Asumsikan pengaturan berikut: Biarkan Zsaya= min { ksaya, Xsaya} , I = 1 , . . . , nZsaya=min{ksaya,Xsaya},saya=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,n . Juga Xsaya∼ U[ asaya, bsaya] ,Sebuahsaya, bsaya> 0Xsaya∼U[Sebuahsaya,bsaya],Sebuahsaya,bsaya>0X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i, b_i >0 ....
Dengan interval waktu bertahan hidup yang disensor, bagaimana cara melakukan model Cox PH yang disensor interval R? Pencarian rseek memunculkan paket intcox, yang tidak lagi ada di Rrepositori. Saya hampir yakin coxphfungsi dalam survivalpaket tidak dapat menangani data survival interval yang...
Saya memiliki dataset medis dengan sekitar 200 variabel. Salah satu variabel adalah penanda-bio (konsentrasi enzim tertentu). Distribusinya condong ke kanan, dan masalahnya adalah bahwa nilai di atas level tertentu disensor / terputus pada level itu. Jadi, sementara rata-rata variabel sekitar 10,...
Saya menjalankan kurva survival sensor interval dengan R, JMP dan SAS. Mereka berdua memberi saya grafik yang sama, tetapi tabelnya sedikit berbeda. Ini adalah tabel yang diberikan JMP padaku. Start Time End Time Survival Failure SurvStdErr . 14.0000 1.0000 0.0000 0.0000 16.0000 21.0000 0.5000...
Dataset saya berisi dua (agak berkorelasi kuat) variabel (runtime algoritma) dan (jumlah node yang diperiksa, apa pun). Keduanya sangat berkorelasi dengan desain, karena algoritma dapat mengelola kira-kira node per detik.tttnnnccc Algoritma dijalankan pada beberapa masalah, tetapi dihentikan jika...
Saya memiliki serangkaian tanggapan yang dinyatakan sebagai interval seperti contoh di bawah ini. > head(left) [1] 860 516 430 1118 860 602 > head(right) [1] 946 602 516 1204 946 688 di mana kiri adalah batas bawah dan kanan adalah batas atas dari respons. Saya ingin memperkirakan...
Saya mencoba memahami bagaimana dinterval () bekerja di JAGS untuk data yang disensor. Saya memodelkan data kasar di mana saya hanya memiliki batas atas dan bawah untuk setiap titik data (bukan nilai sebenarnya). Berikut adalah contoh sederhana tentang bagaimana saya pikir itu harus...
Saya memiliki data berikut, mewakili keadaan biner dari empat subjek pada empat kali, perhatikan bahwa hanya mungkin untuk setiap subjek untuk transisi tetapi tidak :0 → 10→10\to 11 → 01→01\to 0 testdata <- data.frame(id = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), day =...