Pertanyaan yang diberi tag t-test

12
Bagaimana cara melakukan imputasi nilai dalam jumlah poin data yang sangat besar?

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...

r random-forest missing-data data-imputation multiple-imputation large-data definition moving-window self-study categorical-data econometrics standard-error regression-coefficients normal-distribution pdf lognormal regression python scikit-learn interpolation r self-study poisson-distribution chi-squared matlab matrix r modeling multinomial mlogit choice monte-carlo indicator-function r aic garch likelihood r regression repeated-measures simulation multilevel-analysis chi-squared expected-value multinomial yates-correction classification regression self-study repeated-measures references residuals confidence-interval bootstrap normality-assumption resampling entropy cauchy clustering k-means r clustering categorical-data continuous-data r hypothesis-testing nonparametric probability bayesian pdf distributions exponential repeated-measures random-effects-model non-independent regression error regression-to-the-mean correlation group-differences post-hoc neural-networks r time-series t-test p-value normalization probability moments mgf time-series model seasonality r anova generalized-linear-model proportion percentage nonparametric ranks weighted-regression variogram classification neural-networks fuzzy variance dimensionality-reduction confidence-interval proportion z-test r self-study pdf
12
-tests vs -tests?

Saya mencoba mencari tahu apa perbedaan antara uji- dan uji- .ztttzzz Sejauh yang saya tahu, untuk kedua kelas tes, seseorang menggunakan statistik tes yang sama, sesuatu dalam bentuk b^- Cseˆ( b^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} di mana adalah beberapa...

hypothesis-testing t-test small-sample
12
t.test mengembalikan kesalahan "data pada dasarnya konstan"

R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially...

r t-test
12
Perbedaan antara PROC Mixed dan lme / lmer dalam R - derajat kebebasan

Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam...

r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining
12
Perbedaan antara uji-t dan ANOVA dalam regresi linier

Saya bertanya-tanya apa perbedaan antara uji-t dan ANOVA dalam regresi linier? Apakah uji-t untuk menguji apakah salah satu lereng dan intersep memiliki nilai nol, sedangkan ANOVA untuk menguji apakah semua lereng memiliki nilai nol? Apakah ini satu-satunya perbedaan di antara mereka? Dalam...

regression anova t-test
12
Uji dua sampel dengan data tertimbang

Saya ingin melakukan uji-T dua sampel untuk menguji perbedaan antara dua sampel independen yang masing-masing sampel patuhi oleh asumsi uji-T (setiap distribusi dapat diasumsikan independen dan didistribusikan secara identik sebagai Normal dengan varian yang sama) . Satu-satunya komplikasi dari...

t-test