Jika saya memiliki data kelangsungan hidup bebas penyakit (didefinisikan sebagai apakah atau tidak penyakit tertentu telah didiagnosis atau tidak bersamaan dengan waktu kejadian atau kehilangan untuk ditindaklanjuti) dan juga data kelangsungan hidup secara keseluruhan, bagaimana cara saya menangani kematian yang terjadi tanpa acara penyakit? Apakah ini disensor atau haruskah saya mengecualikan pasien tersebut dari analisis survival bebas penyakit (dfs)? Saya berencana untuk menjalankan analisis dfs untuk beberapa jenis penyakit tertentu secara terpisah.
regression
survival
epidemiology
jetistat001
sumber
sumber
Jawaban:
Interpretasi saya tentang kelangsungan hidup bebas penyakit adalah bahwa satu-satunya peristiwa adalah mendiagnosis kembalinya penyakit. Kejadian lain baik itu penarikan pasien dari penelitian, mangkir karena alasan lain atau kematian adalah peristiwa yang disensor karena pada saat itu "peristiwa" yang ditentukan tidak terjadi dan tidak ada cara untuk itu terjadi atau terjadi penyelidik untuk mencari tahu apakah itu terjadi.
Anda sebaiknya tidak menghapus pasien yang meninggal. Itu menciptakan bias potensial. Dengan bertahan hidup seluruh gagasan sensor adalah untuk menggunakan pengamatan yang tidak lengkap dan tidak menciptakan bias yang bisa terjadi jika Anda membuang pengamatan yang tidak lengkap.
Dalam membandingkan perawatan yang saya temukan dalam perjanjian dengan pernyataan Peter, saya telah melihatnya menganalisis (dan telah melakukan sendiri) analisis waktu untuk terulang (di mana kematian dengan sebab lain disensor) dan semua menyebabkan kematian. Kematian karena penyebab spesifik penyakit adalah cara lain data tersebut dapat dianalisis.
sumber