Saya telah membaca deskripsi regresi ridge dalam Model Statistik Terapan Linier , edisi ke 5 bab 11. Regresi ridge dilakukan pada data lemak tubuh yang tersedia di sini . Buku teks cocok dengan output dalam SAS, di mana koefisien ditransformasikan kembali diberikan dalam model pas sebagai: Y= -...
Saya perlu menggambar grafik yang kompleks untuk analisis data visual. Saya memiliki 2 variabel dan sejumlah besar kasus (> 1000). Misalnya (angka 100 jika membuat dispersi kurang "normal"): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) Saya...
Apakah ada cara mudah untuk menerapkan rumus garis tren dari bagan ke nilai X yang diberikan di Excel? Sebagai contoh, saya ingin mendapatkan nilai Y untuk X yang diberikan = $ 2,006.00. Saya sudah mengambil formula dan mengetik ulang menjadi: =-0.000000000008*X^3 - 0.00000001*X^2 + 0.0003*X -...
Saya sedang menyelesaikan beberapa analisis pada sejumlah besar data. Saya ingin mengambil model linier yang digunakan di bagian pertama pekerjaan dan menyesuaikannya menggunakan model campuran linier (LME). LME akan sangat mirip dengan pengecualian bahwa salah satu variabel yang digunakan dalam...
Saya menggunakan paket kuantreg untuk membuat model regresi menggunakan persentil ke-99 dari nilai-nilai saya dalam kumpulan data. Berdasarkan saran dari pertanyaan stackoverflow sebelumnya yang saya tanyakan, saya menggunakan struktur kode berikut. mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) pDF...
Saya menjalankan regresi berbasis GAM menggunakan gamls paket R dan mengasumsikan distribusi beta data nol. Saya hanya memiliki variabel penjelas tunggal dalam model saya, jadi pada dasarnya: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). Algoritme memberi saya koefisien untuk dampak variabel...
Saya memiliki data persentase bahan organik dalam sedimen danau dari 0 cm (yaitu antarmuka sedimen - air) hingga 9 cm untuk sekitar 25 danau. Di setiap danau 2 core diambil dari masing-masing lokasi jadi saya memiliki 2 replikasi ukuran persentase bahan organik pada setiap kedalaman sedimen untuk...
Misalkan saya memiliki model regresi kuadrat Y=β0+β1X+β2X2+ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon dengan kesalahan ϵϵ\epsilon memenuhi asumsi biasa (independen, normal, independen dari nilai-nilai XXX ). Biarkan b0,b1,b2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 menjadi estimasi kuadrat...
Ini cukup sulit untuk saya gambarkan, tetapi saya akan mencoba membuat masalah saya dapat dimengerti. Jadi pertama-tama Anda harus tahu bahwa saya telah melakukan regresi linier yang sangat sederhana sejauh ini. Sebelum saya memperkirakan koefisien, saya memperhatikan distribusi saya . Itu berat...
Dalam bahasa Inggris biasa: Saya memiliki regresi berganda atau model ANOVA tetapi variabel respons untuk setiap individu adalah fungsi waktu yang melengkung. Bagaimana saya bisa tahu mana dari variabel sisi kanan bertanggung jawab atas perbedaan signifikan dalam bentuk atau offset vertikal...
Saya punya pertanyaan tentang apakah atau tidak menggunakan offset. Asumsikan model yang sangat mudah, di mana Anda ingin menggambarkan jumlah (keseluruhan) gol dalam hoki. Jadi Anda memiliki gol, jumlah permainan yang dimainkan dan "striker" variabel dummy yang sama dengan 1 jika pemain adalah...
Apakah ada paket perangkat lunak untuk menyelesaikan regresi linier dengan tujuan meminimalkan norma
Saya selalu percaya bahwa waktu tidak boleh digunakan sebagai prediktor dalam regresi (termasuk gam) karena, maka, orang hanya akan "menggambarkan" tren itu sendiri. Jika tujuan dari sebuah penelitian adalah untuk menemukan parameter lingkungan seperti suhu dll yang menjelaskan perbedaan dalam,...
Dalam pertanyaan ini mereka bertanya bagaimana cara membandingkan Pearson r untuk dua kelompok independen (seperti laki-laki vs perempuan). Balas dan komentar menyarankan dua cara: Gunakan rumus Fisher yang terkenal menggunakan "z-tranformation" dari r; Gunakan perbandingan lereng (koefisien...
Saya mencoba memahami bagaimana sebenarnya faktor bekerja di R. Katakanlah saya ingin menjalankan regresi menggunakan beberapa data sampel di R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" >...
Saya melihat beberapa masalah, dan dalam beberapa, untuk menguji koefisien, kadang-kadang saya melihat orang menggunakan distribusi Student, dan kadang-kadang saya melihat distribusi Normal. Apa
Sulit mengatakan apa yang ditanyakan di sini. Pertanyaan ini bersifat mendua, tidak jelas, tidak lengkap, terlalu luas, atau retoris dan tidak dapat dijawab secara wajar dalam bentuknya saat ini. Untuk bantuan mengklarifikasi pertanyaan ini sehingga dapat dibuka kembali, kunjungi
Saya mencoba memperbarui model berbasis lm () saya untuk mendapatkan kesalahan dan pengujian standar yang benar. Saya benar-benar bingung yang menggunakan matriks VC. The sandwichpaket penawaran vcovHC, vcovHACdan NeweyWest. Sementara yang pertama hanya bertanggung jawab untuk heteroskedastisitas,...
Apakah "tidak disesuaikan" pada dasarnya hanya regresi linier sederhana sedangkan "disesuaikan" adalah regresi berganda? Misalnya, melihat efek x pada y yang menyesuaikan variabel-variabel lain seperti a, b dan c versus tidak menyesuaikan untuk
Saat ini saya mengambil kelas regresi linier terapan pertama saya di tingkat pascasarjana, dan saya berjuang dengan transformasi variabel prediktor dalam regresi linier berganda. Teks yang saya gunakan, Kutner dkk "Model Statistik Terapan Linier" tampaknya tidak mencakup pertanyaan yang saya...