Saya tahu bahwa dengan model yang tidak dapat diidentifikasi, data dapat dikatakan dihasilkan oleh beberapa penugasan berbeda ke parameter model. Saya tahu bahwa kadang-kadang dimungkinkan untuk membatasi parameter sehingga semua dapat diidentifikasi, seperti dalam contoh di Cassella & Berger...
T: Apa cara standar untuk mengelompokkan data menggunakan Proses Dirichlet? Saat menggunakan cluster sampel Gibbs, muncul dan menghilang selama pengambilan sampel. Selain itu, kami memiliki masalah pengidentifikasian karena distribusi posterior tidak berbeda dengan relabeling cluster. Dengan...
Saya selalu berjuang untuk mendapatkan esensi identifikasi sejati dalam ekonometrik. Saya tahu bahwa kami menyatakan bahwa parameter (katakanlahθ^θ^\hat{\theta}) dapat diidentifikasi jika hanya dengan melihat distribusi (bersama) kita dapat menyimpulkan nilai parameter. Dalam kasus...
Cukup intuitif bahwa sebagian besar topologi / arsitektur jaringan saraf tidak dapat diidentifikasi. Tapi apa saja hasil yang terkenal di lapangan? Apakah ada kondisi sederhana yang memungkinkan / mencegah pengidentifikasian? Sebagai contoh, semua jaringan dengan fungsi aktivasi nonlinear dan...
Pertanyaan ini menindaklanjuti stats.stackexchange.com/q/233658 Model regresi logistik untuk kelas {0, 1} adalah P(y=1|x)=exp(wTx)1+exp(wTx)P(y=0|x)=11+exp(wTx)P(y=1|x)=exp(wTx)1+exp(wTx)P(y=0|x)=11+exp(wTx) \mathbb{P} (y = 1 \;|\; x) = \frac{\exp(w^T x)}{1 + \exp(w^T x)} \\ \mathbb{P} (y = 0...