Pertanyaan yang diberi tag marginal

Saya mencoba memperluas pengetahuan saya tentang statistik. Saya berasal dari latar belakang ilmu fisika dengan pendekatan "berbasis resep" untuk pengujian statistik, di mana kami katakan itu berkelanjutan, apakah biasanya terdistribusi - regresi OLS . Dalam bacaan saya, saya menemukan istilah:...

Untuk beberapa waktu sekarang, saya telah mencari bacaan pengantar yang bagus tentang Copulas untuk seminar saya. Saya menemukan banyak bahan yang berbicara tentang aspek-aspek teoretis, yang bagus, tetapi sebelum saya membahasnya, saya ingin membangun pemahaman intuitif yang baik tentang topik...

Saya menganalisis set data menggunakan model efek campuran dengan satu efek tetap (kondisi) dan dua efek acak (peserta karena desain subjek dan pasangan dalam). Model ini dihasilkan dengan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Selanjutnya, saya...

Adakah yang tahu mengapa korelasi bersyarat antara 2 variabel disebut korelasi "parsial" dan korelasi sederhana di antara mereka (jadi, ketika tidak dikondisikan pada variabel lain) disebut korelasi "marginal"? Apa intuisi di balik kata "parsial" dan "marjinal"? Apa yang mereka lakukan dengan...

Biarkan menjadi distribusi gabungan dari dua variabel kategori , dengan . Katakanlah sampel diambil dari distribusi ini, tetapi kami hanya diberi jumlah marginal, yaitu untuk : X , Y x , y ∈ { 1 , ... , K } n j = 1 , ... ,

Saya ingin sampel dari kepadatan univariat tapi saya hanya tahu hubungannya:fXfXf_X fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. Saya ingin menghindari penggunaan MCMC (langsung pada representasi integral) dan, karena dan mudah untuk diambil...

Salah satu masalah dalam buku teks saya diajukan sebagai berikut. Vektor kontinu stokastik dua dimensi memiliki fungsi kerapatan sebagai berikut: fX, Y( x , y) = { 15 x y20jika 0 <x <1 dan 0 <y <xjika tidakfX,Y(x,y)={15xy2if 0 < x < 1 and 0 < y <

Seperti judulnya, saya mencari kepadatan marginal dari f(x,y)=c1−x2−y2−−−−−−−−−√,x2+y2≤1.f(x,y)=c1−x2−y2,x2+y2≤1.f (x,y) = c \sqrt{1 - x^2 - y^2}, x^2 + y^2 \leq 1. Sejauh ini saya telah menemukan ccc menjadi 32π32π\frac{3}{2 \pi} . Saya menemukan itu melalui mengubahf(x,y)f(x,y)f(x,y)menjadi...

Umumnya ada banyak distribusi gabungan konsisten dengan set distribusi marginal yang diketahui .P(X1=x1,X2=x2,...,Xn=xn)P(X1=x1,X2=x2,...,Xn=xn)P(X_1 = x_1, X_2 = x_2, ..., X_n = x_n)fi(xi)=P(Xi=xi)fi(xi)=P(Xi=xi)f_i(x_i) = P(X_i = x_i) Dari distribusi gabungan ini, apakah produk dibentuk dengan...

Saya mencoba menghitung kemungkinan marginal untuk model statistik dengan metode Monte Carlo: f( x ) = ∫f( x ∣ θ ) π( θ )dθf(x)=∫f(x∣θ)π(θ)dθf(x) = \int f(x\mid\theta) \pi(\theta)\, d\theta Kemungkinan berperilaku baik - halus, log-cekung - tetapi berdimensi tinggi. Saya sudah mencoba sampel...

Faktor A Bayes didefinisikan dalam Bayesian pengujian hipotesis dan Bayesian pemilihan model dengan rasio dua likelihood marginal: diberikan sampel iid (x1,…,xn)(x1,…,xn)(x_1,\ldots,x_n) dan kepadatan masing-masing sampling f1(x|θ)f1(x|θ)f_1(x|\theta) dan f2(x|η)f2(x|η)f_2(x|\eta) , dengan prior...

Misalkan kita memiliki variabel acak X1X1X_1 didistribusikan sebagai U[ 0 , 1 ]U[0,1]U[0,1] dan X2X2X_2 didistribusikan sebagai U[ 0 ,X1]U[0,X1]U[0,X_1]dimana U[ a , b ]U[Sebuah,b]U[a,b] berarti distribusi seragam dalam interval [ a , b ][Sebuah,b][a,b]. Saya dapat menghitung pdf gabungan dari...

Diberikan kemungkinan Gaussian untuk sampel seperti dengan sebagai ruang parameter dan , parameterisasi acak dari vektor rata-rata dan matriks kovarians.yyyp(y|θ)=N(y;μ(θ),Σ(θ))p(y|θ)=N(y;μ(θ),Σ(θ))p(y|\theta) =