Dalam mempelajari jarak Kullback-Leibler, ada dua hal yang kita pelajari dengan sangat cepat adalah bahwa itu tidak menghormati baik ketidaksetaraan segitiga maupun simetri, sifat-sifat yang diperlukan dari metrik.
Pertanyaan saya adalah apakah ada metrik fungsi kepadatan probabilitas yang memenuhi semua batasan metrik .
distributions
distance
metric
Jorge Leitao
sumber
sumber
Jawaban:
sumber
Saya percaya bahwa Jarak Penggerak Bumi , juga dikenal sebagai metrik Wasserstein , adalah contoh yang memenuhi persyaratan Anda.
sumber
Ada beberapa modifikasi pada divergensi KL yang membuatnya memperoleh beberapa properti metrik (meskipun tidak semua).
Sebagai contoh, divergensi Jeffrey memodifikasi divergensi KL untuk menjadikannya simetris.
Ada beberapa kasus khusus lihat [1]: "Sayangnya, langkah-langkah tradisional berdasarkan divergensi Kullback-Leibler (KL) dan jarak Bhattacharyya tidak memenuhi semua aksioma metrik yang diperlukan untuk banyak algoritma. Dalam makalah ini kami mengusulkan modifikasi untuk KL divergensi dan jarak Bhattacharyya, untuk kepadatan Gaussian multivariat, yang mengubah dua ukuran menjadi metrik jarak. "
[1] K. Abou-Moustafa dan F. Ferrie, "Catatan tentang Properti Metrik untuk Beberapa Tindakan Perbedaan: Kasus Gaussian," JMLR: Prosiding Lokakarya dan Konferensi 25: 1–15, 2012.
sumber
Saya pikir jawaban atas pertanyaan itu mungkin. Karena, baru-baru ini di 2017 R. Farhadian menunjukkan bahwa ada kemungkinan pada sub set bilangan bulat heuristik bahwa itu adalah metrik. untuk karyanya, lihat tautan berikut: http://journals.univ-danubius.ro/index.php/oeconomica/article/view/4010
sumber