Saya memiliki beberapa pengamatan, dan saya ingin meniru sampel berdasarkan pengamatan ini. Di sini saya mempertimbangkan model non-parametrik, khususnya, saya menggunakan kernel smoothing untuk memperkirakan CDF dari pengamatan terbatas. Kemudian saya menggambar nilai secara acak dari CDF yang...
Saya mencoba menggunakan SMOTE untuk memperbaiki ketidakseimbangan dalam masalah klasifikasi multi-kelas saya. Meskipun SMOTE bekerja dengan sempurna pada dataset iris sesuai dengan dokumen bantuan SMOTE, ia tidak bekerja pada dataset yang sama. Inilah tampilan data saya. Catatan itu memiliki tiga...
Katakanlah kita memiliki daftar barang yang dipesan [a, b, c, ... x, y, z, ...] Saya mencari keluarga distribusi dengan dukungan pada daftar di atas yang diatur oleh beberapa parameter alpha sehingga: Untuk alpha = 0, ia menetapkan probabilitas 1 ke item pertama, a di atas, dan 0 ke yang...
Latar belakang: Organisasi saya saat ini membandingkan statistik keanekaragaman tenaga kerjanya (mis.% Orang dengan disabilitas,% wanita,% veteran) dengan total ketersediaan tenaga kerja untuk kelompok-kelompok tersebut berdasarkan American Community Survey (proyek survei oleh US Census Bureau)....
Saya memiliki model bertahan hidup dengan pasien bersarang di rumah sakit yang mencakup efek acak untuk rumah sakit. Efek acak terdistribusi gamma, dan saya mencoba melaporkan 'relevansi' istilah ini pada skala yang mudah dipahami. Saya telah menemukan referensi berikut yang menggunakan Rasio...
Saya baru-baru ini mulai menggunakan Pareto smoothed pentingnya pengambilan sampel validasi silang keluar-keluar-keluar (PSIS-LOO), yang dijelaskan dalam makalah ini: Vehtari, A., & Gelman, A. (2015). Pareto memuluskan sampel kepentingan. pracetak arXiv ( tautan ). Vehtari, A., Gelman, A.,...
Asumsikan saya memiliki ukuran sampel yang kecil, misalnya N = 100, dan dua kelas. Bagaimana saya harus memilih pelatihan, validasi silang, dan ukuran set tes untuk pembelajaran mesin? Saya akan memilih secara intuitif Pelatihan menetapkan ukuran 50 Validasi silang mengatur ukuran 25, dan Ukuran...
Saya berbicara dengan seseorang hari ini tentang pengambilan sampel dan samar-samar ingat cerita tentang beberapa ahli statistik yang sangat dihormati merekomendasikan pengambilan sampel sistematis dari buku telepon dalam kasus hukum tertentu. Saya ingat cerita tentang sesuatu seperti hakim di...
Ketika membahas tingkat pencapaian tugas, apakah ada cara untuk menunjukkan bahwa 0 dari 20 upaya "lebih buruk" daripada 0 dari 10
Saya memiliki distribusi diskrit berikut, di mana konstanta dikenal:α , βα,β\alpha,\beta p ( x ; α , β) = Beta ( α + 1 , β+ x )Beta ( α , β)untuk x = 0 , 1 , 2 , ...p(x;α,β)=Beta(α+1,β+x)Beta(α,β)for x=0,1,2,… p(x;\alpha,\beta) = \frac{\text{Beta}(\alpha+1, \beta+x)}{\text{Beta}(\alpha,\beta)}...
Saya selalu sedikit terkejut melihat iklan psikologis untuk berpartisipasi dalam studi eksperimental. Yang pasti, orang yang merespons iklan ini tidak diambil secara acak dan karenanya merupakan populasi yang dipilih sendiri. Karena diketahui bahwa pengacakan menyelesaikan masalah pemilihan...
Lembaga pemungutan suara Prancis saat ini menghadapi krisis besar setelah mereka baru-baru ini menerbitkan apa yang hanya bisa disebut polling paling konyol sejauh ini pada pacuan kuda pemilihan presiden 2012. Senat Prancis sekarang mempertimbangkan untuk membuat undang-undang tentang masalah ini...
Saya telah menemukan metode pengambilan sampel yang disebut "Propensity Weighting Sampling / RIM", tetapi saya tidak memiliki ide yang bagus tentang semua metode survei ini. Referensi apa dalam literatur yang membahas topik
Ketika menjalankan algoritma Metropolis-Hastings dengan distribusi kandidat yang seragam, apa alasan memiliki tingkat penerimaan sekitar 20%? Pemikiran saya adalah: setelah nilai parameter true (atau close to true) ditemukan, maka tidak ada set nilai parameter kandidat baru dari interval seragam...
Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati dari empat acara saya (18) saya dapat...
Saya mengambil kursus tentang metode Monte Carlo dan kami belajar metode Sampling Penolakan (atau Sampling Terima-Tolak) dalam kuliah terakhir. Ada banyak sumber daya di web yang menunjukkan bukti metode ini, tetapi entah bagaimana saya tidak yakin dengan mereka. Jadi, dalam Sampel Penolakan, kami...
Saya belajar tentang bootstrap sebagai cara memperkirakan varians statistik sampel. Saya punya satu keraguan mendasar. Mengutip dari http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf : • Berapa banyak pengamatan yang harus kita sampel ulang? Saran yang baik adalah ukuran...
Saya ingin melakukan kombinasi oversampling dan undersampling untuk menyeimbangkan dataset saya dengan sekitar 4000 pelanggan dibagi menjadi dua kelompok, di mana salah satu grup memiliki proporsi sekitar 15%. Saya telah melihat SMOTE ( http://www.inside-r.org/packages/cran/DMwR/docs/SMOTE ) dan...
Saya cukup baru dalam hal statistik (beberapa program Uni tingkat pemula) dan ingin tahu tentang pengambilan sampel dari distribusi yang tidak diketahui. Khususnya, jika Anda tidak tahu tentang distribusi yang mendasarinya, apakah ada cara untuk "menjamin" bahwa Anda mendapatkan sampel yang...
Versi singkat di luar konteks Mari menjadi variabel acak dengan CDF F ( ⋅ ) ≡ { θ y = 0 θ + ( 1 - θ ) × CDF log-normal ( ⋅ ; μ , σ ) y> 0yyyF( ⋅ ) ≡ { θθ + ( 1 - θ ) × CDFlog-normal( ⋅ ; μ , σ) y = 0 y> 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta &...