Mengapa kita menggunakan peluang bukan probabilitas ketika melakukan regresi logistik?
sumber
Mengapa kita menggunakan peluang bukan probabilitas ketika melakukan regresi logistik?
Keuntungannya adalah bahwa peluang ditentukan peta untuk log-peluang aktif , sementara ini bukan kasus probabilitas. Akibatnya, Anda dapat menggunakan persamaan regresi seperti
Peluangnya adalah jumlah yang diharapkan dari "keberhasilan" per "kegagalan", sehingga dapat mengambil nilai kurang dari satu, satu atau lebih dari satu, tetapi nilai negatif tidak masuk akal; Anda dapat memiliki 3 keberhasilan per kegagalan, tetapi -3 keberhasilan per kegagalan tidak masuk akal. Logaritma peluang dapat mengambil nilai positif atau negatif. Regresi logistik adalah model linier untuk log (odds). Ini berfungsi karena log (odds) dapat mengambil angka positif atau negatif, sehingga model linier tidak akan menghasilkan prediksi yang mustahil. Kita dapat melakukan model linear untuk probabilitas, model probabilitas linier, tetapi itu dapat menyebabkan prediksi yang tidak mungkin karena probabilitas harus tetap antara 0 dan 1.