Saat membaca tentang cara memperkirakan distribusi sampel, berarti saya menemukan metode bootstrap nonparametrik. Rupanya orang dapat memperkirakan distribusi X¯n−μX¯n−μ\bar{X}_n-\mu dengan distribusi X¯∗n-X¯nX¯n∗-X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_n , di mana menunjukkan rata-rata sampel dari sampel...
Saya menjalankan model persamaan struktural (SEM) di Amos 18. Saya mencari 100 peserta untuk eksperimen saya (digunakan secara longgar), yang dianggap mungkin tidak cukup untuk melakukan SEM yang sukses. Saya telah diberitahu berulang kali bahwa SEM (bersama dengan EFA, CFA) adalah prosedur...
Jika semua yang Anda lakukan adalah pengambilan sampel ulang dari distribusi empiris, mengapa tidak hanya mempelajari distribusi empiris? Sebagai contoh alih-alih mempelajari variabilitas dengan pengambilan sampel berulang, mengapa tidak hanya mengukur variabilitas dari distribusi...
Saya rasa saya mengerti bagaimana dasar-dasar bootstrap bekerja, tapi saya tidak yakin saya mengerti bagaimana saya bisa menggunakan bootstrap untuk pemilihan model atau untuk menghindari overfitting. Untuk pemilihan model, misalnya, apakah Anda hanya memilih model yang menghasilkan kesalahan...
Mari kita asumsikan saya memiliki dua set data dengan n pengamatan pasangan data variabel independen x dan variabel dependen y masing-masing. Mari kita asumsikan lebih lanjut saya ingin menghasilkan distribusi kemiringan regresi untuk setiap set data dengan bootstrap pengamatan (dengan penggantian)...
Saat ini saya mencoba untuk mendapatkan beberapa hal tentang bootstrap parametrik. Kebanyakan hal mungkin sepele tetapi saya masih berpikir saya mungkin melewatkan sesuatu. Misalkan saya ingin mendapatkan interval kepercayaan untuk data menggunakan prosedur bootstrap parametrik. Jadi saya punya...
Saya prihatin dengan masalah yang ingin saya bootstrap nilai-p untuk estimasi dari data multiply imputed (MI), tetapi tidak jelas bagi saya bagaimana menggabungkan nilai-p di seluruh set MI.θθ\theta Untuk set data MI, pendekatan standar untuk mendapatkan total varian estimasi menggunakan aturan...
Saya menguji persamaan cara menggunakan uji-t Welch. Distribusi yang mendasarinya jauh dari normal (lebih condong daripada contoh dalam diskusi terkait di sini ). Saya dapat memperoleh lebih banyak data tetapi ingin beberapa cara berprinsip untuk menentukan sejauh mana melakukannya. Apakah ada...
Saya membaca artikel Galat propagasi oleh metode Monte Carlo dalam perhitungan geokimia, Anderson (1976) dan ada sesuatu yang tidak saya mengerti. Pertimbangkan beberapa data terukur dan program yang memprosesnya dan mengembalikan nilai yang diberikan. Dalam artikel ini, program ini digunakan...
Saya telah menetapkan pertanyaan berikut sebagai bagian dari pekerjaan rumah: Rancang dan laksanakan studi simulasi untuk menguji kinerja bootstrap untuk memperoleh interval kepercayaan 95% pada rata-rata sampel data yang univariat. Implementasi Anda bisa dalam R atau SAS. Aspek kinerja yang...
Saya memiliki masalah analisis keputusan yang agak rumit yang melibatkan pengujian reliabilitas dan pendekatan logis (bagi saya) tampaknya melibatkan penggunaan MCMC untuk mendukung analisis Bayesian. Namun, telah disarankan bahwa akan lebih tepat untuk menggunakan pendekatan bootstrap. Bisakah...
Saya memiliki dua sampel yang sangat miring dan saya mencoba menggunakan bootstrap untuk membandingkan cara mereka menggunakan t-statistik. Apa prosedur yang benar untuk melakukannya? Proses yang saya gunakan Saya khawatir tentang kesesuaian menggunakan kesalahan standar data asli / yang...
Bootstrap, dalam bentuk standarnya, dapat digunakan untuk menghitung interval kepercayaan dari perkiraan statistik asalkan pengamatan itu benar. I. Visser et al. di " Interval Keyakinan untuk Parameter Model Hidden Markov ," menggunakan bootstrap parametrik untuk menghitung CI untuk parameter HMM....
Saya bertanya-tanya bagaimana CI bootstrap (dan BCa di barticular) melakukan pada data yang terdistribusi normal. Tampaknya ada banyak pekerjaan yang memeriksa kinerja mereka pada berbagai jenis distribusi, tetapi tidak dapat menemukan apa pun pada data yang didistribusikan secara normal. Karena...
Pertanyaannya: Bootstrapping lebih unggul daripada jackknifing; Namun, saya bertanya-tanya apakah ada contoh di mana jackknifing adalah satu-satunya atau setidaknya pilihan yang layak untuk mengkarakterisasi ketidakpastian dari estimasi parameter. Juga, dalam situasi praktis bagaimana bias / tidak...
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...
Ini mirip dengan Bootstrap: perkiraan di luar interval kepercayaan Saya memiliki beberapa data yang mewakili jumlah genotipe dalam suatu populasi. Saya ingin memperkirakan keragaman genetik menggunakan indeks Shannon dan juga menghasilkan interval kepercayaan menggunakan bootstrap. Namun, saya...
Aplikasi langsung dari metode bootstrap untuk pengujian hipotesis adalah untuk memperkirakan interval kepercayaan statistik uji dengan berulang kali menghitungnya pada sampel bootstrap (Biarkan statistik sampel dari bootstrap disebut ). Kami menolak jika parameter hipotesis (yang biasanya sama...
Saya memiliki pertanyaan berikut untuk kursus yang sedang saya kerjakan: Lakukan studi Monte Carlo untuk memperkirakan probabilitas cakupan interval kepercayaan bootstrap normal standar dan interval kepercayaan bootstrap dasar. Sampel dari populasi normal dan periksa tingkat cakupan empiris...
Saya seorang pemula lengkap :) Saya sedang melakukan penelitian dengan ukuran sampel 10.000 dari populasi sekitar 745.000. Setiap sampel mewakili "persentase kesamaan". Sebagian besar sampel adalah sekitar 97% -98% tetapi beberapa berada di antara 60% dan 90%, yaitu, distribusi sangat condong...