Hanya ingin memeriksa beberapa alasan.
Jika sampel asli saya berukuran dan saya bootstrap, maka proses pemikiran saya adalah sebagai berikut:
adalah peluang pengamatan apa pun yang diambil dari sampel asli. Untuk memastikan pengundian berikutnya bukan observasi sampel sebelumnya, kami membatasi ukuran sampel ke . Jadi, kita mendapatkan pola ini:
Apakah ini benar? Saya tersandung mengapa itu tidak bisa sebagai gantinya.
sampling
bootstrap
sample-size
subsampling
Jayant.M
sumber
sumber
Jawaban:
Perhatikan bahwa pada setiap posisi pengamatan ( ) kita dapat memilih salah satu dari n pengamatan, jadi ada n n mungkin resamples (menjaga urutan di mana mereka ditarik) yang n ! adalah "sampel yang sama" (yaitu berisi semua n pengamatan asli tanpa pengulangan; ini mencakup semua cara pemesanan sampel yang kami mulai).i = 1 , 2 , . . . , n n nn n ! n
Misalnya, dengan tiga pengamatan, a, b dan c, Anda memiliki 27 kemungkinan sampel:
Enam di antaranya berisi masing-masing a, b dan c.
Selain - perkiraan cepat dari probabilitas:
Pertimbangkan itu :
begitu
Untuk perincian, lihat
Mengapa rata-rata setiap sampel bootstrap berisi sekitar dua pertiga pengamatan?
sumber