Pertanyaan yang diberi tag proof

Rumus untuk varian komputasi memiliki dalam penyebut:(n−1)(n−1)(n-1) s2=∑Ni=1(xi−x¯)2n−1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} Saya selalu bertanya-tanya mengapa. Namun, membaca dan menonton beberapa video bagus tentang "mengapa" itu tampaknya adalah penduga yang baik...

Saya mengalami kesulitan memperoleh rumus divergensi KL dengan asumsi dua distribusi normal multivariat. Saya sudah melakukan kasus univariat dengan cukup mudah. Namun, sudah cukup lama sejak saya mengambil statistik matematika, jadi saya mengalami kesulitan untuk memperluasnya ke kasus...

Seperti yang dinyatakan dalam pertanyaan - Apakah mungkin untuk membuktikan hipotesis nol? Dari pemahaman hipotesis saya yang terbatas, jawabannya adalah tidak, tetapi saya tidak dapat memberikan penjelasan yang tepat untuk itu. Apakah pertanyaannya memiliki jawaban

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan...

Teks et al menyatakan teorema ini "Biarkan dan menunjukkan fungsi penghasil momen dari variabel acak X dan Y, masing-masing. Jika kedua fungsi penghasil momen ada dan untuk semua nilai t, maka X dan Y memiliki distribusi probabilitas yang sama. " tanpa bukti yang mengatakan itu di luar ruang...

Saya punya masalah dengan bukti E(Y|X)∈argming(X)E[(Y−g(X))2]E(Y|X)∈arg⁡ming(X)E[(Y−g(X))2]E(Y|X) \in \arg \min_{g(X)} E\Big[\big(Y - g(X)\big)^2\Big] yang sangat mungkin mengungkapkan kesalahpahaman yang lebih dalam dari harapan dan harapan bersyarat. Buktinya saya tahu sebagai berikut...

Diambil dari Grimmet dan Stirzaker : Tunjukkan bahwa tidak dapat menjadi kasus bahwa U=X+YU=X+YU=X+Y mana terdistribusi secara seragam pada [0,1] dan dan adalah independen dan terdistribusi secara identik. Anda tidak boleh berasumsi bahwa X dan Y adalah variabel kontinu.UUUXXXYYY Sebuah bukti...

Saya baru-baru ini menemukan distribusi Poisson bivariat, tapi saya agak bingung bagaimana itu bisa diturunkan. Distribusi diberikan oleh: P(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y) =...

Tampaknya demikian halnya jika , makaXi∼N( 0 ,1)Xi∼N(0,1)X_i \sim N(0,1) X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X_1 X_2 + X_3 X_4 \sim \mathrm{Laplace(0,1)} Saya telah melihat makalah tentang bentuk kuadratik sewenang-wenang, yang selalu menghasilkan ekspresi chi-kuadrat non-sentral yang...

Bagaimana Anda dapat membuktikan bahwa persamaan normal: memiliki satu atau lebih solusi tanpa asumsi bahwa X tidak dapat dibalik?(XTX)β=XTY(XTX)β=XTY(X^TX)\beta = X^TY Satu-satunya tebakan saya adalah bahwa itu ada hubungannya dengan invers umum, tetapi saya benar-benar

Dalam Elemen Pembelajaran Statistik , masalah diperkenalkan untuk menyoroti masalah dengan k-nn dalam ruang dimensi tinggi. Ada titik data yang terdistribusi secara seragam dalam satuan bola -dimensi.pNNNppp Jarak median dari titik asal ke titik data terdekat diberikan oleh

Ketika berita berbicara tentang hal-hal yang 'terbukti secara statistik' apakah mereka menggunakan konsep statistik yang terdefinisi dengan benar, menggunakannya salah, atau hanya menggunakan oxymoron? Saya membayangkan bahwa 'bukti statistik' sebenarnya bukan sesuatu yang dilakukan untuk...

Saya telah melihat dua representasi yang berbeda dari penduga regresi regresi yang Q ( βq) = ∑i : ysaya≥ x′sayaβnq∣ ysaya- x′sayaβq∣ + ∑i : ysaya< x′sayaβn( 1 - q) ∣ ysaya- x′sayaβq∣Q(βq)=∑saya:ysaya≥xsaya′βnq∣ysaya-xsaya′βq∣+∑saya:ysaya<xsaya′βn(1-q)∣ysaya-xsaya′βq∣Q(\beta_{q}) =...

Dalam regresi linear saya menemukan hasil yang menyenangkan jika kita cocok dengan model E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y] = \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + c, kemudian, jika kita membuat standar dan memusatkan data , dan

Saat terjebak dalam hal ini, saya tahu saya mungkin harus menggunakan deviasi rata-rata dari distribusi binomial tapi saya tidak bisa

Bagaimana Anda menunjukkan bahwa titik rata-rata (x, y) terletak pada garis regresi yang

Saya memiliki tugas pekerjaan rumah untuk mengekspresikan distribusi binomial negatif sebagai keluarga distribusi eksponensial mengingat bahwa parameter dispersi adalah konstanta yang diketahui. Ini cukup mudah, tetapi saya bertanya-tanya mengapa mereka meminta kami mempertahankan parameter itu...

Saya sudah membaca pernyataan ini berkali-kali tetapi tidak pernah menemukan bukti. Saya ingin mencoba membuatnya sendiri tetapi saya bahkan tidak yakin dengan notasi apa yang digunakan. Adakah yang bisa membantu saya dengan

Asumsikan kita memiliki instrumen biner ZiZiZ_i yang dapat digunakan untuk memperkirakan efek dari variabel endogen DiDiD_ipada hasil . Misalkan instrumen memiliki tahap pertama yang signifikan, itu ditetapkan secara acak, memenuhi batasan eksklusi, dan memenuhi monotonitas sebagaimana diuraikan...

Latihan: Ada dadu 6 sisi yang adil dan koin bias yang memiliki probabilitas p> 0 untuk muncul di setiap lemparan. Mati akan sering digulung tak terbatas, dan setiap kali Anda menggulung 6, Anda kemudian melemparkan koin. Buktikan bahwa dengan probabilitas 1, Anda sering melempar "kepala" tanpa...