Pustaka Python untuk pembelajaran mendalam yang dikembangkan oleh Google. Gunakan tag ini untuk setiap pertanyaan pada topik yang (a) melibatkan tensorflow baik sebagai bagian penting dari pertanyaan atau jawaban yang diharapkan, & (b) bukan hanya tentang bagaimana menggunakan tensorflow.
Dalam sebagian besar kode Tensorflow yang saya lihat Adam Optimizer digunakan dengan Laju Pembelajaran konstan 1e-4(yaitu 0,0001). Kode biasanya terlihat sebagai berikut: ...build the model... # Add the optimizer train_op = tf.train.AdamOptimizer(1e-4).minimize(cross_entropy) # Add the ops to...
Secara khusus, saya kira saya bertanya-tanya tentang pernyataan ini: Versi utama masa depan TensorFlow akan memungkinkan gradien mengalir ke input label pada backprop secara default. Yang ditampilkan saat saya gunakan tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits. Dalam pesan yang sama ia mendesak...
Pertama-tama, saya menyadari jika saya perlu melakukan prediksi biner, saya harus membuat setidaknya dua kelas melalui melakukan satu-hot-encoding. Apakah ini benar? Namun, apakah binary cross entropy hanya untuk prediksi dengan hanya satu kelas? Jika saya menggunakan kerugian entropi lintas...
Saya telah mengerjakan masalah regresi di mana inputnya adalah gambar, dan labelnya adalah nilai kontinu antara 80 dan 350. Gambar-gambar tersebut dari beberapa bahan kimia setelah reaksi berlangsung. Warna yang muncul menunjukkan konsentrasi bahan kimia lain yang tersisa, dan itulah yang...
Saya telah mempelajari LSTM untuk sementara waktu. Saya mengerti pada tingkat tinggi bagaimana semuanya bekerja. Namun, akan mengimplementasikannya menggunakan Tensorflow saya perhatikan bahwa BasicLSTMCell memerlukan sejumlah unit (yaitu num_units) parameter. Dari ini penjelasan yang sangat...
Hinton dan Salakhutdinov dalam Mengurangi Dimensi Data dengan Neural Networks, Science 2006 mengusulkan PCA non-linear melalui penggunaan autoencoder yang mendalam. Saya telah mencoba membangun dan melatih autoencoder PCA dengan Tensorflow beberapa kali tetapi saya tidak pernah dapat memperoleh...
Tidak yakin apakah pertanyaan ini ada di sini, tetapi terkait erat dengan metode gradien dalam pengoptimalan, yang tampaknya menjadi topik di sini. Bagaimanapun, jangan ragu untuk bermigrasi jika Anda pikir beberapa komunitas lain memiliki keahlian yang lebih baik dalam topik ini. Singkatnya, saya...
di hampir semua contoh kode yang pernah saya lihat dari VAE, fungsi kerugian didefinisikan sebagai berikut (ini adalah kode tensorflow, tapi saya pernah melihat yang serupa untuk theano, obor dll. Ini juga untuk convnet, tetapi itu juga tidak terlalu relevan , hanya mempengaruhi sumbu jumlah yang...
Saya baru-baru ini berlari dan belajar aliran tensor dan mendapat beberapa histogram yang saya tidak tahu bagaimana menafsirkannya. Biasanya saya menganggap tinggi batang sebagai frekuensi (atau frekuensi / jumlah relatif). Namun, kenyataan bahwa tidak ada balok seperti pada histogram biasa dan...
Saya bermain dengan Neural Network sederhana dengan hanya satu lapisan tersembunyi, oleh Tensorflow, dan kemudian saya mencoba berbagai aktivasi untuk lapisan tersembunyi: Relu Sigmoid Softmax (well, biasanya softmax digunakan di lapisan terakhir ..) Relu memberikan akurasi kereta terbaik &...
Dalam implementasi Tensorflow dari ResNet , saya menemukan mereka menggunakan initializer penskalaan varians, saya juga menemukan xavier initializer populer. Saya tidak punya terlalu banyak pengalaman dalam hal ini, mana yang lebih baik dalam
Dalam istilah istilah jaringan saraf (y = Berat * x + bias) bagaimana saya tahu variabel mana yang lebih penting daripada yang lain? Saya memiliki jaringan saraf dengan 10 input, 1 layer tersembunyi dengan 20 node, dan 1 layer output yang memiliki 1 node. Saya tidak yakin bagaimana mengetahui...
Saya bereksperimen sedikit autoencoder, dan dengan tensorflow saya membuat model yang mencoba merekonstruksi dataset MNIST. Jaringan saya sangat sederhana: X, e1, e2, d1, Y, di mana e1 dan e2 adalah lapisan pengkodean, d2 dan Y adalah lapisan decoding (dan Y adalah output yang direkonstruksi). X...
Saya akan melalui blog berikut pada jaringan saraf LSTM: http://machinelearningmastery.com/understanding-stateful-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/ Penulis membentuk kembali vektor input X sebagai [sampel, langkah waktu, fitur] untuk konfigurasi LSTM yang berbeda. Penulis menulis...
Bisakah kita memberikan gambar dengan ukuran variabel sebagai input ke jaringan saraf convolutional untuk deteksi objek? Jika memungkinkan, bagaimana kita bisa melakukan itu? Tetapi jika kita mencoba memotong gambar, kita akan kehilangan sebagian dari gambar dan jika kita mencoba untuk mengubah...
Tensorflow memiliki contoh tutorial tentang mengklasifikasikan CIFAR-10 . Pada tutorial, rata-rata kehilangan entropi silang di seluruh batch diminimalkan. def loss(logits, labels): """Add L2Loss to all the trainable variables. Add summary for for "Loss" and "Loss/avg". Args: logits: Logits...
Ini dengan merujuk pada kertas Pelokalan Objek Efisien Menggunakan Jaringan Konvolusional , dan dari apa yang saya pahami dropout diimplementasikan dalam 2D. Setelah membaca kode dari Keras tentang bagaimana Dropout 2D Spasial diimplementasikan, pada dasarnya bentuk biner acak [batch_size, 1, 1,...
Apakah biaya lintas-entropi masuk akal dalam konteks regresi (berlawanan dengan klasifikasi)? Jika demikian, dapatkah Anda memberikan contoh mainan melalui TensorFlow? Jika tidak, mengapa tidak? Saya membaca tentang cross-entropy di Neural Networks dan Deep Learning oleh Michael Nielsen dan...
Saya memiliki data mentah yang memiliki sekitar 20 kolom (20 fitur). Sepuluh di antaranya merupakan data kontinu dan 10 di antaranya bersifat kategorikal. Beberapa data kategorikal dapat memiliki seperti 50 nilai yang berbeda (Amerika Serikat). Setelah saya pra-proses data, 10 kolom kontinu menjadi...
Orang luar ke bidang ML / DL; memulai kursus Belajar Udacity Deep yang didasarkan pada Tensorflow; melakukan penugasan 3 masalah 4; mencoba menyesuaikan tingkat belajar dengan konfigurasi berikut: Ukuran batch 128 Jumlah langkah: cukup untuk mengisi 2 zaman Ukuran lapisan tersembunyi: 1024, 305,...