Pertanyaan yang diberi tag bootstrap

9
Model pembelajaran dalam mana yang dapat mengklasifikasikan kategori yang tidak eksklusif satu sama lain

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan...

machine-learning deep-learning natural-language tensorflow sampling distance non-independent application regression machine-learning logistic mixed-model control-group crossover r multivariate-analysis ecology procrustes-analysis vegan regression hypothesis-testing interpretation chi-squared bootstrap r bioinformatics bayesian exponential beta-distribution bernoulli-distribution conjugate-prior distributions bayesian prior beta-distribution covariance naive-bayes smoothing laplace-smoothing distributions data-visualization regression probit penalized estimation unbiased-estimator fisher-information unbalanced-classes bayesian model-selection aic multiple-regression cross-validation regression-coefficients nonlinear-regression standardization naive-bayes trend machine-learning clustering unsupervised-learning wilcoxon-mann-whitney z-score econometrics generalized-moments method-of-moments machine-learning conv-neural-network image-processing ocr machine-learning neural-networks conv-neural-network tensorflow r logistic scoring-rules probability self-study pdf cdf classification svm resampling forecasting rms volatility-forecasting diebold-mariano neural-networks prediction-interval uncertainty
8
Bootstrap dengan sejumlah pengamatan

Katakanlah saya telah mengumpulkan sejumlah kecil (N) pengamatan untuk hipotesis yang ingin saya uji. Saya bisa menggunakan metode bootstrap untuk menghasilkan distribusi sampel untuk hasil rata-rata dari pengamatan N, tapi saya khawatir bahwa model ini bisa rusak ketika N menjadi sangat kecil,...

bootstrap
8
Bootstrap vs integrasi numerik

Pemahaman saya tentang pendekatan bootstrap didasarkan pada kerangka kerja Wasserman (hampir kata demi kata): Membiarkan Tn=g(X1,...,Xn)Tn=g(X1,...,Xn)T_n = g(X_1, ..., X_n) menjadi statistik (XiXiX_i adalah sampel awal yang diambil dari distribusi FFF). Misalkan kita ingin

bootstrap computational-statistics
8
Hitung nilai-p dalam bootstrap berpasangan

Saya menemukan kertas baru dari kelompok Berkeley NLP tentang pengujian statistik, Investigasi Empiris Signifikansi Statistik di NLP . Ada pseudocode untuk menghitung nilai-p dalam makalah, pada dasarnya, idenya adalah bahwa set sampel disampel dengan penggantian dari data . Kemudianx1,x2, . . ....

hypothesis-testing bootstrap p-value
8
Mengapa model statistik cocok jika diberi set data yang sangat besar?

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel...

modeling large-data overfitting clustering algorithms error spatial r regression predictive-models linear-model average measurement-error weighted-mean error-propagation python standard-error weighted-regression hypothesis-testing time-series machine-learning self-study arima regression correlation anova statistical-significance excel r regression distributions statistical-significance contingency-tables regression optimization measurement-error loss-functions image-processing java panel-data probability conditional-probability r lme4-nlme model-comparison time-series probability probability conditional-probability logistic multiple-regression model-selection r regression model-based-clustering svm feature-selection feature-construction time-series forecasting stationarity r distributions bootstrap r distributions estimation maximum-likelihood garch references probability conditional-probability regression logistic regression-coefficients model-comparison confidence-interval r regression r generalized-linear-model outliers robust regression classification categorical-data r association-rules machine-learning distributions posterior likelihood r hypothesis-testing normality-assumption missing-data convergence expectation-maximization regression self-study categorical-data regression simulation regression self-study self-study gamma-distribution modeling microarray synthetic-data
8
Mengapa saya ingin melakukan bootstrap ketika menghitung uji-t sampel independen? (bagaimana menjustifikasi, menafsirkan, dan melaporkan uji-t bootstrap)

Katakanlah saya memiliki dua kondisi, dan ukuran sampel saya untuk kedua kondisi sangat rendah. Katakanlah saya hanya memiliki 14 pengamatan pada kondisi pertama dan 11 pengamatan lainnya. Saya ingin menggunakan uji-t untuk menguji apakah perbedaan rata-rata secara signifikan berbeda satu sama...

confidence-interval t-test bootstrap normality-assumption reporting
8
Bekerja dengan sampel bootstrap vs sampel asli

Pertimbangkan contoh bilangan real. Katakanlah kita ingin memperkirakan kecenderungan sentral populasi dan memahami ketidakpastian kita tentang estimasi ini. Mari kita singkirkan asumsi tentang distribusi populasi sejenak, dan pertimbangkan dua pendekatan berikut. Dapatkan sampel bootstrap dari...

estimation bootstrap