Saya memiliki satu set nilai di mana saya menghitung median M. Saya bertanya-tanya bagaimana saya bisa menghitung kesalahan pada estimasi ini.xi,i=1,…,Nxi,i=1,…,N{x_i}, i=1, \dots ,N Di internet saya menemukan bahwa itu dapat dihitung sebagai mana adalah standar deviasi. Tetapi saya tidak...
Mari kita mulai dengan asumsi bahwa saya memiliki data cross-sectional pada , , (lihat di bawah untuk , , ).yyyx1x1x_1x2x2x_2yyyx1x1x_1x2x2x_2 Saya ingin memperkirakan pengaruh variabel dan dan interaksinya ( ) pada variabel menggunakan pendekatan fungsi kontrol, dan sangat mungkin dan bersifat...
Saya ingin memperkirakan interval kepercayaan untuk deviasi standar untuk beberapa data. Kode R terlihat seperti berikut: library(boot) sd_boot <- function (x, ind) { res <- sd(x$ReadyChange[ind], na.rm = TRUE) return(res) } data_boot <- boot::boot(data, statistic = sd_boot, R =...
Seperti kebanyakan metode Monte Carlo, aturan untuk bootstrap adalah bahwa semakin besar jumlah ulangan, semakin rendah kesalahan Monte Carlo. Tetapi ada pengembalian yang semakin berkurang, jadi tidak masuk akal untuk menjalankan sebanyak mungkin ulangan yang Anda bisa. Misalkan Anda ingin...
Saya membantu seorang rekan untuk mem - bootstrap model efek-campuran meta-analisis menggunakan kerangka paket metafor R yang ditulis oleh @Wolfgang. Menarik dan mengkhawatirkan, untuk salah satu koefisien model saya mendapatkan distribusi bimodal ketika bootstrap (lihat panel kanan bawah pada...
Saya mencoba memahami intuisi di balik wild-bootstrap. Apa yang sebenarnya ia lakukan? Saya harus dapat memahami apa yang ingin dilakukan dibandingkan dengan regresi konvensional. Data saya memiliki heteroskedastisitas, dan metode yang saya gunakan melakukan 5000 ulangan. Bagaimana cara...