysaya}ni = 1{Xi;Yi}i=1n\{X_i;Y_i\}^n_{i=1}( Y X ) N [ ( μ 1 μ 2 ) , ( 1 .5 .5 1 ) ] H 0 = μ 1...
Jika kita memiliki dua variabel acak independen dan , berapakah probabilitas fungsi massa ?X 2 ∼ P o i s ( λ ) X 1 + X 2X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 NB Ini bukan pekerjaan rumah bagi...
Salah satu masalah dalam buku teks saya diajukan sebagai berikut. Vektor kontinu stokastik dua dimensi memiliki fungsi kerapatan sebagai berikut: fX, Y( x , y) = { 15 x y20jika 0 <x <1 dan 0 <y <xjika tidakfX,Y(x,y)={15xy2if 0 < x < 1 and 0 < y <
Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal...
Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya membaca Luce (1959) ....
Buku teks pertama menghasilkan beberapa data 2 kelas melalui: pemberian yang mana: dan kemudian ia bertanya: Saya mencoba menyelesaikan ini dengan terlebih dahulu memodelkan ini dengan model grafis ini: di mana adalah label, adalah indeks dari mean yang dipilih , dan adalah titik data....
Seperti yang disarankan dalam judul. Misalkan adalah variabel acak kontinu iid dengan pdf . Pertimbangkan kejadian yang , , dengan demikian adalah ketika urutan menurun untuk pertama kalinya. Lalu apa nilai ?X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1, X_2, \dotsc, X_nfffX1≤X2…≤XN−1>XNX1≤X2…≤XN−1>XNX_1 \leq X_2...
Biarkan menjadi urutan variabel acak iid yang disampel dari distribusi stabil alpha , dengan parameter .X1,X2,…,X3nX1,X2,…,X3nX_1, X_2, \ldots, X_{3n}α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0\alpha = 1.5, \; \beta = 0, \; c = 1.0, \; \mu = 1.0 Sekarang perhatikan urutan , di mana , untuk...
Pertanyaan ini dari Pengantar Robert Hogg untuk Statistik Matematika 6 Versi masalah 7.4.9 di halaman 388. Biarkan menjadi iid dengan pdf nol di tempat lain, di mana .X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nf(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;\theta)=1/3\theta,-\thetay_n/2), \Rightarrow...
Pertanyaan saya muncul dari membaca bacaan Minka "Memperkirakan Distribusi Dirichlet" , yang menyatakan berikut tanpa bukti dalam konteks memperoleh penduga kemungkinan maksimum untuk distribusi Dirichlet berdasarkan pengamatan vektor acak: Seperti biasa dengan keluarga eksponensial, ketika...
Misalkan menjadi sampel acak dari distribusi untuk . Yaitu,X1,...,XnX1,...,Xn X_1,
Saya terjebak pada bagaimana mengatasi masalah ini. Jadi, kita memiliki dua urutan variabel acak, XiXiX_i dan YiYiY_i untuk i=1,...,ni=1,...,ni=1,...,n . Sekarang, XXX dan YYY adalah distribusi eksponensial independen dengan parameter λλ\lambda dan μμ\mu . Namun, alih-alih mengamati XXX dan YYY ,...