Penerapan uji chi-square jika banyak sel memiliki frekuensi kurang dari 5

Untuk menemukan hubungan antara dukungan teman sebaya (variabel independen) dan kepuasan kerja (variabel dependen) saya ingin menerapkan uji chi-square. Dukungan rekan adalah kategori dalam empat kelompok sesuai dengan tingkat dukungan: 1 = sangat sedikit, 2 = sampai batas tertentu, 3 = sampai batas yang sangat besar dan 4 = sampai tingkat yang sangat besar. Kepuasan kerja dikategorikan menjadi dua: 0 = tidak puas dan 1 = puas.

Output SPSS mengatakan dari 37,5 persen frekuensi sel kurang dari 5. Ukuran sampel saya adalah 101 dan saya tidak ingin mengurangi kategori dalam variabel independen menjadi angka yang lebih rendah. Dalam situasi ini, adakah tes lain yang dapat diterapkan untuk menguji hubungan ini?

Conover (1999: 202) mengemukakan bahwa nilai-nilai yang diharapkan dapat "sekecil 0,5, selama kebanyakan lebih besar dari 1,0, tanpa membahayakan validitas tes."

Dia juga memberikan "aturan praktis" dari Cochran (1952) yang menyatakan bahwa jika nilai yang diharapkan kurang dari 1 atau jika lebih dari 20% kurang dari 5, tes dapat berkinerja buruk. Namun, Conover (1999) memberikan beberapa bukti bahwa "aturan praktis" Cochran terlalu konservatif.

Referensi

$\chi^2$

Conover, WJ 1999. Statistik nonparametrik praktis. Edisi ketiga. John Wiley & Sons, Inc., New York, New York, AS.

$\chi^2$

$G = 2\sum_{ij}O_{ij}\ln(O_{ij}/E_{ij})$$\chi^2$

(Lupa menyebutkan awalnya: G jauh kurang sensitif terhadap jumlah sel yang diharapkan <5).