Ini mungkin pertanyaan naif, tapi begini saja. Jika saya memiliki satu set data empiris dan menyesuaikan kepadatan kernel dengan itu, dan kemudian memperoleh nilai tunggal baru yang mungkin berasal dari proses yang sama yang menghasilkan set data asli, dapatkah saya menetapkan probabilitas bahwa...
Adakah yang bisa melaporkan pengalaman mereka dengan penaksir kepadatan kernel adaptif? (Ada banyak sinonim: adaptif | variabel | lebar variabel, KDE | histogram | interpolator ...) Estimasi kepadatan kernel variabel mengatakan "kami memvariasikan lebar kernel di berbagai daerah ruang sampel....
Ketika memvisualisasikan data satu dimensi, sudah biasa menggunakan teknik Kernel Density Estimation untuk menjelaskan lebar bin yang dipilih secara tidak tepat. Ketika dataset satu dimensi saya memiliki ketidakpastian pengukuran, apakah ada cara standar untuk memasukkan informasi ini? Misalnya...
Saya memiliki kumpulan data dengan banyak nol yang terlihat seperti ini: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Saya ingin menggambar garis untuk kepadatannya, tetapi density()fungsinya menggunakan jendela bergerak yang menghitung nilai negatif...
Saya telah mengembangkan Pengukur Kepadatan Kernel sederhana di Jawa, berdasarkan beberapa lusin poin (mungkin hingga seratus atau lebih) dan fungsi kernel Gaussian. Implementasinya memberi saya PDF dan CDF dari distribusi probabilitas saya pada titik mana pun. Sekarang saya ingin menerapkan...
Pertanyaan ini merupakan tindak lanjut dari pertanyaan saya sebelumnya di sini dan juga terkait, dengan maksud, dengan pertanyaan ini . Pada halaman wiki ini, nilai kepadatan probabilitas dari asumsi distribusi normal untuk rangkaian pelatihan digunakan untuk menghitung posterior Bayes daripada...