Pertanyaan yang diberi tag categorical-data

9
Metode Survei tentang Masalah Pribadi

Seorang teman ahli statistik saya memberi tahu saya tentang teknik menarik yang digunakan untuk memperoleh respons jujur ​​atas survei yang menangani masalah sensitif. Saya ingat inti umum dari metode ini, tetapi saya bertanya-tanya apakah ada yang tahu detailnya dan apakah itu dirujuk di mana...

categorical-data survey
8
Menguji frekuensi berpasangan untuk independensi

Saya harap ini tidak terlalu mendasar atau berlebihan. Saya sudah mencari-cari panduan, tetapi sejauh ini saya masih tidak yakin bagaimana untuk melanjutkan. Data saya terdiri dari jumlah struktur tertentu yang digunakan dalam percakapan antara pasangan lawan bicara. Hipotesis yang ingin saya uji...

categorical-data independence
8
Post hoc test dalam ANOVA desain campuran 2x3 menggunakan SPSS?

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya...

anova mixed-model spss post-hoc bonferroni time-series unevenly-spaced-time-series classification normal-distribution discriminant-analysis probability normal-distribution estimation sampling classification svm terminology pivot-table random-generation self-study estimation sampling estimation categorical-data maximum-likelihood excel least-squares instrumental-variables 2sls total-least-squares correlation self-study variance unbiased-estimator bayesian mixed-model ancova statistical-significance references p-value fishers-exact probability monte-carlo particle-filter logistic predictive-models modeling interaction survey hypothesis-testing multiple-regression regression variance data-transformation residuals minitab r time-series forecasting arima garch correlation estimation least-squares bias pca predictive-models genetics sem partial-least-squares nonparametric ordinal-data wilcoxon-mann-whitney bonferroni wilcoxon-signed-rank traminer regression econometrics standard-error robust misspecification r probability logistic generalized-linear-model r-squared effect-size gee ordered-logit bayesian classification svm kernel-trick nonlinear bayesian pca dimensionality-reduction eigenvalues probability distributions mathematical-statistics estimation nonparametric kernel-smoothing expected-value filter mse time-series correlation data-visualization clustering estimation predictive-models recommender-system sparse hypothesis-testing data-transformation parametric probability summations correlation pearson-r spearman-rho bayesian replicability dimensionality-reduction discriminant-analysis outliers weka
8
Kelompokkan variabel kategori dalam glmnet

Pertimbangkan kecocokan berikut: fit3a=glmnet(x,g4,family="multinomial",type.multinomial="grouped") Bagaimana cara saya menunjukkan kolom mana xyang kategorikal / multinomial? Apakah ada opsi untuk menentukan indeks variabel yang dikelompokkan? Dokumentasi menjelaskan opsi

categorical-data glmnet
8
Mengapa model statistik cocok jika diberi set data yang sangat besar?

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel...

modeling large-data overfitting clustering algorithms error spatial r regression predictive-models linear-model average measurement-error weighted-mean error-propagation python standard-error weighted-regression hypothesis-testing time-series machine-learning self-study arima regression correlation anova statistical-significance excel r regression distributions statistical-significance contingency-tables regression optimization measurement-error loss-functions image-processing java panel-data probability conditional-probability r lme4-nlme model-comparison time-series probability probability conditional-probability logistic multiple-regression model-selection r regression model-based-clustering svm feature-selection feature-construction time-series forecasting stationarity r distributions bootstrap r distributions estimation maximum-likelihood garch references probability conditional-probability regression logistic regression-coefficients model-comparison confidence-interval r regression r generalized-linear-model outliers robust regression classification categorical-data r association-rules machine-learning distributions posterior likelihood r hypothesis-testing normality-assumption missing-data convergence expectation-maximization regression self-study categorical-data regression simulation regression self-study self-study gamma-distribution modeling microarray synthetic-data
8
Normalisasi variabel dummy

Data saya terdiri dari beberapa pengukuran kontinu dan beberapa variabel dummy mewakili tahun pengukuran telah dilakukan. Sekarang, saya ingin belajar jaringan saraf dengan data. Karena itu, saya zScore-menormalkan semua variabel, termasuk variabel dummy. Namun, saya bertanya-tanya apakah ini...

categorical-data normalization