Saya memiliki model regresi logistik biner dengan DV (penyakit: ya / tidak) dan 5 prediktor (demografi [usia, jenis kelamin, merokok tembakau (ya / tidak)], indeks medis (ordinal) dan satu pengobatan acak [ya / tidak ]). Saya juga telah memodelkan semua istilah interaksi dua sisi. Variabel utama...
Untuk kuadrat terkecil dengan satu prediktor: y= βx + ϵy=βx+ϵy = \beta x + \epsilon Jika dan y distandarisasi sebelum pemasangan (yaitu ∼ N ( 0 , 1 ) ), maka:xxxyyy∼ N( 0 , 1 )∼N(0,1)\sim N(0,1) sama dengan koefisien korelasi Pearson, r .ββ\betarrr sama dalam regresi yang direfleksikan: x = β...
Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan...
Demi contoh sederhana berasumsi bahwa ada dua model regresi linier Model 1 memiliki tiga prediktor, x1a, x2b, danx2c Model 2 memiliki tiga prediktor dari model 1 dan dua prediktor tambahan x2adanx2b Ada persamaan regresi populasi di mana varians populasi yang dijelaskan adalah untuk Model 1 dan...
Saya sedang melakukan regresi logistik dengan hasil biner (mulai dan tidak mulai). Campuran prediktor saya semuanya adalah variabel kontinu atau dikotomis. Menggunakan pendekatan Box-Tidwell, salah satu prediktor kontinu saya berpotensi melanggar asumsi linearitas logit. Tidak ada indikasi dari...
Saya telah menjalankan model binomial dan quasi-Poisson negatif berdasarkan pendekatan pengujian hipotesis. Model akhir saya menggunakan kedua metode memiliki kovariat dan interaksi yang berbeda. Tampaknya tidak ada pola ketika saya merencanakan residu saya di kedua kasus. Jadi, saya bertanya-tanya...
Di Rkita dapat "bobot sebelumnya" glmregresi melalui parameter bobot . Sebagai contoh: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) Bagaimana ini bisa dicapai dalam model JAGSatau BUGS? Saya menemukan beberapa makalah yang membahas hal ini, tetapi tidak ada...
Saya sedang membaca artikel ini terkait dengan jaring elastis. Mereka mengatakan bahwa mereka menggunakan jaring elastis karena jika kita hanya menggunakan Lasso itu cenderung memilih hanya satu prediktor di antara para prediktor yang sangat berkorelasi. Tapi bukankah ini yang kita inginkan. Maksud...
Instrumen yang digunakan untuk mengukur kadar glukosa dalam darah seseorang dimonitor pada sampel acak 10 orang. Tingkat juga diukur menggunakan prosedur laboratorium yang sangat akurat. Ukuran instrumen dilambangkan dengan x. Ukuran prosedur laboratorium dilambangkan dengan y. Saya pribadi...
Pertanyaan / topik ini muncul dalam diskusi dengan seorang kolega dan saya mencari beberapa pendapat tentang ini: Saya memodelkan beberapa data menggunakan regresi logistik efek acak, lebih tepatnya regresi logistik intersep acak. Untuk efek tetap, saya memiliki 9 variabel yang menarik dan...
Bisakah Anda memberi saya contoh penggunaan estimator sandwich untuk melakukan inferensi regresi yang kuat? Saya dapat melihat contohnya ?sandwich, tetapi saya tidak begitu mengerti bagaimana kita dapat beralih dari lm(a ~ b, data)( r -code) ke estimasi dan nilai p yang dihasilkan dari model...
Untuk mengajukan pertanyaan saya dengan lebih baik, saya telah menyediakan beberapa output dari model 16 variabel ( fit) dan 17 model variabel ( fit2) di bawah ini (semua variabel prediktor dalam model ini kontinu, di mana satu-satunya perbedaan antara model ini adalah yang fittidak mengandung...
Misalkan saya memiliki tanggapan bivariat dengan korelasi signifikan. Saya mencoba membandingkan dua cara untuk memodelkan hasil ini. Salah satu caranya adalah dengan memodelkan perbedaan antara dua hasil: Cara lain adalah dengan menggunakan atau untuk memodelkannya: ( y i j = β 0 + waktu + X ′...
Dari Quick-R Robert Kabacoff yang saya miliki # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit))...
Saya sering mendengar tentang mengevaluasi kinerja model klasifikasi dengan mengulurkan set tes dan melatih model pada set pelatihan. Kemudian membuat 2 vektor, satu untuk nilai prediksi dan satu untuk nilai sebenarnya. Jelas melakukan perbandingan memungkinkan seseorang untuk menilai kinerja model...
Saya telah melihat dua representasi yang berbeda dari penduga regresi regresi yang Q ( βq) = ∑i : ysaya≥ x′sayaβnq∣ ysaya- x′sayaβq∣ + ∑i : ysaya< x′sayaβn( 1 - q) ∣ ysaya- x′sayaβq∣Q(βq)=∑saya:ysaya≥xsaya′βnq∣ysaya-xsaya′βq∣+∑saya:ysaya<xsaya′βn(1-q)∣ysaya-xsaya′βq∣Q(\beta_{q}) =...
Saya mendapatkan tiga model tereduksi dari model full asli yang menggunakan seleksi ke depan eliminasi mundur Teknik hukuman L1 (LASSO) Untuk model yang diperoleh dengan menggunakan seleksi maju / eliminasi mundur, saya memperoleh estimasi kesalahan prediksi prediksi yang digunakan CVlmdalam...
Saya memiliki delapan variabel independen dan satu dependen. Saya telah menjalankan matriks korelasi, dan 5 di antaranya memiliki korelasi rendah dengan DV. Saya kemudian menjalankan beberapa regresi bertahap untuk melihat apakah ada / semua IVs dapat memprediksi DV. Regresi menunjukkan bahwa hanya...
Saya memiliki persamaan untuk memprediksi berat manatee dari usia mereka, dalam beberapa hari (dias, dalam bahasa Portugis): R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias)) Saya telah memodelkannya dalam R, menggunakan nls (), dan mendapatkan gambar ini: Sekarang saya ingin...
Dalam perhitungan VIF biasa untuk regresi linier, setiap variabel bebas / jelas diperlakukan sebagai variabel dependen dalam regresi kuadrat terkecil biasa. yaituXjXjX_j Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i The nilai disimpan untuk setiap...