Saya biasanya menangani data di mana beberapa individu masing-masing diukur beberapa kali dalam masing-masing 2 atau lebih kondisi. Saya baru-baru ini bermain dengan pemodelan efek campuran untuk mengevaluasi bukti perbedaan antara kondisi, pemodelan individualsebagai efek acak. Untuk...
Saat ini saya menggunakan proses berikut untuk bootstrap seri waktu multivarian di R: Tentukan ukuran blok - jalankan fungsi b.stardalam nppaket yang menghasilkan ukuran blok untuk setiap seri Pilih ukuran blok maksimum Jalankan tsbootpada seri apa saja menggunakan ukuran blok yang...
Saya mencari referensi tentang menghitung interval kepercayaan untuk mode (secara umum). Bootstrap mungkin tampaknya menjadi pilihan pertama yang wajar, tetapi seperti yang dibahas oleh Romano (1988), bootstrap standar gagal untuk mode dan itu tidak memberikan solusi sederhana. Apakah ada yang...
Aplikasi langsung dari metode bootstrap untuk pengujian hipotesis adalah untuk memperkirakan interval kepercayaan statistik uji dengan berulang kali menghitungnya pada sampel bootstrap (Biarkan statistik sampel dari bootstrap disebut ). Kami menolak jika parameter hipotesis (yang biasanya sama...
Saya baru saja belajar tentang konsep bootstrap, dan sebuah pertanyaan naif muncul di benak: Jika kita selalu dapat menghasilkan banyak sampel bootstrap dari data kita, mengapa repot-repot mendapatkan lebih banyak data "nyata" sama sekali? Saya pikir saya punya penjelasan, tolong beri tahu saya...
Saya punya pertanyaan tentang interpretasi panggilan tsboot di R. Saya memeriksa dokumentasi paket Kendall dan paket boot, tetapi saya tidak lebih pintar dari sebelumnya. Ketika saya menjalankan bootstrap menggunakan misalnya contoh dalam paket Kendall, di mana statistik uji adalah tau Kendall:...
Saya seorang pemula lengkap :) Saya sedang melakukan penelitian dengan ukuran sampel 10.000 dari populasi sekitar 745.000. Setiap sampel mewakili "persentase kesamaan". Sebagian besar sampel adalah sekitar 97% -98% tetapi beberapa berada di antara 60% dan 90%, yaitu, distribusi sangat condong...
Saya tertarik untuk mendapatkan interval kepercayaan bootstrap pada kuantitas X, ketika jumlah ini diukur 10 kali pada masing-masing 10 orang. Salah satu pendekatan adalah untuk mendapatkan rata-rata per individu, kemudian bootstrap berarti (mis. Sampel ulang sarana dengan
tl; dr: Dimulai dengan dataset yang dihasilkan di bawah nol, saya melakukan resampled case dengan penggantian dan melakukan tes hipotesis pada setiap dataset yang di-resampled. Tes hipotesis ini menolak nol lebih dari 5% dari waktu. Di bawah ini, simulasi yang sangat sederhana, saya menghasilkan...
Dapatkah kelompok merekomendasikan teks pengantar / sumber daya yang baik untuk teknik resampling terapan? Secara khusus, saya tertarik pada alternatif untuk tes parametrik klasik (misalnya tes t, ANOVA, ANCOVA) untuk membandingkan kelompok ketika asumsi seperti normalitas jelas-jelas...
Untuk memasukkan pertanyaan saya ke dalam konteks, saya seorang fisikawan tetapi dengan paparan statistik yang terbatas dan apa yang telah saya pelajari tentang hal itu lebih dari 30 tahun yang lalu. Saya mencoba mempelajari tentang blok bootstrap karena teknik itu mungkin cocok untuk...
Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan...
Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau...
Saat ini saya sedang mengerjakan estimasi biomassa menggunakan citra satelit. Saya akan dengan cepat menentukan latar belakang pertanyaan saya, dan kemudian menjelaskan pertanyaan statistik yang saya kerjakan. Latar Belakang Masalah Saya mencoba memperkirakan biomassa di suatu daerah di...
Saya memiliki model regresi logistik biner dengan DV (penyakit: ya / tidak) dan 5 prediktor (demografi [usia, jenis kelamin, merokok tembakau (ya / tidak)], indeks medis (ordinal) dan satu pengobatan acak [ya / tidak ]). Saya juga telah memodelkan semua istilah interaksi dua sisi. Variabel utama...
Pertama-tama: Dari apa yang saya mengerti, residu bootstrap bekerja sebagai berikut: Sesuaikan model dengan data Hitung residu Resample residu dan tambahkan ke 1. Sesuaikan model dengan dataset baru dari 3. Ulangi nkali, tetapi selalu tambahkan residu resampled ke fit dari 1. Apakah itu benar...
Untuk pekerjaan rumah, saya diberi data untuk membuat / melatih alat prediksi yang menggunakan regresi laso. Saya membuat prediktor dan melatihnya menggunakan pustaka laso python dari scikit belajar. Jadi sekarang saya memiliki prediktor ini bahwa ketika input yang diberikan dapat memprediksi...
Dari Quick-R Robert Kabacoff yang saya miliki # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit))...
Saya melakukan bootstrap dengan model campuran (beberapa variabel dengan interaksi dan satu variabel acak). Saya mendapat hasil ini (hanya sebagian): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias...
Saya memiliki model bertahan hidup dengan pasien bersarang di rumah sakit yang mencakup efek acak untuk rumah sakit. Efek acak terdistribusi gamma, dan saya mencoba melaporkan 'relevansi' istilah ini pada skala yang mudah dipahami. Saya telah menemukan referensi berikut yang menggunakan Rasio...