Pertanyaan yang diberi tag dirichlet-distribution

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...

Dalam algoritma model topik LDA, saya melihat asumsi ini. Tapi saya tidak tahu mengapa memilih distribusi Dirichlet? Saya tidak tahu apakah kita bisa menggunakan distribusi Uniform melalui Multinomial sebagai

Saya cukup baru dalam statistik Bayesian dan saya menemukan ukuran korelasi yang diperbaiki, SparCC , yang menggunakan proses Dirichlet di bagian belakang algoritme itu. Saya telah mencoba untuk menelusuri algoritma langkah demi langkah untuk benar-benar memahami apa yang terjadi tetapi saya tidak...

Katakanlah kita memiliki distribusi Dirichlet dengan parameter vektor -dimensional . Bagaimana saya bisa menggambar sampel ( vektor dimensi) dari distribusi ini? Saya membutuhkan (mungkin) penjelasan sederhana.KKKα⃗ = [α1,α2, . . . ,αK]α→=[α1,α2,...,αK]\vec\alpha = [\alpha_1,...

Jadi pertanyaan ini agak berantakan, tetapi saya akan menyertakan grafik warna-warni untuk menebusnya! Pertama Latar Belakang kemudian Pertanyaan. Latar Belakang Katakanlah Anda memiliki distribusi multinomial -dimensi dengan probailit yang sama dengan kategori . Biarkan menjadi hitungan yang...

Biarkan batang dengan panjang 1 dipecah dalam fragmen secara seragam secara acak. Berapa distribusi panjang fragmen terpanjang?k+1k+1k+1 Secara lebih formal, biarkan menjadi IID , dan biarkan menjadi statistik pesanan terkait, yaitu kami cukup memesan sampel sedemikian rupa sehingga . Biarkan...

Saat menggunakan pemodelan topik (Alokasi Dirichlet Laten), jumlah topik adalah parameter input yang perlu ditentukan pengguna. Menurut saya, kita juga harus menyediakan kumpulan kumpulan topik kandidat yang harus diambil sampel oleh Dirichlet? Apakah pemahaman saya benar? Dalam praktiknya,...

Misalkan menjadi variabel acak yang saling independen, masing-masing memiliki distribusi gamma dengan parameter menunjukkan bahwa , memiliki pembagian bersama

Jadi dalam pemodelan teks (tanpa pengawasan), Latent Dirichlet Allocation (LDA) adalah versi Bayesian dari Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA). Intinya, LDA = PLSA + Dirichlet sebelum parameternya. Pemahaman saya adalah bahwa LDA sekarang menjadi algoritma referensi dan diimplementasikan...

Sangat mudah untuk menghasilkan variabel acak dengan distribusi Dirichlet menggunakan variabel Gamma dengan parameter skala yang sama. Jika: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) Kemudian: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)...

Saya punya pertanyaan tentang distribusi posterior Dirichlet. Diberi fungsi multinomial likelihood, diketahui bahwa posterior adalah , di mana adalah berapa kali kita telah melihat observasi .N i i t hDir(αi+Ni)Dir(αi+Ni)Dir({\alpha_i + N_i})NiNiN_iithithi^{th} Apa yang terjadi jika kita mulai...

Pada artikel wikipedia tentang Laplace smoothing (atau aditif smoothing), dikatakan bahwa dari sudut pandang Bayesian, ini sesuai dengan nilai yang diharapkan dari distribusi posterior, menggunakan distribusi Dirichlet simetris dengan parameter sebagai sebelumnya.αα\alpha Saya bingung...

Saya akan mencoba menggambarkan masalah yang dihadapi secara umum. Saya memodelkan pengamatan sebagai distribusi kategoris dengan parameter probabilitas vektor theta. Kemudian, saya berasumsi vektor parameter theta mengikuti Dirichlet prior distribution dengan parameter .α1, α2, ... ,...

Dalam makalah DeepGoGo AlphaGo Zero dan AlphaZero , mereka menggambarkan menambahkan Dirichlet noise ke probabilitas sebelumnya dari tindakan dari simpul akar (board state) di Pencarian Pohon Monte Carlo: Eksplorasi tambahan dicapai dengan menambahkan Dirichlet noise ke probabilitas sebelumnya...

Saat ini saya sedang melihat makalah dari model efek acak proses Dirichlet dan spesifikasi model adalah sebagai berikut: mana adalah parameter skala dan adalah ukuran dasar. Kemudian di makalah, disarankan agar kami mengintegrasikan fungsi di atas ukuran dasar seperti Apakah ukuran dasar dalam...

Saya membaca dari sebuah buku yang memperkenalkan distribusi Dirchilet dan kemudian mempresentasikan angka-angka tentangnya. Tetapi saya tidak benar-benar dapat memahami angka-angka itu. Saya lampirkan gambar di sini di bagian bawah. Yang tidak saya mengerti adalah arti dari segitiga. Biasanya...

Saya perlu menghitung CDF Dirichlet , tetapi saya hanya dapat menemukan implementasi dari PDF . Apakah Anda tahu ada perpustakaan (terutama di R) yang

Saya ingin memperkirakan parameter model campuran Dirichlet menggunakan sampling Gibbs dan saya punya beberapa pertanyaan tentang itu: Apakah campuran dari distribusi Dirichlet setara dengan proses Dirichlet? Apa perbedaan utama mereka jika tidak? Juga, jika saya ingin memperkirakan parameter...

Saya mencari beberapa jenis distribusi melalui simpleks di mana komponen-komponennya berkorelasi secara ordinal. Yaitu, jika diambil dari distribusi kami pada simpleks, saya ingin berkorelasi positif dengan tetangganya dan , katakan . Vanilla Dirichlet jelas tidak dapat memenuhi persyaratan ini....

Dalam konteks pengelompokan online, saya sering menemukan banyak makalah yang berbicara tentang: "proses dirichlet" dan "model campuran terbatas / tak terbatas". Mengingat bahwa saya tidak pernah menggunakan atau membaca tentang proses dirichlet atau model campuran. Apakah Anda tahu saran tentang...