Bagaimana saya bisa menghitung interval kepercayaan rata-rata dalam sampel yang terdistribusi tidak normal? Saya mengerti metode bootstrap yang biasa digunakan di sini, tetapi saya terbuka untuk opsi lain. Sementara saya mencari opsi non-parametrik, jika seseorang dapat meyakinkan saya bahwa...
Misalkan saya memiliki data dengan dua grup independen: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50,...
Katakanlah saya memiliki sampel dan sampel bootstrap dari sampel ini untuk stastitik (misalnya rata-rata). Seperti yang kita semua tahu, sampel bootstrap ini memperkirakan pada distribusi sampling dari penaksir statistik.χχ\chi Sekarang, apakah rata-rata sampel bootstrap ini merupakan estimasi...
Saat mempelajari interval kepercayaan berbasis bootstrap, saya pernah membaca pernyataan berikut: Jika distribusi bootstrap miring ke kanan, interval kepercayaan berbasis bootstrap memasukkan koreksi untuk memindahkan titik akhir lebih jauh ke kanan; ini mungkin tampak berlawanan dengan intuisi,...
Saat ini saya sedang membaca "Semua Statistik" karya Larry Wasserman dan bingung dengan sesuatu yang ditulisnya dalam bab tentang memperkirakan fungsi statistik model nonparametrik. Dia menulis "Kadang-kadang kita dapat menemukan kesalahan standar estimasi fungsi statistik dengan melakukan...
Saya punya pertanyaan tentang teknik bootstrap yang tepat untuk digunakan dengan data di mana pengelompokan yang kuat hadir. Saya telah ditugaskan untuk mengevaluasi model prediksi efek campuran multivariat pada data klaim asuransi dengan mencetak model baseline saat ini pada data klaim yang lebih...
Saat menggunakan bootstrap untuk evaluasi model, saya selalu berpikir sampel out-of-bag langsung digunakan sebagai set tes. Namun, ini tampaknya tidak menjadi kasus untuk pendekatan scikit-learning yang sudah ketinggalan zamanBootstrap , yang tampaknya membangun set tes dari menggambar dengan...
"Bootstrap validation" / "resampling cross-validation" adalah hal baru bagi saya, tetapi telah dibahas oleh jawaban untuk pertanyaan ini . Saya mengumpulkannya melibatkan 2 jenis data: data nyata dan data simulasi, di mana satu set data simulasi yang dihasilkan dihasilkan dari data nyata dengan...
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan...
Saya cukup baru dalam hal statistik. Konsep bootstrap telah membingungkan saya. Saya tahu bahwa normalitas distribusi pengambilan sampel diperlukan untuk menggunakan tes tertentu seperti uji-t. Dalam kasus ketika data tidak terdistribusi secara normal, dengan meminta "bootstrap" dalam uji-t di...
Misalkan seseorang melakukan apa yang disebut bootstrap non-parametrik dengan menggambar sampel ukuran masing-masing dari pengamatan asli dengan penggantian. Saya percaya prosedur ini setara dengan memperkirakan fungsi distribusi kumulatif oleh cdf empiris:n
Saya mengalami kesulitan untuk memahami cara menggunakan bootstrap untuk menghitung interval prediksi untuk model regresi linier. Adakah yang bisa menjelaskan prosedur langkah demi langkah? Saya mencari melalui Google tetapi tidak ada yang benar-benar masuk akal bagi saya. Saya mengerti bagaimana...
Saya membaca bab tentang Frequent Statistics dari buku Kevin Murphy " Machine Learning - A Probabilistic Perspective ". Bagian tentang bootstrap berbunyi: Bootstrap adalah teknik Monte Carlo sederhana untuk memperkirakan distribusi pengambilan sampel. Ini sangat berguna dalam kasus di mana...
Saya memiliki vektor angka yang saya unggah di sini (... / code / MyData.Rdata) menggunakan dput. Saya ingin mendapatkan bca ci jadi saya sudah menulis kode ini: my.mean <- function(dat, idx){ return (mean(dat[idx], na.rm = TRUE)) } boot.out<-boot(data=my.data, statistic = my.mean,...
Saya baru-baru ini mencari cara untuk menguji ulang deret waktu, dengan cara itu Kira-kira mempertahankan auto-korelasi proses memori yang panjang. Pertahankan domain pengamatan (misalnya serangkaian bilangan bulat kali yang di-resampel masih berupa deretan bilangan bulat). Dapat memengaruhi...
Saya ingin tahu apakah proses yang dijelaskan di bawah ini valid / dapat diterima dan ada pembenaran yang tersedia. Idenya: Algoritma pembelajaran terawasi tidak mengasumsikan struktur / distribusi yang mendasari tentang data. Pada akhirnya mereka membuat estimasi titik keluaran. Saya berharap...
Saya hanya ingin bertanya yang mana menurut Anda buku-buku terbaik yang tersedia di bootstrap di luar sana. Dengan ini saya tidak hanya berarti yang ditulis oleh pengembangnya. Bisakah Anda menunjukkan buku teks mana yang menurut Anda terbaik untuk bootstrap yang mencakup kriteria berikut? Dasar...
Saat membaca tentang cara memperkirakan distribusi sampel, berarti saya menemukan metode bootstrap nonparametrik. Rupanya orang dapat memperkirakan distribusi X¯n−μX¯n−μ\bar{X}_n-\mu dengan distribusi X¯∗n-X¯nX¯n∗-X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_n , di mana menunjukkan rata-rata sampel dari sampel...
Bootstrap berfungsi dengan baik untuk mengakses ketidakpastian dalam estimasi rata-rata, namun saya ingat pernah membaca di suatu tempat bootstrap tidak melakukan pekerjaan dengan baik dalam menilai ketidakpastian dalam estimasi kuantitatif (khususnya median). Saya tidak ingat di mana saya...
Mari kita asumsikan saya memiliki dua set data dengan n pengamatan pasangan data variabel independen x dan variabel dependen y masing-masing. Mari kita asumsikan lebih lanjut saya ingin menghasilkan distribusi kemiringan regresi untuk setiap set data dengan bootstrap pengamatan (dengan penggantian)...