Saya telah menggunakan metode ekstraksi jaringan backbone yang diuraikan dalam makalah ini: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract
Pada dasarnya, penulis mengusulkan suatu metode yang didasarkan pada statistik yang menghasilkan probabilitas, untuk setiap sisi dalam grafik, bahwa sisi tersebut dapat terjadi hanya secara kebetulan. Saya menggunakan batas signifikansi statistik khas 0,05.
Saya telah menerapkan metode ini ke beberapa jaringan dunia nyata, dan yang menarik beberapa jaringan berakhir tanpa batas yang signifikan. Saya mencoba memahami apa yang diperlukan untuk jaringan ini. Satu-satunya waktu saya menerapkan metode ini ke jaringan dan tidak ada sisi yang lebih penting adalah ketika saya menerapkan metode ini ke jaringan acak yang saya hasilkan, yang persis seperti yang kami harapkan.
Sebagai contoh jaringan dunia nyata, Anda mungkin telah melihat visualisasi jaringan baru-baru ini yang berlangsung pada The Economist yang menunjukkan polarisasi Senat AS dalam 25 tahun terakhir: http://www.economist.com/news/united-states/21591190 -united-States-amoeba . Saya menerapkan metode ekstraksi jaringan backbone ke jaringan-jaringan itu dan tidak ada tepian yang signifikan. Meskipun tepian mentah tampaknya menunjukkan perlekatan dan pengelompokan preferensial, apakah ini kebetulan? Apakah jaringan jaringan pemungutan suara Senat pada dasarnya acak?