Saat ini saya sedang belajar untuk final saya dalam statistik dasar untuk sarjana ECE saya.
Sementara saya pikir saya memiliki matematika sebagian besar turun, saya kurang memahami secara intuitif apa arti angka-angka sebenarnya (Pembukaan: Saya akan menggunakan bahasa yang agak ceroboh).
Saya tahu E [X] adalah "rata-rata tertimbang" dari semua hasil X yang dibobot oleh probabilitasnya.
Var [X] memberi memberikan varian yang diharapkan dari E [X] kuadrat, jadi beri tahu kita sesuatu tentang "kabur" dari distribusi.
Properti lain yang saya tahu formula, tetapi tidak memiliki intuisi. Adakah yang punya penjelasan / sumber yang bagus untuk membantu hal itu?
Jawaban:
Fungsi auto-kovarians dan lintas-kovarians sama dengan korelasinya, tetapi tidak berskala; itu perbedaan yang sama seperti antara kovarians dan korelasi.
Sebuah kekuatan kepadatan spektral memberitahu Anda bagaimana kekuatan sinyal didistribusikan atas berbagai frekuensi. PSD nada murni (yaitu, gelombang sinus) datar kecuali pada frekuensi nada; Sinyal dan suara naturalistik memiliki PSD yang jauh lebih rumit dengan harmonik, nada, resonansi, dll. Ini terkait dengan konsep lain karena transformasi Fourier dari fungsi autokorelasi adalah PSD.
sumber