Katakanlah saya punya satu set besar SSS nilai yang kadang-kadang berulang. Saya ingin memperkirakan jumlah total nilai unik di set besar. Jika saya mengambil sampel acak dari nilai-nilai, dan menentukan bahwa itu berisi T u nilai unik, saya dapat menggunakan ini untuk memperkirakan jumlah nilai...
Dalam literatur istilah Pengacakan dan Permutasi digunakan secara bergantian. Dengan banyak penulis menyatakan "Permutasi (alias pengacakan) tes", atau sebaliknya. Paling-paling saya percaya perbedaannya halus, dan terletak pada asumsi mereka tentang data dan kesimpulan potensial yang dapat...
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan...
Saya mencari kerangka teori atau spesialisasi yang sesuai untuk membantu saya memahami bagaimana menangani kesalahan yang dimiliki sistem GPS - terutama ketika berhadapan dengan rute. Pada dasarnya, saya mencari persyaratan pada data dan algoritma apa pun yang digunakan untuk dapat menetapkan...
Saya mencari cara sederhana untuk mengambil sampel dari distribusi multivariat von Mises-Fisher dengan Python. Saya telah melihat dalam modul stats dalam modul scipy dan numpy tetapi hanya menemukan distribusi univariat von Mises. Apakah ada kode yang tersedia? Saya belum menemukan. Rupanya, Wood...
Saya baru-baru ini mencari cara untuk menguji ulang deret waktu, dengan cara itu Kira-kira mempertahankan auto-korelasi proses memori yang panjang. Pertahankan domain pengamatan (misalnya serangkaian bilangan bulat kali yang di-resampel masih berupa deretan bilangan bulat). Dapat memengaruhi...
Saya hanya ingin bertanya yang mana menurut Anda buku-buku terbaik yang tersedia di bootstrap di luar sana. Dengan ini saya tidak hanya berarti yang ditulis oleh pengembangnya. Bisakah Anda menunjukkan buku teks mana yang menurut Anda terbaik untuk bootstrap yang mencakup kriteria berikut? Dasar...
Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk...
Saya memiliki sampel 100 poin yang kontinu dan satu dimensi. Saya memperkirakan kepadatan non-parametriknya menggunakan metode kernel. Bagaimana saya bisa mengambil sampel acak dari distribusi yang diperkirakan
Jajak pendapat di luar sana (katakanlah, Gallup) sampel beberapa jumlah orang sangat rendah dibandingkan dengan ukuran populasi (misalnya mungkin seribu orang dari ratusan juta). Sekarang, bagi saya, sampling populasi sebagai sarana untuk memperkirakan statistik populasi masuk akal ketika Anda...
Saya perhatikan dalam metode pembelajaran statistik / mesin, distribusi sering kali diperkirakan oleh seorang Gaussian, dan kemudian bahwa Gaussian digunakan untuk pengambilan sampel. Mereka mulai dengan menghitung dua momen pertama dari distribusi, dan menggunakannya untuk memperkirakan μμ\mu dan...
Saya terkesan dengan masalah yang tampaknya mudah, tetapi saya belum menemukan solusi yang cocok untuk beberapa minggu sekarang. Saya memiliki cukup banyak data jajak pendapat / survei (puluhan ribu responden, katakanlah 50k per dataset), yang berasal dari sesuatu yang saya harap disebut survei...
Apa perbedaan antara varians sampel dan varians sampel? Mereka tampak sama.
Katakanlah saya memiliki populasi 50 juta hal unik, dan saya mengambil 10 juta sampel (dengan penggantian) ... Grafik pertama yang saya lampirkan menunjukkan berapa kali saya mencicipi "benda" yang sama, yang relatif jarang seperti populasi lebih besar dari sampel saya. Namun jika populasi saya...
Saya baru dalam ilmu data dan memiliki masalah menemukan cluster dalam kumpulan data dengan 200.000 baris dan 50 kolom di R. Karena data memiliki variabel numerik dan nominal, metode seperti K-means yang menggunakan ukuran jarak Euclidean sepertinya bukan pilihan yang tepat. Jadi saya beralih ke...
Saat mempelajari kursus pengambilan sampel, saya memenuhi dua pernyataan berikut: 1) Kesalahan pengambilan sampel menyebabkan sebagian besar variabilitas, kesalahan yang tidak mengarah menyebabkan bias. 2) Karena kesalahan nonsampling, sampel seringkali lebih akurat daripada Sensus. Saya tidak...
Dari jawaban dalam pertanyaan sebelumnya , saya diarahkan ke urutan Halton, untuk membuat satu set vektor yang mencakup ruang sampel yang seragam secara merata. Tetapi halaman wikipedia menyebutkan bahwa bilangan prima yang lebih tinggi terutama sering sangat berkorelasi di awal seri. Ini tampaknya...
Saya telah bekerja pada sampel penting cukup dekat selama setahun terakhir dan memiliki beberapa pertanyaan terbuka yang saya harap dapat membantu. Pengalaman praktis saya dengan skema sampel penting adalah bahwa mereka kadang-kadang dapat menghasilkan estimasi varians rendah dan bias rendah yang...
Jika semua yang Anda lakukan adalah pengambilan sampel ulang dari distribusi empiris, mengapa tidak hanya mempelajari distribusi empiris? Sebagai contoh alih-alih mempelajari variabilitas dengan pengambilan sampel berulang, mengapa tidak hanya mengukur variabilitas dari distribusi...
Majikan saya saat ini menjalankan survei di seluruh perusahaan tentang sikap terhadap kantor yaitu Sentimen. Di masa lalu, mereka membuka survei ke semua area bisnis (Mari kita asumsikan 10 departemen yang sangat berbeda) dan semua karyawan di dalamnya (Asumsikan total 1000 karyawan di seluruh...