Jika semua yang Anda lakukan adalah pengambilan sampel ulang dari distribusi empiris, mengapa tidak hanya mempelajari distribusi empiris? Sebagai contoh alih-alih mempelajari variabilitas dengan pengambilan sampel berulang, mengapa tidak hanya mengukur variabilitas dari distribusi...
Tes seperti Z, t, dan beberapa lainnya mengasumsikan bahwa data didasarkan pada pengambilan sampel acak. Mengapa? Misalkan saya sedang melakukan penelitian eksperimental, di mana saya lebih peduli untuk validitas internal daripada yang eksternal. Jadi, jika sampel saya mungkin sedikit bias, oke,...
Katakanlah kita memiliki variabel acak dengan rentang nilai yang dibatasi oleh dan b , di mana a adalah nilai minimum dan b nilai maksimum.aaabbbaaabbb Saya diberitahu bahwa sebagai , di mana n adalah ukuran sampel kami, distribusi sampling berarti sampel kami adalah distribusi normal. Artinya,...
Saya memiliki masalah pengambilan sampel sederhana, di mana loop batin saya terlihat seperti: v = sample_gamma(k, a) di mana sample_gammasampel dari distribusi Gamma membentuk sampel Dirichlet. Ini bekerja dengan baik, tetapi untuk beberapa nilai k / a, beberapa proses hilir perhitungan...
Saya ingin sampel dari kepadatan univariat tapi saya hanya tahu hubungannya:fXfXf_X fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. Saya ingin menghindari penggunaan MCMC (langsung pada representasi integral) dan, karena dan mudah untuk diambil...
Saya memiliki sampel tertimbang, yang ingin saya hitung kuantil. 1 Idealnya, jika bobotnya sama (baik = 1 atau tidak), hasilnya akan konsisten dengan bobot scipy.stats.scoreatpercentile()R dan quantile(...,type=7). Salah satu pendekatan sederhana adalah "memperbanyak" sampel menggunakan bobot...
Di R, jika saya set.seed (), dan kemudian menggunakan fungsi sampel untuk mengacak daftar, dapatkah saya menjamin saya tidak akan menghasilkan permutasi yang sama? yaitu... set.seed(25) limit <- 3 myindex <- seq(0,limit) for (x in seq(1,factorial(limit))) { permutations <-...
Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam...
Saya mengamati waktu pemrosesan suatu proses sebelum dan sesudah perubahan untuk mengetahui, apakah proses tersebut telah membaik oleh perubahan tersebut. Proses telah meningkat, jika waktu pemrosesan berkurang. Distribusi waktu pemrosesan adalah berekor gemuk, jadi membandingkan berdasarkan...
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...
Saya selalu diajari bahwa CLT bekerja ketika Anda mengulangi pengambilan sampel, dengan masing-masing sampel cukup besar. Sebagai contoh, bayangkan saya memiliki negara dengan 1.000.000 penduduk. Pemahaman saya tentang CLT adalah bahwa bahkan jika distribusi ketinggian mereka tidak normal, jika...
Pengambilan sampel dengan penggantian memiliki dua keunggulan dibandingkan pengambilan sampel tanpa penggantian seperti yang saya lihat: 1) Anda tidak perlu khawatir tentang koreksi populasi terbatas. 2) Ada kemungkinan elemen-elemen dari populasi diambil beberapa kali - maka Anda dapat mendaur...
Saya bertanya-tanya bagaimana CI bootstrap (dan BCa di barticular) melakukan pada data yang terdistribusi normal. Tampaknya ada banyak pekerjaan yang memeriksa kinerja mereka pada berbagai jenis distribusi, tetapi tidak dapat menemukan apa pun pada data yang didistribusikan secara normal. Karena...
Latar belakang saya adalah ilmu komputer. Saya cukup baru dalam metode pengambilan sampel monte carlo dan, walaupun saya mengerti matematika, saya kesulitan menemukan contoh-contoh intuitif untuk sampling penting. Lebih tepatnya, dapatkah seseorang memberikan contoh: distribusi asli yang tidak...
Dalam metode MCMC , saya terus membaca tentang burn-inwaktu atau jumlah sampel "burn". Apa ini sebenarnya, dan mengapa itu dibutuhkan? Memperbarui: Setelah MCMC stabil, apakah tetap stabil? Bagaimana pengertian burn-inwaktu terkait dengan waktu
Data saya adalah sebagai berikut. Saya punya dua kelompok pasien. Pasien dalam setiap kelompok memiliki jenis operasi mata yang berbeda. 5 variabel diukur pada pasien dalam setiap kelompok. Saya ingin membandingkan variabel-variabel antara kedua kelompok menggunakan tes permutasi atau MANOVA. Mata...
Biasanya ditransformasikan menjadi Fisher untuk menguji perbedaan antara dua nilai . Tetapi, ketika meta-analisis akan dilakukan, mengapa kita harus mengambil langkah seperti itu? Apakah ini benar untuk kesalahan pengukuran atau kesalahan non-sampling dan mengapa kita harus berasumsi bahwa adalah...
Saya mencari saran tentang bagaimana menganalisis data survei yang kompleks dengan model bertingkat di R. Saya telah menggunakan surveypaket ini untuk menentukan probabilitas pemilihan yang tidak setara dalam model satu tingkat, tetapi paket ini tidak memiliki fungsi untuk pemodelan bertingkat. The...
Saya mencoba membangun bukti untuk masalah yang sedang saya kerjakan dan salah satu asumsi yang saya buat adalah bahwa kumpulan poin yang saya ambil sampel padat di seluruh ruang. Secara praktis, saya menggunakan pengambilan sampel Latin Hypercube untuk mendapatkan poin saya di seluruh ruang...
Pertanyaan pekerjaan rumah: Pertimbangkan model Ising 1-d. Biarkan . adalah -1 atau +1x=(x1,...xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xixix_i π(x)∝e∑39i=1xixi+1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} Desain algoritma pengambilan sampel gibbs untuk menghasilkan sampel kira-kira...