Dalam biostatistik, efek tetap dapat berarti efek rata-rata populasi. Dalam ekonometrik, efek tetap dapat mewakili jumlah yang diamati dalam hal variabel penjelas yang diperlakukan seolah-olah jumlah tersebut non-acak.
Dalam istilah sederhana, bagaimana Anda menjelaskan (mungkin dengan contoh sederhana) perbedaan antara model efek tetap, efek acak dan campuran?
Ada banyak diskusi yang terjadi di forum ini tentang cara yang tepat untuk menentukan berbagai model hirarkis yang digunakan lmer. Saya pikir akan bagus jika memiliki semua informasi di satu tempat. Beberapa pertanyaan untuk memulai: Bagaimana cara menentukan beberapa level, di mana satu...
Saya mencoba memperluas pengetahuan saya tentang statistik. Saya berasal dari latar belakang ilmu fisika dengan pendekatan "berbasis resep" untuk pengujian statistik, di mana kami katakan itu berkelanjutan, apakah biasanya terdistribusi - regresi OLS . Dalam bacaan saya, saya menemukan istilah:...
Saya mencoba memahami kesalahan "clustering" standar dan bagaimana mengeksekusi di R (itu sepele di Stata). Di RI telah gagal menggunakan salah satu plmatau menulis fungsi saya sendiri. Saya akan menggunakan diamondsdata dari ggplot2paket. Saya bisa melakukan efek tetap dengan salah satu variabel...
Saya telah menemukan banyak hal di internet mengenai interpretasi efek acak dan tetap. Namun saya tidak bisa mendapatkan sumber yang menjelaskan hal berikut: Apa perbedaan matematika antara efek acak dan tetap? Maksud saya formulasi matematis dari model dan parameter cara
Saya memiliki masalah dalam merangkul manfaat pemberian label faktor model secara acak karena beberapa alasan. Bagi saya sepertinya dalam hampir semua kasus solusi optimal adalah memperlakukan semua faktor sebagai tetap. Pertama, perbedaan fixed vs random cukup arbitrer. Penjelasan standar adalah...
Misalkan Anda memiliki satu bagian penampang data di mana individu berada di dalam kelompok (misalnya siswa di sekolah) dan Anda ingin memperkirakan model bentuk di Y_i = a + B*X_imana Xmerupakan vektor karakteristik tingkat individu dan akonstanta. Dalam hal ini, anggaplah bias heterogenitas...
Saya mengerti bahwa kami menggunakan model efek acak (atau efek campuran) ketika kami percaya bahwa beberapa parameter model bervariasi secara acak di beberapa faktor pengelompokan. Saya memiliki keinginan untuk menyesuaikan model di mana respons telah dinormalisasi dan terpusat (tidak sempurna,...
Latar Belakang: Catatan: Kumpulan data dan kode-r saya termasuk di bawah teks Saya ingin menggunakan AIC untuk membandingkan dua model efek campuran yang dihasilkan menggunakan paket lme4 di R. Setiap model memiliki satu efek tetap dan satu efek acak. Efek tetap berbeda di antara model, tetapi...
Baru-baru ini saya telah melakukan beberapa analisis tentang efek reputasi pada upvote (lihat posting blog ), dan kemudian saya punya beberapa pertanyaan tentang analisis dan grafik yang mungkin lebih mencerahkan (atau lebih tepat). Jadi beberapa pertanyaan (dan jangan ragu untuk menanggapi siapa...
Saya selalu berjuang untuk mendapatkan esensi sejati dari masalah parameter insidental. Saya membaca dalam beberapa kesempatan bahwa penduga efek tetap dari model data panel nonlinier dapat sangat bias karena masalah parameter insidental "terkenal". Ketika saya meminta penjelasan yang jelas...
Saya memiliki data tentang karyawan perusahaan besar Italia selama lebih dari sepuluh tahun dan saya ingin melihat bagaimana kesenjangan gender dalam pendapatan pria-wanita berubah dari waktu ke waktu. Untuk tujuan ini saya menjalankan OLS dikumpulkan:
Dalam model efek campuran, rekomendasinya adalah menggunakan efek tetap untuk memperkirakan parameter jika semua level yang memungkinkan dimasukkan (misalnya, pria dan wanita). Lebih lanjut direkomendasikan untuk menggunakan efek acak untuk menjelaskan variabel jika level yang dimasukkan hanya...
Dapatkah seseorang membantu saya untuk memahami model efek tetap / acak? Anda dapat menjelaskan dengan cara Anda sendiri jika Anda telah mencerna konsep-konsep ini atau mengarahkan saya ke sumber daya (buku, catatan, situs web) dengan alamat spesifik (nomor halaman, bab dll) sehingga saya dapat...
Data yang ingin kita gunakan sebagai variabel dependen terlihat seperti ini (ini adalah data hitungan). Kami takut karena memiliki komponen siklik dan struktur tren, regresi ternyata menjadi bias. Kami akan menggunakan regresi binomial negatif jika itu membantu. Data adalah panel seimbang, satu...
Dalam makalah baru-baru ini, saya memasang model efek tetap tiga arah. Karena salah satu faktor tidak signifikan (p> 0,1), saya menghapusnya dan memasang kembali model dengan dua efek tetap dan interaksi. Saya baru saja mendapat komentar wasit kembali, mengutip: Waktu itu bukan merupakan...
Apakah standardisasi variabel dependen dalam kelompok pengidentifikasi masuk akal? Kertas kerja berikut (Perlambatan deforestasi di Amazon Legal; Harga atau Kebijakan?, Pdf ) menggunakan variabel dependen terstandardisasi untuk menganalisis pengaruh perubahan kebijakan umum di Brasil terhadap...
Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam...
Saya memiliki dataset dengan 8000 cluster dan 4 juta pengamatan. Sayangnya perangkat lunak statistik saya, Stata, berjalan agak lambat ketika menggunakan fungsi data panel untuk regresi logistik:, xtlogitbahkan dengan subsampel 10%. Namun, ketika menggunakan logitfungsi fungsi nonpanel muncul...
Pertimbangkan model efek tak teramati linier dari tipe: mana adalah karakteristik yang tidak diobservasi tetapi waktu-invarian dan adalah kesalahan, dan indeks masing-masing pengamatan dan waktu. Pendekatan tipikal dalam regresi efek tetap (FE) adalah dengan menghapus melalui individu dummies...