t.test mengembalikan kesalahan "data pada dasarnya konstan"

R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me"
> bl <- c(140, 138, 150, 148, 135)
> fu <- c(138, 136, 148, 146, 133)
> t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE)
Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : 
data are essentially constant

Lalu saya mengubah hanya satu karakter di dataset fu saya:

> fu <- c(138, 136, 148, 146, 132)

dan itu berjalan ...

> t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE)

    Paired t-test

Apa yang kulewatkan di sini?

Seperti yang tercakup dalam komentar, masalahnya adalah bahwa perbedaannya adalah 2 (atau -2, tergantung pada cara Anda menulis pasangan).

Menanggapi pertanyaan dalam komentar:

Jadi ini berarti bahwa sejauh statistik berjalan, tidak perlu uji mewah dan kepastian bahwa untuk setiap subjek akan ada pengurangan -2 dalam fu dibandingkan dengan bl?

Yah, itu tergantung.

Jika distribusi perbedaan benar-benar normal, itu akan menjadi kesimpulan, tetapi mungkin asumsi normalitas salah dan distribusi perbedaan dalam pengukuran sebenarnya terpisah (mungkin dalam populasi yang ingin Anda simpulkan tentang biasanya -2) tapi terkadang berbeda dari -2).

Faktanya, melihat bahwa semua angka adalah bilangan bulat, sepertinya diskresi mungkin terjadi.

... dalam hal ini tidak ada kepastian bahwa semua perbedaan akan menjadi -2 dalam populasi - lebih dari itu ada kurangnya bukti dalam sampel perbedaan dalam populasi berarti ada perbedaan dari -2.

(Misalnya, jika 87% dari perbedaan populasi adalah -2, hanya ada kemungkinan 50-50 bahwa salah satu dari 5 perbedaan sampel akan menjadi apa pun selain -2. Jadi sampel cukup konsisten dengan ada variasi dari -2 dalam populasi)

Tapi Anda juga akan ditanyakan kesesuaian asumsi untuk uji-t - terutama dalam sampel kecil.