Untuk pekerjaan rumah, saya diberi data untuk membuat / melatih alat prediksi yang menggunakan regresi laso. Saya membuat prediktor dan melatihnya menggunakan pustaka laso python dari scikit belajar. Jadi sekarang saya memiliki prediktor ini bahwa ketika input yang diberikan dapat memprediksi...
Tes permutasi adalah tes signifikansi berdasarkan sampel permutasi yang diambil secara acak dari data asli. Contoh permutasi diambil tanpa penggantian, berbeda dengan sampel bootstrap, yang ditarik dengan penggantian. Berikut adalah contoh yang saya lakukan di R dari tes permutasi sederhana....
Kami memiliki satu set sampel biologis yang cukup mahal untuk diperoleh. Kami menempatkan sampel ini melalui serangkaian tes untuk menghasilkan data yang digunakan untuk membangun model prediksi. Untuk tujuan ini kami telah membagi sampel ke set pelatihan (70%) dan pengujian (30%). Kami telah...
Pertimbangkan percobaan dengan beberapa partisipan manusia, masing-masing diukur beberapa kali dalam dua kondisi. Model efek campuran dapat dirumuskan (menggunakan sintaks lme4 ) sebagai: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Sekarang, katakan saya ingin membuat interval...
Maafkan apa yang mungkin pertanyaan jelas tentang bootstrap. Saya terjebak di dunia Bayesian awal dan tidak pernah benar-benar menjelajahi bootstrap sebanyak yang seharusnya saya lakukan. Saya berlari melintasi analisis di mana penulis tertarik pada analisis kelangsungan hidup terkait dengan...
Kumpulan data saya terdiri dari angka kematian total atau kelangsungan hidup suatu organisme pada tiga tipe lokasi, inshore, midchannel, dan offshore. Angka-angka dalam tabel di bawah ini mewakili jumlah situs. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Saya...
Karena standard error dari regresi linier biasanya diberikan untuk variabel respon, saya bertanya-tanya bagaimana cara mendapatkan interval kepercayaan di arah lain - misalnya untuk x-intersep. Saya dapat memvisualisasikan apa yang mungkin terjadi, tetapi saya yakin pasti ada cara mudah untuk...
Ketika memperkirakan interval kepercayaan rata-rata, saya pikir metode bootstrap t dan metode bootstrap nonparametrik dapat diterapkan, tetapi yang pertama memerlukan sedikit lebih banyak perhitungan. Saya bertanya-tanya apa kelebihan dan kekurangan bootstrap t daripada bootstrap nonparametric...
Misalkan kita memiliki model linier yang memenuhi semua asumsi regresi standar (Gauss-Markov). Kami tertarik pada θ = 1 / β 1 .yi=β0+β1xi+ϵiyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ=1/β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 Pertanyaan 1: Apa asumsi yang diperlukan untuk distribusi θ didefinisikan...
Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult...
Saya punya masalah yang saya pikir seharusnya sederhana tetapi tidak bisa mengatasinya. Saya melihat penyerbukan benih, saya memiliki tanaman (n = 36) yang berbunga dalam kelompok, saya mencicipi 3 kelompok bunga dari setiap tanaman, dan 6 polong biji dari setiap kluster (total 18 polong biji dari...
Saya baru-baru ini menemukan sebuah "double / triple bootstrap" atau "bootstrap berulang". Seperti yang saya mengerti, setiap sampel bootstrap di-bootstrap lagi. Apa intinya? Bagaimana ini
Saya memproduksi skrip untuk membuat sampel bootstrap dari catsdataset (dari -MASS-paket). Mengikuti buku teks Davidson dan Hinkley [1] Saya menjalankan regresi linier sederhana dan mengadopsi prosedur dasar non-parametrik untuk bootstrap dari pengamatan awal, yaitu pemasangan kembali pasangan...
Mari X1, . . . , XnX1,...,XnX_{1},...,X_{n} menjadi pengamatan yang berbeda (tidak ada ikatan). Mari X∗1, . . . , X∗nX1∗,...,Xn∗X_{1}^{*},...,X_{n}^{*} menunjukkan sampel bootstrap (sampel dari CDF empiris) dan biarkan . Temukan dan . E( ˉ X ∗ n )Var( ˉ X ∗ n )X¯∗n= 1n∑ni =...
Hanya ingin memeriksa beberapa alasan. Jika sampel asli saya berukuran dan saya bootstrap, maka proses pemikiran saya adalah sebagai berikut:nnn 1n1n\frac{1}{n} adalah peluang pengamatan apa pun yang diambil dari sampel asli. Untuk memastikan pengundian berikutnya bukan observasi sampel...
Saya tahu bahwa jika Anda sampel ulang dari kumpulan data berkali-kali dan menghitung rata-rata setiap kali, berarti ini akan mengikuti distribusi normal (oleh CLT). Dengan demikian, Anda dapat menghitung interval kepercayaan pada rata-rata kumpulan data tanpa membuat asumsi pada distribusi...
Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan...
Saya dapatkan dari posting lain bahwa seseorang tidak dapat menghubungkan 'pentingnya' atau 'signifikansi' dengan variabel prediktor yang memasuki model laso karena menghitung nilai-p variabel tersebut atau standar deviasi masih dalam proses. Di bawah alasan itu, apakah benar untuk menyatakan...
Saya memiliki sampel (ukuran 250) dari suatu populasi. Saya tidak tahu distribusi penduduk. Pertanyaan utama: Saya ingin estimasi titik dari 1 st -percentile dari populasi, dan kemudian saya ingin interval kepercayaan 95% sekitar estimasi titik saya. Perkiraan poin saya akan menjadi sampel...
Apakah itu tidak menyebabkan pemasangan yang berlebihan? Apakah hasil saya akan lebih andal jika saya menambahkan prosedur jack-knife atau bootstrap sebagai bagian dari