Saya bahkan tidak tahu apakah pertanyaan ini masuk akal, tetapi apa perbedaan antara regresi berganda dan korelasi parsial (terlepas dari perbedaan yang jelas antara korelasi dan regresi, yang bukan tujuan saya)? Saya ingin mencari tahu yang berikut: Saya memiliki dua variabel independen (...
Saya mendengar bahwa korelasi parsial antara variabel acak dapat ditemukan dengan membalikkan matriks kovarians dan mengambil sel yang sesuai dari matriks presisi yang dihasilkan (fakta ini disebutkan dalam http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_correlation , tetapi tanpa bukti) . Mengapa...
Saya menemukan referensi di artikel yang berbunyi seperti: Menurut Tabachnick & Fidell (1996) variabel independen dengan korelasi bivariat lebih dari 0,70 tidak boleh dimasukkan dalam analisis regresi berganda. Masalah: Saya digunakan dalam desain regresi berganda 3 variabel...
Saya ingin membuat kode untuk memplot ACF dan PACF dari data time-series. Sama seperti plot yang dihasilkan ini dari minitab (di bawah). Saya sudah mencoba mencari formula, tetapi saya masih belum memahaminya dengan baik. Maukah Anda memberi tahu saya formula dan bagaimana menggunakannya?...
Adakah yang tahu mengapa korelasi bersyarat antara 2 variabel disebut korelasi "parsial" dan korelasi sederhana di antara mereka (jadi, ketika tidak dikondisikan pada variabel lain) disebut korelasi "marginal"? Apa intuisi di balik kata "parsial" dan "marjinal"? Apa yang mereka lakukan dengan...
Dari Wikipedia Secara formal, korelasi parsial antara dan diberi satu set variabel pengendali , ditulis ρ_ {XY · Z} , adalah korelasi antara residual RX dan RY yang dihasilkan dari regresi linier X dengan Z dan Y dengan Z , masing-masing.XXXYYYnnnZ={Z1,Z2,…,Zn}Z={Z1,Z2,…,Zn}Z = \{Z_1, Z_2, …,...