Saya sedang mempelajari catatan kuliah Larry Wasserman tentang Statistik yang menggunakan Casella dan Berger sebagai teks utamanya. Saya sedang mengerjakan catatan kuliahnya set 2 dan terjebak dalam derivasi lemma yang digunakan dalam ketidaksetaraan Hoeffding (hal.2-3). Saya mereproduksi bukti...
Saya mencoba membungkus kepala saya di sekitar masalah ini. Dadu digulung 100 kali. Berapa probabilitas tidak ada wajah yang muncul lebih dari 20 kali? Pikiran pertama saya menggunakan distribusi Binomial P (x) = 1 - 6 cmf (100, 1/6, 20) tetapi ini jelas salah karena kami menghitung beberapa kasus...
Saya telah belajar dalam kursus probabilitas saya bahwa fungsi distribusi kumulatif FFF dari variabel acak XXX benar kontinu. Apakah mungkin
Jika 20 uji coba independen Bernoulli dilakukan masing-masing dengan probabilitas keberhasilan dan kegagalan yang berbeda. Berapa probabilitas bahwa tepatnya n dari 20 percobaan berhasil? Apakah ada cara yang lebih baik untuk menghitung probabilitas ini daripada sekadar merangkum kombinasi...
Saya mencoba mendapatkan sebelum Jeffrey untuk distribusi binomial negatif. Saya tidak bisa melihat di mana saya salah, jadi jika seseorang bisa membantu menunjukkan itu akan dihargai. Oke, jadi situasinya adalah ini: Saya akan membandingkan distribusi sebelumnya yang diperoleh menggunakan...
Menurut teorema Bayes, . Tetapi menurut teks ekonometrik saya, dikatakan bahwa . Kenapa seperti ini? Saya tidak mengerti mengapa diabaikan.P(y|θ)P(θ)=P(θ|y)P(y)P(y|θ)P(θ)=P(θ|y)P(y)P(y|\theta)P(\theta) = P(\theta|y)P(y)P(θ|y)∝P(y|θ)P(θ)P(θ|y)∝P(y|θ)P(θ)P(\theta|y) \propto...
Sepertinya persyaratan penuh seringkali cukup sulit diperoleh, namun program seperti JAGS dan BUGS mendapatkannya secara otomatis. Dapatkah seseorang menjelaskan bagaimana mereka secara algoritmik menghasilkan persyaratan penuh untuk spesifikasi model yang
Diberikan variabel acak X1,X2,⋯,XnX1,X2,⋯,XnX_1,X_2, \cdots, X_n sampel iid dari ∼N(0,σ2)∼N(0,σ2)\sim \mathcal{N}(0, \sigma^2), tentukan Z=maxi∈{1,2,⋯,n}XiZ=maxi∈{1,2,⋯,n}XiZ = \max_{i \in \{1,2,\cdots, n \}} X_i Kami memilikinya E[Z]≤σ2logn−−−−−√E[Z]≤σ2logn\mathbb{E}[Z] \le \sigma \sqrt{2 \log...
Pengingat waktu yang terhormat dalam statistik adalah "tidak berkorelasi tidak menyiratkan independensi". Biasanya pengingat ini dilengkapi dengan pernyataan psikologis yang menenangkan (dan secara ilmiah benar) "ketika, meskipun demikian, kedua variabel tersebut didistribusikan bersama secara...
Saya berada di kelas statistik pengantar di mana fungsi kerapatan probabilitas untuk variabel acak kontinu telah didefinisikan sebagai . Saya mengerti bahwa integral tapi saya tidak bisa memperbaikinya dengan intuisi saya tentang variabel acak kontinu. Say X adalah variabel acak yang sama dengan...
Saya melihat distribusi jumlah kuadrat dari variabel acak T-didistribusikan, dengan eksponen ekor . Di mana X adalah rv, transformasi Fourier untuk , memberi saya solusi untuk kuadrat sebelum konvolusi .
Saya telah menggunakan metode ekstraksi jaringan backbone yang diuraikan dalam makalah ini: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Pada dasarnya, penulis mengusulkan suatu metode yang didasarkan pada statistik yang menghasilkan probabilitas, untuk setiap sisi dalam grafik, bahwa sisi...
Tentukan "koin memiliki probabilitas 1 untuk mendarat" Asumsikan bahwa seseorang memiliki kepercayaan sebelumnya: . Namun setelah melempar koin setelah mendaratkan ekor ( "koin mendaratkan ekor"). Bagaimana seharusnya seorang Bayesian memperbarui keyakinannya agar tetap koheren? tidak terdefinisi,...
Distribusi normal bivariat dengan mean dan matriks kovarians \ Sigma dapat ditulis ulang dalam koordinat polar dengan jari-jari r dan sudut \ theta . Pertanyaan saya adalah: Apa distribusi sampling \ hat {r} , yaitu, dari jarak dari titik x ke estimasi pusat \ bar {x} diberi matriks kovarian sampel...
Misalkan menjadi urutan variabel acak yang didistribusikan secara independen dan identik dengan fungsi kepadatan probabilitas; Tunjukkan bahwaX1,X2,…X1,X2,…X_1,X_2,\ldotsf(x)={12x2e−x0if x>0;otherwise.f(x)={12x2e−xif x>0;0otherwise. f(x) = \left\{ \begin{array}{ll} \frac{1}{2}x^2 e^{-x} &...
Saya memiliki masalah yang mirip dengan pertanyaan yang diajukan di sini: Bagaimana cara mengukur ketidakseragaman suatu distribusi? Saya memiliki satu set distribusi probabilitas selama beberapa hari dalam seminggu. Saya ingin mengukur seberapa dekat masing-masing distribusi dengan (1 / 7,1 / 7,...
The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan...
Suatu hari webinar oleh perusahaan pengujian a / b telah meminta penduduk mereka "Data Scientist" menjelaskan bahwa Anda harus memvalidasi hasil Anda dengan menjalankan kembali percobaan. Premisnya adalah, jika Anda memilih kepercayaan 95%, ada kemungkinan 5% (1/20) dari false positive. Jika Anda...
Biarkan XXX mengikuti distribusi seragam dan YYY mengikuti distribusi normal. Apa yang bisa dikatakan tentang XYXY\frac X Y ? Apakah ada distribusi untuk itu? Saya menemukan rasio dua normals dengan mean nol adalah
Untuk dua distribusi diskrit dan , cross entropy didefinisikan sebagaipppqqq H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). Saya bertanya-tanya mengapa ini akan menjadi ukuran intuitif jarak antara dua distribusi probabilitas? Saya melihat bahwa adalah entropi dari ,...