Saya memiliki beberapa pengalaman dengan pemodelan deret waktu, dalam bentuk model ARIMA sederhana dan sebagainya. Sekarang saya memiliki beberapa data yang menunjukkan pengelompokan volatilitas, dan saya ingin mencoba memulai dengan memasang model GARCH (1,1) pada data. Saya memiliki serangkaian...
Ada asumsi normal ketika datang untuk mempertimbangkan model OLS dan itu adalah bahwa kesalahan didistribusikan secara normal. Saya telah menelusuri Cross Validated dan sepertinya Y dan X tidak harus normal agar kesalahan normal. Pertanyaan saya adalah mengapa ketika kita memiliki kesalahan yang...
Sering dinyatakan bahwa kuadrat dari korelasi sampelr2r2r^2 setara dengankoefisien determinasiuntuk regresi linier sederhana. Saya tidak dapat menunjukkan ini sendiri dan akan menghargai bukti lengkap dari fakta
Saya telah menemukan posting ini: Iya. Koefisien mencerminkan perubahan dalam peluang log untuk setiap kenaikan perubahan dalam prediktor ordinal. Spesifikasi model ini (sangat umum) mengasumsikan prediktor memiliki dampak linier di seluruh kenaikannya. Untuk menguji asumsi, Anda dapat...
Saya bekerja dengan beberapa data dunia nyata dan model regresi menghasilkan beberapa hasil yang berlawanan dengan intuisi. Biasanya saya mempercayai statistik tetapi pada kenyataannya beberapa hal ini tidak benar. Masalah utama yang saya lihat adalah bahwa peningkatan dalam satu variabel...
Saya memiliki sampel 1,449 titik data yang tidak berkorelasi (r-squared 0,006). Ketika menganalisis data, saya menemukan bahwa dengan memecah nilai-nilai variabel independen menjadi kelompok-kelompok positif dan negatif, tampaknya ada perbedaan yang signifikan dalam rata-rata variabel dependen...
Apa pentingnya matriks topi, H=X(X′X)−1X′H=X(X′X)−1X′H=X(X^{\prime}X )^{-1}X^{\prime} , dalam analisis regresi? Apakah hanya untuk perhitungan yang lebih
Ketika melakukan analisis intervensi dengan data deret waktu (alias Rangkaian Waktu Terputus) seperti yang dibahas di sini misalnya, salah satu persyaratan yang saya miliki adalah memperkirakan total keuntungan (atau kerugian) akibat intervensi - yaitu jumlah unit yang diperoleh atau hilang...
Dalam regresi linear saya menemukan hasil yang menyenangkan jika kita cocok dengan model E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y] = \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + c, kemudian, jika kita membuat standar dan memusatkan data , dan
Anggaplah saya memiliki -vektor dari variabel dependen, dan -vektor dari variabel independen. Ketika diplot terhadap , saya melihat bahwa ada hubungan linear (tren naik) di antara keduanya. Sekarang, ini juga berarti bahwa ada tren penurunan linear antara dan .Y N X Y 1NNNYYYNNNXXXYYY...
Ketika ada kesalahan pengukuran dalam variabel independen saya mengerti bahwa hasilnya akan bias terhadap 0. Ketika variabel dependen diukur dengan kesalahan mereka mengatakan itu hanya mempengaruhi kesalahan standar tetapi ini tidak masuk akal bagi saya karena kita memperkirakan pengaruh bukan...
Buku dan diskusi sering menyatakan bahwa ketika menghadapi masalah (yang ada beberapa) dengan prediktor, log-transformimg adalah suatu kemungkinan. Sekarang, saya mengerti bahwa ini tergantung pada distribusi dan normalitas dalam prediktor bukan asumsi regresi; tetapi transformasi log tidak membuat...
Saya harap pertanyaan umum berikut masuk akal. Harap diingat bahwa untuk keperluan pertanyaan khusus ini, saya tidak tertarik dengan alasan teoritis (domain subjek) untuk memperkenalkan non-linearitas. Oleh karena itu, saya akan merumuskan pertanyaan lengkap sebagai berikut: Apa itu kerangka...
Saya menjalankan regresi OLS yang dikumpulkan menggunakan paket plm di R. Meskipun, pertanyaan saya lebih lanjut tentang statistik dasar, jadi saya coba posting di sini dulu;) Karena hasil regresi saya menghasilkan residu heteroskedastik, saya ingin mencoba menggunakan kesalahan standar kuat...
Saya memiliki beberapa variabel dan saya tertarik untuk menemukan hubungan non-linear di antara mereka. Jadi saya memutuskan untuk memasang spline atau loess, dan mencetak plot yang bagus (lihat kode di bawah). Tapi, saya juga ingin memiliki beberapa statistik yang memberi saya ide seberapa besar...
Bagaimana seharusnya seseorang memutuskan antara menggunakan model regresi linier atau model regresi non-linear? Tujuan saya adalah untuk memprediksi Y. Dalam kasus dataset dan sederhana saya dapat dengan mudah memutuskan model regresi mana yang harus digunakan dengan memplot sebaran...
Saya mencoba menjalankan regresi sederhana tetapi variabel Y saya diamati pada frekuensi bulanan dan x variabel diamati pada frekuensi tahunan. Saya akan sangat menghargai beberapa panduan tentang pendekatan yang cocok yang dapat digunakan untuk regresi dengan frekuensi yang berbeda. Terima kasih...
Ketika saya memperkirakan jalan acak dengan AR (1), koefisiennya sangat dekat dengan 1 tetapi selalu kurang. Apa alasan matematika bahwa koefisiennya tidak lebih besar dari
Saat ini saya sedang mengerjakan meta-analisis, untuk itu saya perlu menganalisis berbagai ukuran efek yang bersarang di dalam sampel. Saya setuju dengan pendekatan meta-analisis tiga tingkat Cheung (2014) untuk meta-analisis ukuran efek dependen, yang bertentangan dengan beberapa strategi lain...
Saya bingung bagaimana cara mengevaluasi distribusi prediksi posterior untuk regresi linier Bayesian, melewati kasus dasar yang dijelaskan di sini pada halaman 3, dan disalin di bawah ini. p ( y~∣ y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y)p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y) p(\tilde y \mid y) = \int p(\tilde y \mid \beta,...