Saya ingin menentukan model regresi logistik di mana saya memiliki hubungan berikut: E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) dimana fff adalah fungsi invit logit. Apakah ada cara "cepat" untuk melakukan ini dengan fungsi R yang sudah ada atau...
Saya telah mengembangkan model regresi logistik berdasarkan data retrospektif dari database trauma nasional cedera kepala di Inggris. Hasil utama adalah kematian 30 hari (dilambangkan sebagai Outcome30ukuran). Langkah-langkah lain di seluruh database dengan bukti yang dipublikasikan yang...
Saya telah menggunakan fungsi glm.fit di R untuk menyesuaikan parameter dengan model regresi logistik. Secara default, glm.fit menggunakan kuadrat terkecil yang diulang-ulang secara berulang agar sesuai dengan parameter. Apa alasan mengapa algoritma ini gagal untuk bertemu, ketika digunakan untuk...
Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...
Saya sedang melakukan penelitian menggunakan regresi logistik. 10 variabel mempengaruhi variabel dependen. Salah satu yang disebutkan di atas adalah kategorikal (mis., Pengiriman ekspres, pengiriman standar, dll.). Sekarang saya ingin peringkat kategori-kategori tersebut berdasarkan "kekuatan"...
Secara teoritis, apakah istilah intersep dalam model regresi logistik menangkap semua efek yang tidak teramati? Dengan kata lain, dalam model regresi logistik dengan kecocokan sempurna (yaitu semua variabel yang relevan dimasukkan), istilah intersep harus nol,
Saya memiliki regresi logistik biner dengan hanya satu prediktor faktor tetap biner. Alasan saya tidak melakukannya sebagai Chi square atau tes Fisher adalah karena saya juga memiliki sejumlah faktor acak (ada beberapa titik data per individu dan individu dalam kelompok, meskipun saya tidak peduli...
Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya menghapus...
Mengapa kita menggunakan peluang bukan probabilitas ketika melakukan regresi
Saya tidak dapat menafsirkan grafik ini. Variabel dependen saya adalah jumlah tiket film yang akan dijual untuk sebuah pertunjukan. Variabel independen adalah jumlah hari yang tersisa sebelum pertunjukan, variabel dummy musiman (hari dalam seminggu, bulan dalam setahun, hari libur), harga, tiket...
Pertimbangkan regresi binomial berikut: # Create some data set.seed(10) n <- 500 x <- runif(n,0,100) y <- x + rnorm(n,sd=100) < 0 # Fit a binomial regression model model <- glm(y ~ x, family="binomial") summary(model) The summarymengembalikan fungsi p-nilai 1.03e-05. Saat...
Saya membaca halaman ini di Princeton.edu . Mereka melakukan regresi logistik (dengan R). Pada titik tertentu mereka menghitung probabilitas mendapatkan penyimpangan residual lebih tinggi daripada yang mereka dapatkan pada dengan derajat kebebasan yang sama dengan derajat kebebasan model....
Baru dalam hal statistik dan pembelajaran mesin dan mengikuti kursus online. Saya mencoba memahami regresi logistik secara lebih rinci, dan memperhatikan perbedaan dalam rumus antara kursus Andrew Ng dan kursus pembelajaran statistik Stanford. Di bawah ini saya memposting gambar tautan ke kedua...
Saya memiliki dua variabel acak yang independen dan terdistribusi secara identik, yaitu ϵ1,ϵ0∼iidGumbel ( μ , β)ϵ1,ϵ0∼iidGumbel(μ,β)\epsilon_{1}, \epsilon_{0} \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Gumbel}(\mu,\beta): F( ϵ ) = exp( - exp( -ϵ - μβ) ) ,F(ϵ)=exp(−exp(−ϵ−μβ)),F(\epsilon) =...
Perhatikan contoh sederhana berikut ini: library( rms ) library( lme4 ) params <- structure(list(Ns = c(181L, 191L, 147L, 190L, 243L, 164L, 83L, 383L, 134L, 238L, 528L, 288L, 214L, 502L, 307L, 302L, 199L, 156L, 183L), means = c(0.09, 0.05, 0.03, 0.06, 0.07, 0.07, 0.1, 0.1, 0.06, 0.11,...
Kita dapat mensimulasikan regresi linier tanpa keacakan, yang berarti kita membuat daripada . Maka jika kita cocok dengan model linier koefisien akan identik dengan "kebenaran dasar". Berikut ini sebuah contoh.y=Xβy=Xβy=X\betay=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy=X\beta+\epsilon set.seed(0) n <- 1e5 p <- 3 X <-...
Misalkan kita memiliki model regresi logistik: P(y=1|x)log(p1−p)=p= β xP(y=1|x)=halcatatan(hal1-hal)=βx\begin{align} P(y=1\vert\mathbf{x}) &= p \\ \log\left(\frac{p}{1-p}\right) &= \boldsymbol{\beta}\mathbf{x} \end{align} Diberikan sampel acak D = { X,y}D={X,y}D=\{\mathbf{X},\mathbf{y}\} dengan...
Baru-baru ini saya berdiskusi singkat dengan seorang teman yang berpengetahuan luas yang menyebutkan bahwa SVM adalah batas suhu nol dari regresi logistik. Alasannya melibatkan polytopes marginal dan dualitas fenchel. Saya tidak bisa mengikuti. Apakah pernyataan tentang SVM ini sebagai batas suhu...
Saya memiliki dua prediktor dalam model regresi logistik biner: Satu biner dan satu kontinu. Tujuan utama saya adalah membandingkan koefisien dua prediktor dalam model yang sama. Saya telah menemukan saran Andrew Gelman untuk membakukan variabel input regresi berkelanjutan: I) Usulan awal (2008):...
Pertanyaan ini menindaklanjuti stats.stackexchange.com/q/233658 Model regresi logistik untuk kelas {0, 1} adalah P(y=1|x)=exp(wTx)1+exp(wTx)P(y=0|x)=11+exp(wTx)P(y=1|x)=exp(wTx)1+exp(wTx)P(y=0|x)=11+exp(wTx) \mathbb{P} (y = 1 \;|\; x) = \frac{\exp(w^T x)}{1 + \exp(w^T x)} \\ \mathbb{P} (y = 0...