Saya mencoba menemukan cara terbaik untuk memperkirakan jumlah pembayaran untuk agen penagihan. Variabel dependen hanya non-nol ketika pembayaran telah dilakukan. Dapat dimengerti, ada banyak sekali angka nol karena kebanyakan orang tidak dapat dihubungi atau tidak dapat membayar kembali...
Saya punya pertanyaan tentang pendekatan perbedaan-dalam-perbedaan dengan persamaan standar berikut: mana perlakuan adalah variabel dummy untuk grup dan pos yang dirawat. y=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+uy=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+u y= a + b_1\text{treat}+ b_2\text{post} +...
Sudah diketahui umum (misalnya dalam bidang penginderaan tekan) bahwa norma adalah "penginduksian sparsitas," dalam arti bahwa jika kita meminimalkan fungsional (untuk matriks tetap dan vektor ) untuk ukuran yang cukup besar \ lambda> 0 , kami cenderung untuk banyak pilihan A , \ vec {b} , dan \...
Seperti yang saya pahami, nilai beta eksponensial dari regresi logistik adalah rasio odds dari variabel tersebut untuk variabel dependen yang menarik. Namun, nilainya tidak sesuai dengan rasio odds yang dihitung secara manual. Model saya memprediksi stunting (ukuran kekurangan gizi) menggunakan, di...
Saya perhatikan ketika bermain-main dengan model regresi multivariat ada efek multikolinieritas yang kecil tapi nyata, yang diukur dengan faktor inflasi varians, dalam kategori variabel kategori (tentu saja tidak termasuk kategori referensi, tentu saja). Sebagai contoh, katakanlah kita memiliki...
Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau...
Jika saya memiliki data kelangsungan hidup bebas penyakit (didefinisikan sebagai apakah atau tidak penyakit tertentu telah didiagnosis atau tidak bersamaan dengan waktu kejadian atau kehilangan untuk ditindaklanjuti) dan juga data kelangsungan hidup secara keseluruhan, bagaimana cara saya menangani...
Baik dalam regresi maupun peringkat ordinal Anda belajar dari variabel dependen yang diurutkan, jadi pertanyaan saya adalah: Apa perbedaan dalam formulasi (jika ada) antara masalah regresi ordinal dan pembelajaran untuk menentukan peringkat
Saya mencoba membangun sebuah model di mana responsnya adalah proporsi (sebenarnya itu adalah bagian dari suara yang didapat partai di daerah pemilihan). Distribusi tidak normal, jadi saya memutuskan untuk memodelkannya dengan distribusi beta. Saya juga punya beberapa prediktor. Namun, saya tidak...
Saya mencoba menyesuaikan model campuran multivarian (yaitu, beberapa respons) di R. Selain dari paket ASReml-rdan SabreR(yang memerlukan perangkat lunak eksternal), sepertinya ini hanya mungkin di MCMCglmm. Dalam makalah yang menyertai MCMCglmmpaket (hal.6), Jarrod Hadfield menggambarkan proses...
Lee dan Lemieux (hlm. 31, 2009) menyarankan peneliti untuk menyajikan grafik saat melakukan analisis desain diskontinuitas Regresi (RDD). Mereka menyarankan prosedur berikut: "... untuk beberapa bandwidth , dan untuk beberapa jumlah nampan K 0 dan K 1 ke kiri dan kanan dari nilai cutoff,...
Pertama, saya harus menyatakan bahwa saya telah mencari jawabannya di situs ini. Saya juga tidak menemukan pertanyaan yang menjawab pertanyaan saya atau tingkat pengetahuan saya sangat rendah sehingga saya tidak menyadari bahwa saya sudah membaca jawabannya. Saya sedang belajar untuk Ujian...
Misalkan saya memiliki 10 siswa, yang masing-masing berusaha memecahkan 20 masalah matematika. Masalah diberi skor benar atau salah (dalam longdata) dan kinerja setiap siswa dapat diringkas dengan ukuran akurasi (dalam subjdata). Model 1, 2, dan 4 di bawah ini muncul untuk menghasilkan hasil yang...
Salah satu cara untuk menemukan akurasi model regresi logistik menggunakan 'glm' adalah dengan menemukan plot AUC. Bagaimana cara memeriksa yang sama untuk model regresi yang ditemukan dengan variabel respon kontinu (keluarga = 'gaussian')? Metode apa yang digunakan untuk memeriksa seberapa baik...
Saya bertanya-tanya apakah seseorang dapat memberikan beberapa wawasan jika mengapa imputasi untuk data yang hilang lebih baik daripada hanya membangun model yang berbeda untuk kasus dengan data yang hilang. Terutama dalam kasus model linier [umum] (saya mungkin bisa melihat dalam kasus-kasus...
Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal...
Saya melakukan regresi linier di mana variabel dependen adalah rasio yang dapat berkisar dari 0,01 hingga 100. Apakah boleh untuk mengambil log dari variabel dependen dan regresi itu? Saya mencocokkan hasil penelitian dan itulah yang mereka lakukan. Apa perbedaan dari mengambil log dengan...
Saya perlu membandingkan dua kemiringan regresi di mana: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ Bagaimana saya bisa membandingkan b1 dan b2? Atau dalam bahasa contoh khusus saya di hewan pengerat, saya ingin membandingkan antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length...
Katakanlah saya cocok dengan regresi berganda p variabel penjelas. Uji-t akan memungkinkan saya untuk memeriksa apakah ada satu yang signifikan ( ). Saya dapat melakukan uji F parsial untuk memeriksa apakah beberapa bagian dari mereka signifikan ( ).H 0 : β i = β j = . . . = β k = 0H0: βsaya=...
Saya sedang membaca bab regresi berganda Analisis Data dan Grafik Menggunakan R: Sebuah Pendekatan Berbasis Contoh dan agak bingung untuk mengetahui bahwa itu merekomendasikan memeriksa hubungan linear antara variabel penjelas (menggunakan sebar scatter) dan, jika ada t apapun, mengubah mereka...