Tidak yakin apakah normalisasi adalah kata yang tepat untuk digunakan di sini, tetapi saya akan mencoba yang terbaik untuk menggambarkan apa yang ingin saya tanyakan. Estimator yang digunakan di sini adalah kuadrat terkecil. Misalkan Anda memiliki y=β0+β1x1y=β0+β1x1y=\beta_0+\beta_1x_1 , Anda...
Ketika melakukan GLM dan Anda mendapatkan kesalahan "tidak ditentukan karena singularitas" di output anova, bagaimana cara menangkal kesalahan ini terjadi? Beberapa orang berpendapat bahwa ini disebabkan oleh kolinearitas antara kovariat atau salah satu level tidak ada dalam dataset (lihat:...
Misalkan Anda cocok dengan regresi linier / logistik , dengan tujuan dari estimasi yang tidak bias dari . Anda sangat yakin bahwa dan sangat positif relatif terhadap noise dalam estimasi mereka.g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot
Setelah mencari klarifikasi tentang koefisien model linier di sini saya punya pertanyaan lanjutan tentang non-signfikan (nilai p tinggi) untuk koefisien tingkat faktor. Contoh: Jika model linier saya menyertakan faktor dengan 10 level, dan hanya 3 level tersebut yang memiliki nilai p signifikan...
Saya memiliki beberapa data yang dibatasi antara 0 dan 1. Saya telah menggunakan betaregpaket dalam R agar sesuai dengan model regresi dengan data terikat sebagai variabel dependen. Pertanyaan saya adalah: bagaimana cara menafsirkan koefisien dari
Saya telah menemukan dua istilah ini yang digunakan secara bergantian dalam banyak konteks. Pada dasarnya, seorang moderator (M) adalah faktor yang berdampak pada hubungan antara X dan Y. Analisis moderasi biasanya dilakukan dengan menggunakan model regresi. Misalnya, jenis kelamin (M) dapat...
Saya pernah membaca di Abdi (2003) itu Ketika variabel independen ortogonal berpasangan, efek masing-masing dalam regresi dinilai dengan menghitung kemiringan regresi antara variabel independen ini dan variabel dependen. Dalam hal ini, (yaitu, ortogonalitas IV), koefisien regresi parsial sama...
Dalam Berpikir, Cepat dan Lambat , Daniel Kahneman mengajukan pertanyaan hipotetis berikut: (P. 186) Julie saat ini adalah senior di universitas negeri. Dia lancar membaca ketika berusia empat tahun. Apa nilai poin rata-rata (IPK) -nya? Niatnya adalah untuk menggambarkan bagaimana kita sering...
Saya memiliki masalah klasifikasi biner dari beberapa fitur. Apakah koefisien regresi logistik (teratur) memiliki makna yang dapat ditafsirkan? Saya pikir mereka bisa menunjukkan ukuran pengaruhnya, mengingat fitur-fiturnya dinormalisasi sebelumnya. Namun, dalam masalah saya koefisien tampaknya...
Saat menjalankan regresi ridge, bagaimana Anda menginterpretasikan koefisien yang berakhir lebih besar dari koefisien yang sesuai di bawah kuadrat terkecil (untuk nilai λλ\lambda )? Bukankah regresi ridge seharusnya mengecilkan koefisien secara monoton? Pada catatan terkait, bagaimana seseorang...
Misalkan saya ingin mundur terhadap X yang dinormalisasi , tetapi saya ingin solusi yang jarang. Setelah regresi, mengapa membuang koefisien dengan besaran terkecil tidak diperbolehkan?YYYXXX Sebagai catatan, saya telah mendengar tentang, dan sering menggunakan, metode LARS dan LASSO. Saya hanya...
Tampaknya jika saya memiliki model regresi seperti berfungsi dalam R tidak. Saya juga tidak menemukan apa pun di pencarian web saya, termasuk di sini. Apakah merekonstruksi koefisien mentah (dan mendapatkan variansnya) dari koefisien yang dipasang pada polinomial ortogonal
Jadi, saya ingin mencocokkan model efek negatif-binomial acak. Untuk model seperti itu, STATA dapat menghasilkan koefisien eksponensial. Menurut file bantuan, koefisien tersebut dapat diartikan sebagai rasio tingkat kejadian. Sayangnya saya bukan penutur asli bahasa Inggris dan saya tidak...
Sedikit latar belakang saya bekerja pada interpretasi analisis regresi tetapi saya benar-benar bingung tentang arti r, r kuadrat dan standar deviasi residual. Saya tahu definisi: Penokohan r mengukur kekuatan dan arah hubungan linear antara dua variabel pada sebar scatter R-squared adalah...
Setelah mengumpulkan umpan balik yang berharga dari pertanyaan dan diskusi sebelumnya, saya telah mengajukan pertanyaan berikut: Misalkan tujuannya adalah untuk mendeteksi perbedaan efek di dua kelompok, misalnya pria dan wanita. Ada dua cara untuk melakukannya: menjalankan dua regresi terpisah...
Saat ini saya sedang mengerjakan pembuatan model prediksi untuk hasil biner pada dataset dengan ~ 300 variabel dan 800 pengamatan. Saya telah membaca banyak di situs ini tentang masalah yang terkait dengan regresi bertahap dan mengapa tidak menggunakannya. Saya telah membaca regresi LASSO dan...
Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...
Apakah mungkin untuk mendapatkan korelasi positif antara seorang regressor dan sebuah respon ( +0,43) dan, setelah itu, memperoleh koefisien negatif dalam model regresi yang sesuai untuk regressor ini? Saya tidak berbicara tentang perubahan tanda regressor di antara beberapa model. Tanda koefisien...
Saya mengevaluasi dua (2) refrigeran (gas) yang digunakan dalam sistem pendingin yang sama. Saya memiliki data suhu hisap jenuh ( ), suhu kondensasi ( ), dan arus listrik ( ) untuk evaluasi. Ada dua (2) set data; Refrigeran pertama ( ) & refrigeran kedua ( ). Saya menggunakan model polinomial...
Bagaimana seseorang dapat memperoleh bobot regresi standar (efek tetap) dari regresi multilevel? Dan, sebagai "add-on": Apa cara termudah untuk mendapatkan bobot standar ini dari mer-object (dari lmerfungsi lme4paket di