Deviance adalah dua kali lipat perbedaan antara kemungkinan log yang dapat dicapai maksimum dan yang dicapai dalam model yang dipasang.
Bagaimana menafsirkan Null dan Residual Deviance di GLM di R? Seperti, kami katakan bahwa AIC yang lebih kecil lebih baik. Apakah ada interpretasi yang serupa dan cepat untuk penyimpangan juga? Penyimpangan kosong: 1146.1 pada 1077 derajat kebebasan Penyimpangan residual: 4589,4 pada 1099 derajat...
Apa itu "Penyimpangan," bagaimana cara menghitungnya, dan apa kegunaannya dalam berbagai bidang dalam statistik? Secara khusus, saya pribadi tertarik dengan penggunaannya di CART (dan implementasinya dalam rpart in R). Saya menanyakan hal ini karena artikel wiki sepertinya kurang dan wawasan...
Saya ingin melakukan regresi logistik dengan respon binomial berikut dan dengan X1X1X_1 dan sebagai prediktor saya. X2X2X_2 Saya dapat menyajikan data yang sama dengan respons Bernoulli dalam format berikut. Output regresi logistik untuk 2 set data ini sebagian besar sama. Residual...
Saya memvalidasi silang model yang mencoba memprediksi hitungan. Jika ini adalah masalah klasifikasi biner, saya akan menghitung AUC out-of-fold, dan jika ini adalah masalah regresi saya akan menghitung RMSE atau MAE out-of-fold Untuk model Poisson, metrik kesalahan apa yang dapat saya gunakan...
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...
Saya baru saja membaca tentang ukuran penyimpangan untuk regresi logistik. Namun, bagian yang disebut model jenuh tidak jelas bagi saya. Saya melakukan pencarian Google yang ekstensif tetapi tidak ada hasil yang menjawab pertanyaan saya. Sejauh ini saya menemukan bahwa model jenuh memiliki...
Saya tahu bahwa residual Pearson terstandarisasi diperoleh dengan cara probabilistik tradisional: ri=yi−πiπi(1−πi)−−−−−−−−√ri=yi−πiπi(1−πi) r_i = \frac{y_i-\pi_i}{\sqrt{\pi_i(1-\pi_i)}} dan Deviance Residuals diperoleh melalui cara yang lebih statistik (kontribusi setiap titik terhadap...
Latar belakang: Saat ini saya sedang melakukan beberapa pekerjaan membandingkan berbagai model hirarki Bayesian. Data adalah ukuran numerik dari kesejahteraan untuk peserta dan waktu . Saya memiliki sekitar 1.000 peserta dan 5 hingga 10 pengamatan per peserta.ysaya
Sebagai bagian dari output dari model linier umum, penyimpangan nol dan residual digunakan untuk mengevaluasi model. Saya sering melihat rumus untuk jumlah ini yang dinyatakan dalam kemungkinan log dari model jenuh, misalnya: /stats//a/113022/22199 , Regresi Logistik: Cara mendapatkan model...
Inilah konteks saya untuk pertanyaan ini: Dari apa yang bisa saya katakan, kita tidak bisa menjalankan regresi kuadrat terkecil biasa dalam R ketika menggunakan data tertimbang dan surveypaket. Di sini, kita harus menggunakan svyglm(), yang sebaliknya menjalankan model linear umum (yang mungkin hal...
Untuk penelitian saya saat ini, saya menggunakan metode Lasso melalui paket glmnet di R pada variabel dependen binomial. Dalam glmnet lambda optimal ditemukan melalui validasi silang dan model yang dihasilkan dapat dibandingkan dengan berbagai tindakan, misalnya kesalahan klasifikasi atau...
Penyimpangan skala, didefinisikan sebagai D = 2 * (log-kemungkinan model jenuh dikurangi log-kemungkinan model pas), sering digunakan sebagai ukuran good-of-fit dalam model GLM. Persen penyimpangan dijelaskan, didefinisikan sebagai [D (model nol) - D (model pas)] / D (model nol), juga kadang-kadang...
Sulit mengatakan apa yang ditanyakan di sini. Pertanyaan ini bersifat mendua, tidak jelas, tidak lengkap, terlalu luas, atau retoris dan tidak dapat dijawab secara wajar dalam bentuknya saat ini. Untuk bantuan mengklarifikasi pertanyaan ini sehingga dapat dibuka kembali, kunjungi
Saya menggunakan glmfitfungsi di MATLAB. Fungsi hanya mengembalikan penyimpangan dan bukan kemungkinan log. Saya mengerti bahwa penyimpangan pada dasarnya adalah dua kali perbedaan antara kemungkinan log dari model tetapi apa yang saya tidak dapatkan adalah saya hanya menggunakan glmfituntuk...
Saya ingin menghitung matriks topi langsung di R untuk model logit. Menurut Long (1997) matriks topi untuk model logit didefinisikan sebagai: H=VX(X′VX)−1X′VH=VX(X′VX)−1X′VH = VX(X'VX)^{-1} X'V X adalah vektor variabel independen, dan V adalah matriks diagonal dengan pada...
Saya mencoba untuk membuat model dengan menggunakan regresi binomial negatif (GLM binomial negatif). Saya memiliki ukuran sampel yang relatif kecil (lebih dari 300), dan data tidak diskalakan. Saya perhatikan bahwa ada dua cara untuk mengukur good of fit - satu penyimpangan dan yang lainnya adalah...