Pentingnya variabel independen atau prediktor dalam menjelaskan atau memprediksi hasil yang menarik.
Saya telah bermain-main dengan hutan acak untuk regresi dan saya mengalami kesulitan mencari tahu apa arti dua ukuran penting itu, dan bagaimana mereka harus ditafsirkan. The importance()Fungsi memberikan dua nilai untuk setiap variabel: %IncMSEdan IncNodePurity. Apakah ada interpretasi sederhana...
Saya telah menjadi semacam nihilis ketika datang ke peringkat tingkat kepentingan variabel (dalam konteks model multivarian dari semua jenis). Seringkali dalam perjalanan pekerjaan saya, saya diminta untuk membantu tim lain menghasilkan peringkat kepentingan variabel, atau menghasilkan peringkat...
Berapa batas jumlah variabel independen yang dapat dimasukkan dalam persamaan regresi berganda? Saya memiliki 10 prediktor yang ingin saya periksa dalam kaitannya dengan kontribusi relatif mereka terhadap variabel hasil. Haruskah saya menggunakan koreksi bonferroni untuk menyesuaikan beberapa...
Apakah ada cara untuk menentukan fitur / variabel mana dari dataset yang paling penting / dominan dalam solusi k-means
Saya melihat menggunakan laso sebagai metode untuk memilih fitur dan menyesuaikan model prediksi dengan target biner. Di bawah ini adalah beberapa kode yang saya mainkan untuk mencoba metode ini dengan regresi logistik yang teratur. Pertanyaan saya adalah apakah saya mendapatkan sekelompok...
Saya telah membangun classifier regresi logistik yang sangat akurat pada data saya. Sekarang saya ingin lebih mengerti mengapa itu bekerja dengan baik. Secara khusus, saya ingin memberi peringkat fitur mana yang memberikan kontribusi terbesar (fitur mana yang paling penting) dan, idealnya,...
Saya mencoba memahami bagaimana saya bisa mendapatkan fitur penting dari variabel kategori yang telah dipecah menjadi variabel dummy. Saya menggunakan scikit-learn yang tidak menangani variabel kategorikal untuk Anda seperti R atau h2o. Jika saya memecah variabel kategori menjadi variabel dummy,...
Saya baru saja membaca sebuah makalah di mana penulis melakukan regresi berganda dengan dua prediktor. Nilai r-squared keseluruhan adalah 0,65. Mereka menyediakan tabel yang membagi r-kuadrat antara dua prediktor. Tabelnya terlihat seperti ini: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9...
Saya menasihati seorang siswa peneliti dengan masalah tertentu, dan saya ingin mendapatkan masukan dari orang lain di situs ini. Konteks: Peneliti memiliki tiga jenis variabel prediktor. Setiap jenis berisi jumlah variabel prediktor yang berbeda. Setiap prediktor adalah variabel...
Pertanyaan Saya: Mengapa hutan acak mempertimbangkan himpunan bagian acak dari fitur untuk pemisahan pada tingkat simpul dalam setiap pohon daripada di tingkat pohon ? Latar Belakang: Ini adalah pertanyaan sejarah. Tin Kam Ho menerbitkan makalah ini tentang membangun "hutan keputusan" dengan...
Misalkan model regresi logistik digunakan untuk memprediksi apakah seorang pembelanja online akan membeli produk (hasil: pembelian), setelah dia mengklik satu set iklan online (prediktor: Ad1, Ad2, dan Ad3). Hasilnya adalah variabel biner: 1 (dibeli) atau 0 (tidak murni). Prediktor juga merupakan...
Saya tidak mendapatkan perbedaan antara rfobject$importancedan importance(rfobject)di kolom MeanDecreaseAccuracy. Contoh: > data("iris") > fit <- randomForest(Species~., data=iris, importance=TRUE) > fit$importance setosa versicolor virginica MeanDecreaseAccuracy
Saya bertanya pada diri sendiri apakah itu ide yang baik untuk menghapus variabel-variabel dengan nilai penting variabel negatif ("% IncMSE") dalam konteks regresi. Dan apakah itu memberi saya prediksi yang lebih baik? Bagaimana menurut
Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati dari empat acara saya (18) saya dapat...
Saya memiliki model regresi linier sederhana. Yang ingin saya hitung adalah seberapa "penting" masing-masing variabel input saya yaitu membuat pernyataan seperti ini: "60% daya prediksi dalam model ini berasal dari variabel var1, di mana var2 dan var3 memiliki masing-masing 30% dan 10%" Apa yang...