Dalam scikit mempelajari dokumen tentang probabilitas kalibrasi mereka membandingkan regresi logistik dengan metode lain dan menyatakan bahwa hutan acak kurang dikalibrasi dengan baik daripada regresi logistik. Mengapa regresi logistik dikalibrasi dengan baik? Bagaimana seseorang dapat merusak...
Jadi saya telah membaca beberapa buku (atau bagian dari mereka) tentang pemodelan (F. Harrell "Strategi Pemodelan Regresi" antara lain), karena situasi saya saat ini adalah bahwa saya perlu melakukan model logistik berdasarkan data respon biner. Saya memiliki data kontinu, kategoris, dan biner...
Yah, saya seorang insinyur di siang hari. Meskipun sebagian besar pekerjaan saya berkisar pada pemodelan, kami umumnya melakukan hal-hal yang cukup mendasar. Model "Advanced" akan menjadi simulasi monte carlo divalidasi menggunakan uji R2. Saat ini, di bidang saya, ada banyak penelitian...
Di mana saya dapat menemukan bukti yang baik bahwa model berbasis CRF dan model berbasis regresi logistik cembung? Apakah ada trik umum untuk menguji / membuktikan bahwa model atau fungsi objektif
Hari ini saya mendapat pertanyaan tentang regresi binomial / logistik, berdasarkan analisis yang dilakukan oleh grup di departemen saya dan sedang mencari komentar. Saya membuat contoh di bawah ini untuk melindungi anonimitas mereka, tetapi mereka ingin melihat jawabannya. Pertama, analisis...
Saya ingin menghitung matriks topi langsung di R untuk model logit. Menurut Long (1997) matriks topi untuk model logit didefinisikan sebagai: H=VX(X′VX)−1X′VH=VX(X′VX)−1X′VH = VX(X'VX)^{-1} X'V X adalah vektor variabel independen, dan V adalah matriks diagonal dengan pada...
Saya menjalankan regresi logit biner di mana saya tahu variabel dependen salah dicatat dalam sebagian kecil kasus. Jadi saya mencoba memperkirakanββ\beta dalam model ini: p r o b (ysaya) = 1 / ( 1 +e-zsaya)halrHaib(ysaya)=1/(1+e-zsaya)prob(y_i) = 1/(1 + e^{-z_i}) zsaya= α +Xsayaβzsaya=α+Xsayaβz_i...
Saya memiliki data berikut, mewakili keadaan biner dari empat subjek pada empat kali, perhatikan bahwa hanya mungkin untuk setiap subjek untuk transisi tetapi tidak :0 → 10→10\to 11 → 01→01\to 0 testdata <- data.frame(id = c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4), day =...
Saya telah melakukan analisis regresi logistik multinomial menggunakan SPSS 19. Saya telah menemui masalah berikut ketika saya menjalankan prosedur analisis: "Singularitas tak terduga dalam matriks Hessian ditemui. Ini menunjukkan bahwa beberapa variabel prediktor harus dikecualikan atau...
Jadi data kami disusun sebagai berikut: Kita punya M.M.Mpeserta, masing-masing peserta dapat dikategorikan menjadi 3 kelompok ( G ∈ A , B , C∈SEBUAH,B,C\in {A,B,C}), dan untuk setiap peserta yang kami miliki NNNsampel variabel kontinu. Dan kami mencoba memprediksi nilai yang 0 atau 1. Bagaimana...
Saya memasang regresi logistik Bayesian di WinBugs dan memiliki istilah interaksi. Sesuatu seperti ini: P r o b (ysaya= 1 ) =l o g i t- 1( a +b1∗xsaya+b2∗wsaya+b3∗xsaya∗wsaya)Prob(yi=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)\mathrm{Prob}(y_{i}=1) = \mathrm{logit}^{-1} (a + b_{1}*x_{i} + b_{2}*w_{i} +...
Saat mempelajari pemodelan logistik, saya membaca pernyataan berikut Fakta bahwa hanya rasio odds, bukan risiko individu, dapat diperkirakan dari pemodelan logistik dalam studi kasus-kontrol atau cross-sectional tidak mengejutkan. Saya tidak tahu apa artinya "studi kasus-kontrol" dan "studi...
Saya memposting ini di awal minggu lalu mencabut pertanyaan ketika saya menemukan sumber yang bagus, tidak ingin membuang waktu orang. Saya belum membuat banyak kemajuan, saya khawatir. Dalam mencoba menjadi warga negara yang baik di sini saya akan membuat masalah sejelas mungkin. Saya menduga akan...
Saya menggunakan regresi logistik untuk memprediksi y yang diberikan x1 dan x2: z = B0 + B1 * x1 + B2 * x2 y = e^z / (e^z + 1) Bagaimana seharusnya regresi logistik menangani kasus-kasus di mana variabel saya memiliki skala yang sangat berbeda? Apakah orang pernah membuat model regresi logistik...
Saya menggunakan regresi Softmax untuk masalah klasifikasi multi-kelas. Saya tidak memiliki probabilitas sebelumnya yang sama untuk masing-masing kelas. Saya tahu dari Regresi Logistik (regresi softmax dengan 2 kelas) bahwa probabilitas kelas sebelumnya secara implisit ditambahkan ke bias (...
Saya mencoba menyesuaikan regresi logistik di mana ada perbedaan besar dalam jumlah poin data di kedua kelompok (70 Vs 10.000). Seorang teman ahli statistik saya mengatakan kepada saya bahwa ini adalah masalah yang diketahui dengan regresi logistik dan bahwa untuk angka-angka itu cocok dengan data...
Dalam model logistik ideal, kami memperoleh kurva berbentuk S yang menghubungkan setiap IV kontinu ke DV. Tetapi dalam praktiknya bentuk-S ini jarang terjadi, membuat pendekatan logistik tampak sedikit kurang unggul untuk tipe data seperti itu. Tentu saja probabilitas yang diprediksi bahwa setiap...
Apakah ada cara untuk menggunakan regresi logistik untuk mengklasifikasikan data multi-label? Dengan multi-label, maksud saya data yang dapat milik beberapa kategori secara bersamaan. Saya ingin menggunakan pendekatan ini untuk mengklasifikasikan beberapa data biologis.
Katakanlah, misalnya, bahwa kita memiliki model regresi logistik yang menghasilkan probabilitas bahwa seorang pasien akan mengembangkan penyakit tertentu berdasarkan banyak kovariat. Kita bisa mendapatkan gambaran tentang besarnya dan arah pengaruh masing-masing kovariat secara umum dengan...
Pembaruan : Karena saya sekarang tahu bahwa masalah saya disebut pemisahan semu-lengkap, saya memperbarui pertanyaan untuk mencerminkan hal ini (terima kasih kepada Aaron). Saya memiliki dataset dari percobaan di mana 29 peserta manusia (faktor code) bekerja pada satu set uji coba dan...